Jinsi ya kutumia AI kuwa na tija zaidi.

Jinsi ya kutumia AI kuwa na tija zaidi.

Unataka toleo fupi? Unaweza kusafirisha zaidi bila mzozo mdogo kwa kuoanisha ubongo wako na mitiririko . Sio tu utiririshaji . Hatua hiyo ni kugeuza majukumu ya kutatanisha kuwa vidokezo vinavyoweza kurudiwa, kuweka mikononi kiotomatiki, na kuweka miisho ya ulinzi kuwa ngumu. Mara tu unapoona mifumo, inaweza kushangaza.

Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:

🔗 Jinsi ya kuanzisha kampuni ya AI
Mwongozo wa hatua kwa hatua wa kuzindua uanzishaji mzuri wa AI.

🔗 Jinsi ya kutengeneza mfano wa AI: Hatua kamili zimeelezewa
Uchanganuzi wa kina wa kila hatua katika kujenga miundo ya AI.

🔗 AI ni nini kama huduma
Kuelewa dhana na faida za biashara za ufumbuzi wa AIaaS.

🔗 Njia za kazi ya akili ya Bandia: Kazi bora katika AI na jinsi ya kuanza
Chunguza majukumu ya juu ya kazi ya AI na hatua za kuanza kazi yako.

Kwa hivyo ... "jinsi ya kutumia AI kuwa na tija zaidi" ?

Maneno haya yanasikika kuwa mazuri, lakini ukweli ni rahisi: unapata faida wasilianifu wakati AI inapunguza uvujaji wa mara tatu kuu- 1) kuanzia mwanzo, 2) kubadili muktadha, na 3) kufanya kazi upya .

Ishara muhimu unafanya vizuri:

  • Kasi + ubora pamoja - rasimu hupata kasi na kueleweka zaidi mara moja. Majaribio yanayodhibitiwa kwenye uandishi wa kitaalamu huonyesha punguzo kubwa la muda pamoja na faida za ubora unapotumia kiunzi rahisi cha haraka na kitanzi cha kukagua [1].

  • Mzigo wa chini wa utambuzi - uchapaji mdogo kutoka sifuri, uhariri zaidi na uendeshaji.

  • Uwezo wa kujirudia - unatumia tena vidokezo badala ya kuvianzisha tena kila wakati.

  • Inaadilifu na inatii kwa chaguo-msingi - ukaguzi wa faragha, maelezo, na upendeleo huwekwa ndani, haujafungwa. Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa AI wa NIST (GOVERN, MAP, PIMA, DHIBITI) ni muundo nadhifu wa kiakili [2].

Mfano wa haraka (uliojumuisha mifumo ya kawaida ya timu): andika kidokezo cha "kihariri butu" kinachoweza kutumika tena, ongeza kidokezo cha pili cha "kuangalia utiifu" na uweke ukaguzi wa hatua mbili kwenye kiolezo chako. Pato huboreshwa, tofauti hupungua, na unanasa kinachofaa wakati ujao.

Jedwali la Kulinganisha: Zana za AI ambazo hukusaidia kusafirisha vitu zaidi 📊

Zana Bora zaidi kwa Bei* Kwa nini inafanya kazi katika mazoezi
Gumzo la GPT uandishi wa jumla, mawazo, QA bure + kulipwa rasimu za haraka, muundo juu ya mahitaji
Microsoft Copilot Mtiririko wa kazi wa ofisi, barua pepe, nambari imejumuishwa katika vyumba au kulipwa anaishi katika ubadilishaji wa Neno/Outlook/GitHub-chini
Google Gemini vidokezo vya utafiti, hati-slaidi bure + kulipwa mifumo nzuri ya kurejesha, mauzo ya nje safi
Claude hati ndefu, hoja makini bure + kulipwa imara na muktadha mrefu (kwa mfano, sera)
Dhana AI hati za timu + violezo nyongeza maudhui + muktadha wa mradi katika sehemu moja
Kuchanganyikiwa majibu ya wavuti na vyanzo bure + kulipwa manukuu - mtiririko wa kwanza wa utafiti
Otter/Fireflies maelezo ya mkutano + vitendo bure + kulipwa muhtasari + vipengee vya kushughulikia kutoka kwa nakala
Zapier/Tengeneza gundi kati ya programu ngazi hutengeneza mikono ya kuchosha kiotomatiki
Midjourney/Ideogram taswira, vijipicha kulipwa marudio ya haraka kwa staha, machapisho, matangazo

* Mabadiliko ya bei; mabadiliko ya majina ya mpango; chukulia hii kama mwelekeo.

