Jinsi ya kutumia AI ili kuwa na tija zaidi.

Jinsi ya kutumia AI ili kuwa na tija zaidi.

Unataka toleo fupi? Unaweza kusafirisha zaidi bila usumbufu mwingi kwa kuunganisha ubongo wako na mifumo michache ya kazi . Sio mifumo ya kazi . Hatua ni kugeuza kazi zisizoeleweka kuwa vidokezo vinavyoweza kurudiwa, kuhamisha kiotomatiki, na kuweka vizuizi vikiwa vimefungwa. Ukishaona mifumo, inashangaza kwamba inawezekana.

Makala ambazo unaweza kupenda kusoma baada ya hii:

🔗 Jinsi ya kuanzisha kampuni ya AI
Mwongozo wa hatua kwa hatua wa kuanzisha kampuni mpya ya akili bandia iliyofanikiwa.

🔗 Jinsi ya kutengeneza modeli ya AI: Hatua kamili zimeelezwa
Uchambuzi wa kina wa kila hatua katika ujenzi wa mifumo ya AI.

🔗 AI kama huduma ni nini?
Elewa dhana na faida za kibiashara za suluhisho za AIAaS.

🔗 Njia za kazi za akili bandia: Kazi bora katika akili bandia na jinsi ya kuanza
Gundua majukumu na hatua bora za kazi za AI ili kuanza kazi yako.

Kwa hivyo ... "jinsi ya kutumia akili bandia ili kuwa na tija zaidi"?

Kifungu hicho kinasikika kizuri, lakini ukweli ni rahisi: unapata faida nyingi zaidi wakati AI inapunguza uvujaji mkubwa wa wakati - 1) kuanzia mwanzo, 2) kubadilisha muktadha, na 3) kufanya upya .

Ishara muhimu unazofanya vizuri:

  • Kasi + ubora pamoja - rasimu zinazidi kuwa wazi zaidi kwa wakati mmoja. Majaribio yanayodhibitiwa kuhusu uandishi wa kitaalamu yanaonyesha upunguzaji mkubwa wa muda pamoja na faida za ubora unapotumia jukwaa rahisi la haraka na kitanzi cha mapitio [1].

  • Mzigo mdogo wa utambuzi - uchapaji mdogo kutoka sifuri, uhariri zaidi na uendeshaji.

  • Kurudia - unatumia tena vidokezo badala ya kuvibuni upya kila wakati.

  • Maadili na kufuata sheria kwa chaguo-msingi - faragha, uainishaji, na ukaguzi wa upendeleo umejumuishwa, haujafungwa. Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa AI wa NIST (TAWALA, MAP, PIMISHA, DHIBITI) ni mfumo nadhifu wa kiakili [2].

Mfano wa haraka (mchanganyiko wa mifumo ya kawaida ya timu): andika kidokezo cha "kihariri kisicho na mpangilio" kinachoweza kutumika tena, ongeza kidokezo cha pili cha "ukaguzi wa kufuata sheria", na uweke ukaguzi wa hatua mbili kwenye kiolezo chako. Matokeo huboreka, tofauti hupungua, na unarekodi kinachofaa kwa wakati ujao.

Jedwali la Ulinganisho: Zana za AI zinazokusaidia kusafirisha vitu zaidi 📊

Zana Bora zaidi kwa Bei* Kwa nini inafanya kazi katika mazoezi
Gumzo la GPT uandishi wa jumla, mawazo, QA bure + kulipwa rasimu za haraka, muundo unaohitajika
Msaidizi wa Microsoft Mtiririko wa kazi wa ofisi, barua pepe, msimbo imejumuishwa katika vyumba vya kulala au kulipwa anaishi katika ubadilishaji usiotumia Word/Outlook/GitHub
Gemini ya Google vidokezo vya utafiti, hati-slaidi bure + kulipwa mifumo mizuri ya urejeshaji, usafirishaji safi
Claude hati ndefu, hoja makini bure + kulipwa imara yenye muktadha mrefu (km, sera)
Dhana AI hati za timu + violezo nyongeza maudhui + muktadha wa mradi katika sehemu moja
Kuchanganyikiwa majibu ya wavuti yenye vyanzo bure + kulipwa mtiririko wa utafiti wa nukuu-kwanza
Otter/Vimulimuli maelezo ya mkutano + vitendo bure + kulipwa muhtasari + vipengee vya vitendo kutoka kwa nakala
Zapier/Tengeneza gundi kati ya programu ngazi huendesha otomatiki makabidhiano ya kuchosha
Safari ya Kati/Ideogramu taswira, vijipicha kulipwa marudio ya haraka ya deki, machapisho, matangazo

*Bei hubadilika; majina ya mipango hubadilika; chukulia hili kama mwelekeo.

