Jinsi ya Kuwa Mhandisi wa AI (Spoiler: Hakuna Ramani Safi ya Barabara)

Kwa hivyo, unatazama upau wako wa kutafutia unaouliza jinsi ya kuwa mhandisi wa AI - sio "mshabiki wa AI," sio "mchapishaji wa data wa wikendi," lakini mhandisi mwenye nguvu, anayevunja mfumo, anayetema jargon. Sawa. Uko tayari kwa hili? Hebu tuondoe vitunguu hiki, safu kwa safu ya machafuko.

Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:

🔗 Zana za AI za DevOps - Kubadilisha Kiotomatiki, Ufuatiliaji na Usambazaji
Gundua jinsi AI inavyounda upya DevOps kwa kurahisisha utiririshaji wa kazi, kuharakisha utumaji, na kuimarisha kutegemewa.

🔗 Zana 10 Bora za AI kwa Wasanidi Programu - Ongeza Tija, Ubora Bora, Unda Haraka
Orodha iliyoratibiwa ya zana bora zinazoendeshwa na AI ili kuongeza kiwango cha miradi yako ya ukuzaji programu.

🔗 Akili Bandia & Ukuzaji wa Programu - Kubadilisha Mustakabali wa Tech
Mtazamo wa kina wa jinsi AI inavyobadilisha kila kitu kutoka kwa uzalishaji wa msimbo hadi majaribio na matengenezo.

🔗 Zana za AI za Python - Mwongozo wa Mwisho
wa ukuzaji wa AI huko Python na mkusanyo huu wa kina wa maktaba na zana muhimu.

🧠 Hatua ya Kwanza: Wacha Mtazamo Uongoze (Kisha Fuata Mantiki)

Hakuna mtu anayeamua kuwa mhandisi wa AI kama anachagua nafaka. Ni ajabu kuliko hiyo. Kitu fulani kinakuvutia - chatbot isiyo na maana, mfumo wa mapendekezo uliovunjwa nusu, au muundo fulani wa ML ambao ulisema kwa bahati mbaya kibaniko chako kuwa kinapendwa. Bomu. Umenasa.

☝️ Na hiyo ni nzuri. Kwa sababu jambo hili? Inahitaji muda mrefu wa kuzingatia kwa mambo ambayo hayana maana mara moja .

📚 Hatua ya Pili: Jifunze Lugha ya Mashine (Na Mantiki Nyuma Yake)

Kuna utatu mtakatifu katika uhandisi wa AI - msimbo, hesabu, na machafuko ya ubongo yaliyopangwa. Huwezi kuijua wikendi. Unaingia ndani yake kando, nyuma, umejaa kafeini, mara nyingi umechanganyikiwa.

Usijaribu kukariri yote. Hiyo sio jinsi hii inavyofanya kazi. Iguse, icheze nayo, ififishe, kisha irekebishe mara tu ubongo wako unapopoa.

🔬 Hatua ya Tatu: Ifanye Mikono Yako Ichafuke na Mifumo

Nadharia bila zana? Hiyo ni trivia tu. Unataka kuwa mhandisi wa AI? Unajenga. Unashindwa. Unatatua mambo ambayo hata hayana maana. (Je, ni kiwango cha kujifunza? Umbo la tensor yako? koma potovu?)

🧪 Jaribu mchanganyiko huu:

• scikit-learn - kwa algorithms na fuss kidogo

• TensorFlow - nguvu ya viwanda, inayoungwa mkono na Google

• PyTorch - baridi zaidi, binamu anayeweza kusomeka

Ikiwa hakuna miundo yako ya kwanza itavunjika, unaicheza salama sana. Kazi yako ni kufanya fujo nzuri mpaka wafanye kitu cha kuvutia.

🎯 Hatua ya Nne: Usijifunze Kila Kitu. Kuzingatia tu Jambo Moja

Kujaribu "kujifunza AI" ni kama kujaribu kukariri mtandao. Haitatokea. Una niche chini.