Kesi ya ROI ya tija ya AI, haraka 🧮

  • Majaribio yaliyodhibitiwa yaliyopatikana usaidizi wa AI unaweza kupunguza muda wa kukamilisha kazi za uandishi na kuboresha ubora kwa matumizi ya wataalamu wa kiwango cha kati ~ 40% ya kupunguza muda kama kielelezo cha mtiririko wa kazi wa maudhui [1].

  • Katika usaidizi kwa wateja, msaidizi generative AI aliongeza masuala kutatuliwa kwa saa kwa wastani, na hasa faida kubwa kwa mawakala wapya zaidi [3].

  • Kwa wasanidi programu, jaribio lililodhibitiwa lilionyesha washiriki wanaotumia kipanga programu jozi cha AI walikamilisha kazi ~ 56% haraka kuliko kikundi cha kudhibiti [4].

Kuandika na mazungumzo ambayo hayali mchana wako ✍️📬

Hali: muhtasari, barua pepe, mapendekezo, kurasa za kutua, machapisho ya kazi, hakiki za utendaji-washukiwa wa kawaida.

Mtiririko wa kazi unaweza kuiba:

  1. Kiunzi cha papo hapo kinachoweza kutumika tena

    • Jukumu: "Wewe ni mhariri wangu butu ambaye anaboresha kwa ufupi na uwazi."

    • Ingizo: madhumuni, hadhira, toni, lazima-jumuishe vitone, neno lengwa.

    • Vikwazo: hakuna madai ya kisheria, lugha rahisi, tahajia ya Uingereza ikiwa huo ndio mtindo wako wa nyumbani.

  2. Eleza kwanza - vichwa, risasi, mwito wa kuchukua hatua.

  3. Rasimu katika sehemu - utangulizi, sehemu ya mwili, CTA. Pasi fupi huhisi kutisha kidogo.

  4. Pasi ya kulinganisha - omba toleo ambalo linapingana. Unganisha bits bora.

  5. Idhini ya kufuata - uliza madai hatari, manukuu yaliyokosekana, na utata ulioalamishwa.

Kidokezo cha kitaalamu: funga kiunzi chako katika vipanuzi vya maandishi au violezo (kwa mfano, baridi-email-3 ). Hesabu za usomaji wa emoji za Nyunyiza katika chaneli za ndani.

Mikutano: kabla → wakati wa → baada ya 🎙️➡️ ✅

  • Kabla - geuza ajenda isiyoeleweka kuwa maswali makali, vitu vya sanaa vya kutayarisha, na visanduku vya saa.

  • Wakati - tumia msaidizi wa mkutano kunasa madokezo, maamuzi na wamiliki.

  • Baada ya - kutoa muhtasari kiotomatiki, orodha ya hatari, na rasimu za hatua inayofuata kwa kila mshikadau; bandika kwenye zana yako ya kazi na tarehe zinazofaa.

Kiolezo cha kuhifadhi:
"Fanya muhtasari wa manukuu ya mkutano kuwa: 1) maamuzi, 2) maswali wazi, 3) vipengee vya kushughulikia na waliokabidhiwa waliokisiwa kutoka kwa majina, 4) hatari. Iweke kwa ufupi na kuchanganua. Ripoti maelezo yanayokosa pamoja na maswali."

Ushahidi kutoka kwa mazingira ya huduma unapendekeza kwamba usaidizi wa AI unaotumiwa vizuri unaweza kuinua matokeo na hisia za mteja-kutibu mikutano yako kama simu za huduma ndogo ambapo uwazi na hatua zinazofuata ni muhimu zaidi [3].

Usimbaji na data bila mchezo wa kuigiza 🔧📊

Hata kama hutaweka msimbo wa muda wote, kazi zinazoambatana na msimbo ziko kila mahali.

  • Oanisha programu - iulize AI kupendekeza saini za kazi, kutoa vipimo vya kitengo, na kuelezea makosa. Fikiria "bata la mpira ambalo huandika tena."