Kesi ya ROI kwa tija ya AI, haraka 🧮

  • Majaribio yaliyodhibitiwa yalibaini kuwa usaidizi wa AI unaweza kupunguza muda wa kukamilisha kazi za uandishi na kuboresha ubora kwa wataalamu wa kiwango cha kati - kupunguza muda hadi 40% kama kipimo cha mtiririko wa kazi wa maudhui [1].

  • Katika usaidizi kwa wateja, msaidizi wa AI wa uzalishaji aliongeza matatizo yaliyotatuliwa kwa saa kwa wastani, hasa faida kubwa kwa mawakala wapya [3].

  • Kwa watengenezaji, jaribio lililodhibitiwa lilionyesha washiriki wanaotumia kipanga programu cha AI walikamilisha kazi kwa kasi zaidi ya ~56% kuliko kikundi cha udhibiti [4].

Uandishi na mawasiliano ambayo hayakupi chakula cha mchana ✍️📬

Hali: muhtasari, barua pepe, mapendekezo, kurasa za kutua, machapisho ya kazi, mapitio ya utendaji-watuhumiwa wa kawaida.

Mtiririko wa kazi unaoweza kuiba:

  1. Kiunzi cha haraka kinachoweza kutumika tena

    • Jukumu: "Wewe ni mhariri wangu mkweli ambaye huboresha ufupi na uwazi."

    • Michango: kusudi, hadhira, sauti, lazima ijumuishe risasi, lengo la maneno.

    • Vikwazo: hakuna madai ya kisheria, lugha rahisi, tahajia ya Kiingereza ikiwa hiyo ndiyo mtindo wa nyumba yako.

  2. Muhtasari kwanza - vichwa vya habari, risasi, wito wa kuchukua hatua.

  3. Rasimu katika sehemu - utangulizi, sehemu ya mwili, CTA. Pasi fupi haziogopi sana.

  4. Upitishaji wa utofautishaji - omba toleo linalopinga kinyume. Unganisha vipande bora zaidi.

  5. Kibali cha kufuata sheria - uliza madai hatarishi, nukuu zinazokosekana, na utata ulioripotiwa.

Ushauri wa kitaalamu: funga viunzi vyako vya maandishi kwenye vipanuzi vya maandishi au violezo (km, cold-email-3 ). Nyunyiza hesabu za usomaji wa emoji kwa busara katika njia za ndani.

Mikutano: kabla → wakati → baada ya 🎙️➡️ ✅

  • Kabla - badilisha ajenda isiyoeleweka kuwa maswali makali, vitu vya kale vya kutayarisha, na ratiba.

  • Wakati wa - tumia msaidizi wa mkutano kunasa maelezo, maamuzi, na wamiliki.

  • Baada ya - tengeneza muhtasari kiotomatiki, orodha ya hatari, na rasimu za hatua inayofuata kwa kila mdau; bandika kwenye zana yako ya kazi yenye tarehe za mwisho.

Kiolezo cha kuhifadhi:
“Fupisha nakala ya mkutano katika: 1) maamuzi, 2) maswali yaliyo wazi, 3) vipengee vya utekelezaji huku wakabidhiwa wakikisiwa kutoka kwa majina, 4) hatari. Ifanye iwe fupi na inayoweza kuchanganuliwa. Weka alama kwenye taarifa zinazokosekana kwa maswali.”

Ushahidi kutoka kwa mazingira ya huduma unaonyesha kwamba usaidizi wa akili bandia unaotumiwa vizuri unaweza kuinua kiwango cha utendaji na kuwafanya wateja wahisi mikutano yako kama simu ndogo za huduma ambapo uwazi na hatua zinazofuata ni muhimu zaidi [3].

Usimbaji na data bila tamthilia 🔧📊

Hata kama hutumii msimbo wa muda wote, kazi zinazoambatana na msimbo ziko kila mahali.