🔍 Chaguo ni pamoja na:

• 🧬 NLP - Maneno, maandishi, semantiki, vichwa vya umakini ambavyo vinakodolea macho nafsi yako

• 📸 Maono - Uainishaji wa picha, utambuzi wa uso, ustaarabu wa kuona

• 🧠 Mafunzo ya Kuimarisha - Mawakala wanaopata werevu zaidi kwa kufanya mambo ya bubu mara kwa mara

• 🎨 Miundo ya Kuzalisha - DALL·E, Mchanganyiko Imara, sanaa ya ajabu yenye hesabu ya kina

Kwa kweli, chagua kinachohisi kama cha kichawi. Haijalishi kama ni cha kawaida. Una uwezekano mkubwa wa kuwa mzuri katika kile unachopenda kweli kuvunja .

🧾 Hatua ya Tano: Onyesha Kazi Yako. Digrii au Hakuna Digrii.

Angalia, ikiwa una digrii ya CS au bwana katika kujifunza mashine? Kushangaza. Lakini repo ya GitHub iliyo na miradi halisi na majaribio ambayo hayakufaulu ni ya thamani zaidi kuliko laini nyingine kwenye wasifu wako.

📜 Cheti ambazo hazina maana:

• Umaalumu wa Kujifunza kwa Kina (Ng, Coursera)

• AI kwa Kila mtu (nyepesi lakini ya msingi)

• Fast.ai (ikiwa unapenda kasi + machafuko)

Bado, miradi > karatasi . Daima. Jenga vitu ambavyo unajali sana - hata kama ni ajabu. Je, ungependa kutabiri hali ya mbwa kwa kutumia LSTM? Sawa. Ilimradi inaendesha.

📢 Hatua ya Sita: Paza Sauti Kuhusu Mchakato Wako (Sio Matokeo Tu)

Wahandisi wengi wa akili bandia hawakuajiriwa na mwanamitindo mmoja hodari - waligunduliwa. Zungumza kwa sauti. Andika fujo. Andika machapisho ya blogu yasiyokamilika. Jitokeze.

• Tweet ushindi huo mdogo.

• Shiriki wakati huu wa "mbona haukuungana".

• Rekodi vifafanuzi vya video vya dakika tano vya majaribio yako yaliyovunjika.

🎤 Kushindwa kwa umma ni sumaku. Inaonyesha wewe ni halisi - na ustahimilivu.

🔁 Hatua ya Saba: Endelea Kusonga au Upite

Sekta hii? Inabadilika. Jambo la lazima kujifunza jana ni uagizaji ulioacha kutumika kesho. Hiyo si mbaya. Ndio mpango .

🧵 Weka makali kwa:

• Kuteleza mukhtasari wa arXiv kama vile masanduku ya mafumbo

• Kufuata mashirika ya chanzo-wazi kama Kukumbatia Uso

• Kualamisha subreddits za ajabu ambazo hudondosha dhahabu katika nyuzi zenye machafuko

Hautawahi "kujua yote." Lakini unaweza kabisa kujifunza kwa haraka zaidi kuliko kusahau.

🤔Jinsi ya kuwa Mhandisi wa AI (Kwa Kweli)

1. Acha kutamani kukuburuta kwanza - mantiki inafuata

2. Jifunze Python, hesabu, na ladha ya algorithmic ya mateso

3. Jenga vitu vilivyovunjika hadi viendeshe

4. Utaalamu kama ubongo wako unavyotegemea

5. Shiriki kila kitu , sio tu vipande vilivyoboreshwa

6. Kaa mdadisi au urudi nyuma

Na ikiwa bado unafanya Google Googling jinsi ya kuwa mhandisi wa AI , ni sawa. Kumbuka tu: nusu ya watu ambao tayari wako kwenye uwanja wanahisi kama ulaghai. Siri? Waliendelea tu kujenga.

Pata AI ya Hivi Punde kwenye Duka Rasmi la Msaidizi wa AI

Kuhusu Sisi