  • Uundaji wa data - bandika sampuli ndogo na uulize: jedwali iliyosafishwa, ukaguzi wa nje, na maarifa matatu ya lugha rahisi.

  • Mapishi ya SQL - kuelezea swali kwa Kiingereza; omba SQL na maelezo ya kibinadamu ya viungo vya kuangalia-sanity.

  • Walinzi - bado unamiliki usahihi. Kuongeza kasi ni kweli katika mipangilio inayodhibitiwa, lakini tu ikiwa ukaguzi wa nambari unakaa sana [4].

Utafiti ambao hauonyeshi urejeshaji na risiti 🔎📚

Uchovu wa utafutaji ni kweli. Pendelea AI inayotaja kwa chaguo-msingi wakati dau ziko juu.

  • Kwa muhtasari wa haraka, zana zinazorejesha vyanzo vilivyo ndani ya mtandao hukuruhusu kutambua madai tete kwa haraka.

  • Uliza vyanzo vinavyopingana ili kuepuka maono ya handaki.

  • Omba muhtasari wa slaidi moja pamoja na mambo matano yenye utetezi zaidi yenye vyanzo. Ikiwa haiwezi kutaja, usiitumie kwa maamuzi muhimu.

Otomatiki: gundi kazi ili uache kubandika 🔗🤝

Hapa ndipo kuchanganya huanza.

  • Anzisha - uongozi mpya unawasili, hati imesasishwa, tikiti ya usaidizi imetambulishwa.

  • Hatua ya AI - muhtasari, ainisha, toa sehemu, maoni ya alama, andika upya kwa sauti.

  • Kitendo - kuunda kazi, tuma ufuatiliaji wa kibinafsi, sasisha safu mlalo za CRM, chapisha kwa Slack.

Miradi midogo:

  • Barua pepe ya mteja ➜ AI inatoa dhamira + udharura ➜ njia za kupanga foleni ➜ inaangusha TL;DR kwenye Slack.

  • Dokezo jipya la mkutano ➜ AI huchota vipengee vya kushughulikia ➜ huunda majukumu na wamiliki/tarehe ➜ huchapisha muhtasari wa mstari mmoja kwenye kituo cha mradi.

  • Lebo ya usaidizi "bili" ➜ AI inapendekeza vijisehemu vya majibu ➜ mabadiliko ya wakala ➜ mfumo huweka jibu la mwisho kwa mafunzo.

Ndiyo, inachukua saa moja kufunga waya. Kisha inakuokolea miruko midogo midogo kila wiki-kama hatimaye kurekebisha mlango unaobamiza.

Mitindo ya haraka inayopiga juu ya uzito wake 🧩

  1. Sandwich ya mkosoaji
    "Rasimu ya X yenye muundo A. Kisha ukosoa kwa uwazi, upendeleo, na ushahidi unaokosekana. Kisha uiboreshe kwa kutumia uhakiki. Weka sehemu zote tatu."

  2. Laddering
    "Nipe matoleo 3: rahisi kwa mgeni, katikati ya kina kwa daktari, kiwango cha utaalam na manukuu."

  3. Mchezo wa ngumi za kulazimisha
    "Jibu ukitumia vitone vya nukta pekee vya maneno 12 kila moja. Usifanye fujo. Ikiwa huna uhakika, uliza swali kwanza."

  4. Uhamishaji wa mtindo
    "Andika upya sera hii kwa lugha rahisi ambayo msimamizi mwenye shughuli nyingi atahifadhi sehemu na majukumu."

  5. Rada ya hatari
    "Kutoka kwenye rasimu hii, orodhesha hatari zinazoweza kutokea za kisheria au kimaadili. Weka kila lebo kwa uwezekano wa Juu/Wastani/Chini na athari. Pendekeza upunguzaji."

Utawala, faragha na usalama-sehemu ya watu wazima 🛡️

Huwezi kusafirisha msimbo bila majaribio. Usisafirishe mtiririko wa kazi wa AI bila njia za ulinzi.

  • Fuata mfumo - Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa NIST wa AI (GOVERN, MAP, PIMA, DHIBITI) hukuweka ufikirie kuhusu hatari kwa watu, si teknolojia tu [2].