  • Kuunganisha programu - mwombe AI ipendekeze sahihi za vitendakazi, itoe majaribio ya kitengo, na ieleze makosa. Fikiria "bata wa mpira anayejibu."

  • Uundaji wa data - bandika sampuli ndogo na uombe: jedwali lililosafishwa, ukaguzi wa nje, na maarifa matatu ya lugha rahisi.

  • Mapishi ya SQL - eleza swali kwa Kiingereza; omba SQL na maelezo ya kibinadamu ili kuangalia hali ya akili.

  • Vizuizi - bado unamiliki usahihi. Kuongeza kasi ni kweli katika mipangilio inayodhibitiwa, lakini tu ikiwa mapitio ya msimbo yatabaki kuwa magumu [4].

Utafiti ambao haufanyi kazi kwa kutumia risiti 🔎📚

Uchovu wa utafutaji ni halisi. Pendelea AI ambayo hutaja kwa chaguo-msingi wakati dau ni kubwa.

  • Kwa muhtasari mfupi, zana zinazorudisha vyanzo vilivyounganishwa hukuruhusu kuona madai yasiyotabirika kwa haraka.

  • Uliza vyanzo vinavyokinzana ili kuepuka kuona handaki.

  • Omba muhtasari wa slaidi moja pamoja na ukweli tano unaoweza kutetewa zaidi na vyanzo. Ikiwa hauwezi kunukuu, usitumie kwa maamuzi muhimu.

Otomatiki: gundi kazi ili uache kunakili-kubandika 🔗🤝

Hapa ndipo mchanganyiko unapoanza.

  • Kichocheo - mwongozo mpya unafika, hati imesasishwa, tiketi ya usaidizi imetambulishwa.

  • Hatua ya AI - muhtasari, uainishaji, toa sehemu, alama hisia, andika upya kwa sauti.

  • Kitendo - unda kazi, tuma ufuatiliaji uliobinafsishwa, sasisha safu mlalo za CRM, chapisha kwa Slack.

Michoro midogo:

  • Barua pepe ya mteja ➜ AI huonyesha nia + uharaka ➜ njia za foleni ➜ huingiza TL;DR kwenye Slack.

  • Dokezo jipya la mkutano ➜ AI huchota vipengee vya utekelezaji ➜ huunda kazi na wamiliki/tarehe ➜ huchapisha muhtasari wa mstari mmoja kwenye kituo cha mradi.

  • Lebo ya usaidizi "bili" ➜ AI inapendekeza vijisehemu vya majibu ➜ marekebisho ya wakala ➜ mfumo hurekodi jibu la mwisho kwa ajili ya mafunzo.

Ndiyo, inachukua saa moja kuunganishwa. Kisha inakuokoa miruko midogo midogo kila wiki - kama vile hatimaye kurekebisha mlango unaogongana.

Mifumo ya haraka inayozidi uzito wake 🧩

  1. Sandwichi ya wakosoaji
    "Rasimu ya X yenye muundo A. Kisha ukosoaji kwa uwazi, upendeleo, na ushahidi unaokosekana. Kisha uboreshe kwa kutumia ukosoaji. Weka sehemu zote tatu."

  2. Ngazi
    "Nipe matoleo 3: rahisi kwa mgeni, ya kina cha kati kwa mtaalamu, ya kiwango cha kitaalamu yenye nukuu."

  3. Ndondi ya vikwazo
    "Jibu kwa kutumia pointi za risasi pekee zenye maneno 12 kila moja. Hakuna upuuzi. Ikiwa huna uhakika, uliza swali kwanza."

  4. Uhamisho wa mtindo
    "Andika upya sera hii kwa lugha rahisi kwamba meneja mwenye shughuli nyingi atasoma na kutunza sehemu na majukumu yote."

  5. Rada ya hatari
    "Kutoka kwenye rasimu hii, orodhesha hatari zinazoweza kutokea kisheria au kimaadili. Weka kila moja alama zenye uwezekano na athari ya Juu/Kati/Chini. Pendekeza njia za kupunguza athari."

Utawala, faragha, na usalama - sehemu ya watu wazima 🛡️

Hungetuma msimbo bila majaribio. Usitume mtiririko wa kazi wa AI bila ulinzi.

  • Fuata mfumo - Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa AI wa NIST (TAWALA, RAMANI, PIMA, DHIBITI) hukufanya ufikirie kuhusu hatari kwa watu, si teknolojia pekee [2].

  • Shughulikia data binafsi ipasavyo - ukichakata data binafsi katika muktadha wa Uingereza/EU, shikamana na kanuni za GDPR za Uingereza (uhalali, usawa, uwazi, kikomo cha madhumuni, kupunguza, usahihi, mipaka ya uhifadhi, usalama). Mwongozo wa ICO ni wa vitendo na wa sasa [5].

  • Chagua mahali pazuri pa maudhui nyeti - pendelea huduma za biashara zenye vidhibiti vya usimamizi, mipangilio ya uhifadhi wa data, na kumbukumbu za ukaguzi.

  • Rekodi maamuzi yako - weka kumbukumbu nyepesi ya vidokezo, kategoria za data zilizoguswa, na njia za kupunguza athari.

  • Kinachoonekana waziwazi kwa muundo - wakaguzi wa maudhui, misimbo, madai ya kisheria yenye athari kubwa, au chochote kinachowakabili wateja.

Dokezo dogo: ndio, sehemu hii inasomeka kama mboga. Lakini ndivyo unavyoendelea kushinda.

Vipimo muhimu: thibitisha faida zako ili ziendelee 📏

Fuatilia kabla na baada ya. Ifanye iwe ya kuchosha na ya uaminifu.

  • Muda wa mzunguko kwa kila aina ya kazi - rasimu ya barua pepe, toa ripoti, funga tiketi.

  • ubora - marekebisho machache, NPS ya juu, ongezeko dogo.

  • Matokeo - kazi kwa wiki, kwa kila mtu, kwa kila timu.

  • Kiwango cha hitilafu - hitilafu za urejeshaji, ukaguzi wa ukweli unashindwa, ukiukaji wa sera.

  • Utumiaji - idadi ya matumizi ya kiolezo, uendeshaji otomatiki, matumizi ya haraka ya maktaba.

Timu huwa zinaona matokeo kama tafiti zinazodhibitiwa zinapounganisha rasimu za haraka na mizunguko imara ya mapitio-njia pekee ambayo hesabu hufanya kazi kwa muda mrefu [1][3][4].

Mitego ya kawaida na marekebisho ya haraka 🧯

  • Supu ya haraka - vidokezo vingi vya mara moja vilivyotawanyika kwenye gumzo.
    Rekebisha: maktaba ndogo ya haraka iliyo na toleo katika wiki yako.

  • Kivuli AI - watu hutumia akaunti za kibinafsi au zana nasibu.
    Rekebisha: chapisha orodha ya zana zilizoidhinishwa zenye mambo ya kufanya/kutofanya na njia ya ombi iliyo wazi.

  • Kuamini rasimu ya kwanza kupita kiasi - kujiamini ≠ sahihi.
    Rekebisha: uthibitishaji + orodha ya kunukuu.

  • Hakuna muda uliohifadhiwa uliohamishwa tena - kalenda hazidanganyi.
    Rekebisha: zuia muda kwa kazi ya thamani kubwa uliyosema ungefanya.

  • Kuenea kwa zana - bidhaa tano zikifanya kitu kimoja.
    Rekebisha: kukatwa kwa robo mwaka. Kuwa mkatili.

Kupiga mbizi tatu za kina unazoweza kutelezesha leo 🔬

1) Injini ya maudhui ya dakika 30 🧰

  • Dakika 5 - bandika muhtasari, tengeneza muhtasari, chagua bora kati ya mbili.

  • Dakika 10 - rasimu sehemu mbili muhimu; omba hoja ya kupingana; unganisha.

  • Dakika 10 - uliza hatari za kufuata sheria na nukuu zinazokosekana; rekebisha.

  • Dakika 5 - muhtasari wa aya moja + vipande vitatu vya kijamii.
    Ushahidi unasema usaidizi uliopangwa unaweza kuharakisha uandishi wa kitaalamu bila kuharibu ubora [1].

2) Kitanzi cha uwazi wa mkutano 🔄

  • Kabla: kunoa ajenda na maswali.

  • Wakati: rekodi na uweke alama kwenye maamuzi muhimu.