  • Shikilia data ya kibinafsi ipasavyo - ukichakata data ya kibinafsi katika muktadha wa Uingereza/EU, shikamana na kanuni za GDPR za Uingereza (uhalali, usawa, uwazi, vikwazo vya madhumuni, kupunguza, usahihi, vikomo vya kuhifadhi, usalama). Mwongozo wa ICO ni wa vitendo na wa sasa [5].

  • Chagua mahali panapofaa kwa maudhui nyeti - pendelea matoleo ya biashara yenye vidhibiti vya wasimamizi, mipangilio ya kuhifadhi data na kumbukumbu za ukaguzi.

  • Rekodi maamuzi yako - weka kumbukumbu nyepesi ya vidokezo, aina za data zilizoguswa, na upunguzaji.

  • Mwanadamu katika mpangilio kulingana na muundo - wakaguzi wa maudhui yenye athari ya juu, msimbo, madai ya kisheria, au kitu chochote kinachowakabili mteja.

Ujumbe mdogo: ndio, sehemu hii inasomeka kama mboga. Lakini ni jinsi unavyoweka ushindi wako.

Vipimo muhimu: thibitisha faida zako ili zishikamane 📏

Fuatilia kabla na baada. Weka kuwa ya kuchosha na mwaminifu.

  • Muda wa mzunguko kwa kila aina ya kazi - rasimu ya barua pepe, ripoti ya uzalishaji, funga tikiti.

  • ubora - masahihisho machache, NPS ya juu, kupanda kidogo.

  • Kupitia - kazi kwa wiki, kwa kila mtu, kwa timu.

  • Kiwango cha makosa - hitilafu za urejeshaji, ukaguzi wa ukweli umeshindwa, ukiukaji wa sera.

  • Kuasili - hesabu ya utumiaji tena wa violezo, uendeshaji otomatiki, utumiaji wa maktaba haraka.

Timu huwa zinaona matokeo kama vile tafiti zinazodhibitiwa zinapooanisha rasimu za haraka zaidi na misururu mikali ya ukaguzi-njia pekee ya hesabu hufanya kazi kwa muda mrefu [1][3][4].

Mitego ya kawaida na marekebisho ya haraka 🧯

  • Supu ya papo hapo - vidokezo kadhaa vya mara moja vilivyotawanyika kwenye gumzo.
    Rekebisha: maktaba ndogo, yenye toleo la haraka katika wiki yako.

  • Kivuli AI - watu hutumia akaunti za kibinafsi au zana za nasibu.
    Rekebisha: chapisha orodha ya zana iliyoidhinishwa na wazi ya kufanya/usifanye na njia ya ombi.

  • Kuamini zaidi rasimu ya kwanza - kujiamini ≠ sahihi.
    Rekebisha: uthibitishaji + orodha hakiki ya manukuu.

  • Hakuna wakati uliohifadhiwa ambao umetumwa upya - kalenda hazidanganyi.
    Rekebisha: muda wa kuzuia kwa kazi ya thamani ya juu ambayo ulisema utafanya.

  • Kueneza kwa zana - bidhaa tano zinazofanya kitu kimoja.
    Rekebisha: punguzo la robo mwaka. Usiwe na huruma.

Upigaji mbizi tatu unaweza kutelezesha kidole leo 🔬

1) Injini ya maudhui ya dakika 30 🧰

  • Dakika 5 - bandika kifupi, toa muhtasari, chagua bora kati ya mbili.

  • Dakika 10 - rasimu ya sehemu mbili muhimu; omba kupingana; kuunganisha.

  • Dakika 10 - omba hatari za kufuata na kukosekana kwa nukuu; kurekebisha.

  • Dakika 5 - muhtasari wa aya moja + vijisehemu vitatu vya kijamii.
    Ushahidi unasema usaidizi uliopangwa unaweza kuharakisha uandishi wa kitaalamu bila kupoteza ubora [1].

2) Kitanzi cha uwazi wa mkutano 🔄

  • Kabla: kuimarisha ajenda na maswali.

  • Wakati wa: rekodi na kuweka lebo maamuzi muhimu.