  • Baada ya: AI hutoa vitu vya vitendo, wamiliki, machapisho ya hatari-otomatiki kwenye kifuatiliaji chako.
    Utafiti katika mazingira ya huduma unaunganisha mchanganyiko huu na matokeo ya juu na hisia bora wakati mawakala hutumia AI kwa uwajibikaji [3].

3) Kifaa cha kusukuma cha msanidi programu 🧑💻

  • Tengeneza majaribio kwanza, kisha andika msimbo unaoyapitisha.

  • Uliza utekelezaji mbadala 3 wenye maelewano.

  • Acha ielezee msimbo kama vile wewe ni mgeni kwenye mrundiko.

  • Tarajia muda wa mzunguko wa haraka zaidi kwenye kazi zilizopangwa - lakini hakikisha ukaguzi ni mkali [4].

Jinsi ya kuitekeleza hii kama timu 🗺️

  1. Chagua mtiririko wa kazi mbili zenye matokeo yanayopimika (km, usaidizi wa triage + uandishi wa ripoti ya kila wiki).

  2. Kiolezo kwanza - panga vidokezo na eneo la kuhifadhi kabla ya kuwashirikisha kila mtu.

  3. Rubani akiwa na mabingwa - kundi dogo linalopenda kuchezea mpira.

  4. Pima kwa mizunguko miwili - muda wa mzunguko, ubora, viwango vya makosa.

  5. Chapisha kitabu cha michezo - vidokezo, mitego, na mifano halisi.

  6. Pima na nadhifu - unganisha zana zinazoingiliana, sanifisha reli za ulinzi, fuata sheria kwa mpangilio mmoja.

  7. Mapitio ya kila robo mwaka - ondoa kile ambacho hakijatumika, weka kile kilichothibitishwa.

Endelea na hisia za vitendo. Usiahidi fataki - ahidi kupunguza maumivu ya kichwa.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara Kuhusu Udadisi 🤔

  • Je, AI itachukua kazi yangu?
    Katika mazingira mengi ya maarifa, faida huwa kubwa zaidi AI inapowaongeza wanadamu na kuwainua watu wasio na uzoefu mwingi - ambapo tija na ari vinaweza kuimarika [3].

  • Je, ni sawa kubandika taarifa nyeti kwenye AI?
    Ikiwa tu shirika lako linatumia vidhibiti vya biashara na unafuata kanuni za GDPR za Uingereza. Unapokuwa na shaka, usibandike-muhtasari au barakoa kwanza [5].

  • Nifanye nini na muda ninaookoa?
    Wekeza tena kwenye mazungumzo ya thamani kubwa kati ya kazi na wateja, uchambuzi wa kina, na majaribio ya kimkakati. Hivi ndivyo faida za tija zinavyokuwa matokeo, si tu dashibodi nzuri zaidi.

TL;DR

"Jinsi ya kutumia AI ili kuwa na tija zaidi" si nadharia - ni seti ya mifumo midogo na inayoweza kurudiwa. Tumia viunzi vya uandishi na mawasiliano, wasaidizi wa mikutano, waandaaji programu wawili kwa ajili ya msimbo, na otomatiki ya mwanga kwa ajili ya kazi ya gundi. Fuatilia faida, weka vizuizi, tumia tena muda. Utajikwaa kidogo - sote hufanya hivyo - lakini mara tu vitanzi vinapobofya, inahisi kama kutafuta njia ya haraka iliyofichwa. Na ndio, wakati mwingine sitiari huwa za ajabu.

Marejeleo

  1. Noy, S., & Zhang, W. (2023). Ushahidi wa majaribio kuhusu athari za uzalishaji wa kazi ya maarifa inayosaidiwa na AI. Sayansi

  2. NIST (2023). Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa Akili Bandia (AI RMF 1.0). Chapisho la NIST

  3. Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2023). Akili ya Kisanii ya Kuzalisha Kazini. Karatasi ya Kazi ya NBER w31161

  4. Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). Athari ya AI kwenye Uzalishaji wa Wasanidi Programu: Ushahidi kutoka kwa GitHub Copilot. arXiv

  5. Ofisi ya Kamishna wa Habari (ICO). Mwongozo wa kanuni za ulinzi wa data (GDPR ya Uingereza). Mwongozo wa ICO

Pata Akili ya Kielektroniki ya Hivi Punde katika Duka Rasmi la Msaidizi wa Akili ya Kielektroniki

Kuhusu Sisi

Rudi kwenye blogu