  • Baada ya: AI hutengeneza vitu vya kushughulikia, wamiliki, machapisho ya hatari-otomatiki kwa kifuatiliaji chako.
    Utafiti katika mazingira ya huduma huunganisha mchanganyiko huu na matokeo ya juu zaidi na hisia bora wakati mawakala hutumia AI kwa kuwajibika [3].

3) Seti ya kugusa msanidi 🧑💻

  • Tengeneza majaribio kwanza, kisha uandike msimbo unaowapitisha.

  • Uliza utekelezaji 3 mbadala na ubadilishanaji.

  • Iambie ielezee msimbo kama vile wewe ni mgeni kwenye rafu.

  • Tarajia nyakati za kasi za mzunguko kwenye kazi zilizopanuliwa-lakini weka hakiki kuwa kali [4].

Jinsi ya kusambaza hii kama timu 🗺️

  1. Chagua mitiririko miwili ya kazi yenye matokeo yanayoweza kupimika (kwa mfano, utatuzi wa usaidizi + utayarishaji wa ripoti ya kila wiki).

  2. Kiolezo kwanza - vidokezo vya kubuni na eneo la kuhifadhi kabla ya kuhusisha kila mtu.

  3. Majaribio na mabingwa - kikundi kidogo ambacho kinapenda kuchezea.

  4. Pima kwa mizunguko miwili - wakati wa mzunguko, ubora, viwango vya makosa.

  5. Chapisha kitabu cha kucheza - vidokezo, mitego na mifano kamili.

  6. Kiwango na nadhifu - unganisha zana zinazopishana, sawazisha safu za ulinzi, weka safu moja ya sheria.

  7. Kagua kila robo mwaka - staafu kile ambacho hakijatumika, weka kile kilichothibitishwa.

Weka vibe kwa vitendo. Usiahidi fataki - ahidi maumivu ya kichwa machache.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara 🤔

  • Je, AI itachukua kazi yangu?
    Katika mazingira mengi ya maarifa, mafanikio huwa ya juu zaidi AI inapoongeza binadamu na kuongeza watu wasio na uzoefu-ambapo tija na ari vinaweza kuboreka [3].

  • Je, ni sawa kubandika maelezo nyeti kwenye AI?
    Ikiwa tu shirika lako linatumia vidhibiti vya biashara na unafuata kanuni za GDPR za Uingereza. Ukiwa na shaka, usibandike-muhtasari au ufunike kwanza [5].

  • Je, nifanye nini na muda ninaookoa?
    Wekeza tena katika mazungumzo ya thamani ya juu ya kazi na mteja, uchanganuzi wa kina, majaribio ya kimkakati. Hivyo ndivyo faida ya tija inavyokuwa matokeo, sio tu dashibodi nzuri zaidi.

TL;DR

"Jinsi ya kutumia AI kuwa na tija zaidi" si nadharia-ni seti ya mifumo midogo inayoweza kurudiwa. Tumia kiunzi kwa kuandika na comms, wasaidizi wa mikutano, waandaa programu jozi kwa msimbo, na uwekaji kiotomatiki mwepesi kwa kazi ya gundi. Fuatilia mafanikio, weka safu za ulinzi, sambaza wakati upya. Utajikwaa kidogo-sote hufanya-lakini mara tu vitanzi vinapobofya, inahisi kama kutafuta njia iliyofichwa ya haraka. Na ndiyo, wakati mwingine mafumbo huwa ya ajabu.

Marejeleo

  1. Noy, S., & Zhang, W. (2023). Ushahidi wa majaribio juu ya athari za tija za kazi ya maarifa inayosaidiwa na AI. Sayansi

  2. NIST (2023). Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa Ujasusi Bandia (AI RMF 1.0). Uchapishaji wa NIST

  3. Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2023). AI ya Kuzalisha Kazini. Karatasi ya Kazi ya NBER w31161

  4. Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). Athari za AI kwa Tija ya Wasanidi Programu: Ushahidi kutoka kwa GitHub Copilot. arXiv

  5. Ofisi ya Kamishna wa Habari (ICO). Mwongozo wa kanuni za ulinzi wa data (UK GDPR). Mwongozo wa ICO

Pata AI ya Hivi Punde kwenye Duka Rasmi la Msaidizi wa AI

Kuhusu Sisi

Rudi kwenye blogu