Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:
🔗 AI Itachukua Nafasi ya Kazi Gani? - Kuangalia Mustakabali wa Kazi - Chunguza ni majukumu gani yanaweza kuathiriwa zaidi na otomatiki na jinsi AI inaunda upya soko za kazi ulimwenguni.
🔗 Kazi Ambazo AI Haiwezi Kuchukua Nafasi (na Zile Itakazo) - Mtazamo wa Ulimwenguni - Chunguza mtazamo wa ulimwenguni pote kuhusu athari za AI—ukiangazia njia za kazi zenye hatari kubwa na uthabiti katika enzi ya utendakazi otomatiki.
🔗 Je, Roboti za Elon Musk Zinakuja kwa Kazi Yako Hivi Karibuni? - Chunguza robotiki za Tesla zinazoendeshwa na AI na wanaashiria nini kuhusu siku za usoni za nguvu kazi.
Nakala ya hivi majuzi ya Bloomberg ilinukuu madai ya mchumi wa MIT kwamba AI ina uwezo wa kufanya 5% tu ya kazi, hata kuonya juu ya ajali ya kiuchumi inayoweza kutokea kwa sababu ya mapungufu ya AI. Mtazamo huu unaweza kuonekana kama wa tahadhari, lakini unakosa picha kubwa zaidi ya jukumu la mabadiliko la AI katika tasnia na upanuzi wake thabiti hadi zaidi ya vile nambari zinapendekeza.
Mojawapo ya maoni potofu kubwa juu ya AI ni wazo kwamba ni kuchukua nafasi ya kazi za wanadamu kabisa au haifanyi chochote cha maana hata kidogo. Kwa kweli, uwezo wa AI upo katika kuongeza, kuimarisha, na kuunda upya kazi badala ya kuibadilisha tu. Hata kama 5% tu ya kazi zinaweza kuendeshwa kiotomatiki leo, kazi nyingi zaidi zinabadilishwa kimsingi na AI. Huduma ya afya ni mfano mzuri: AI haiwezi kuchukua nafasi ya daktari, lakini inaweza kuchanganua picha za matibabu, kuripoti hitilafu, na kupendekeza uchunguzi kwa usahihi ambao unaweza kusaidia madaktari. Jukumu la wataalam wa radiolojia linabadilika, kwani AI inawaruhusu kufanya kazi haraka na kwa ujasiri zaidi. Hii sio hadithi ya afya tu; fedha, sheria, na masoko zinaona mabadiliko sawa. Kwa hivyo badala ya kuzingatia tu kazi zilizobadilishwa, tunahitaji kuangalia ni kazi ngapi zinabadilika, na idadi hiyo inazidi 5%.
Dai la 5% pia linachukulia AI kana kwamba imetulia na ina upeo mdogo. Ukweli ni kwamba, AI ni teknolojia ya madhumuni ya jumla, kama vile umeme au mtandao. Teknolojia zote mbili zilianza kwa matumizi machache, taa zinazotumia umeme, na maabara za utafiti zilizounganishwa kwenye mtandao, lakini hatimaye zilipenya karibu kila nyanja ya maisha na kazi. AI iko kwenye njia sawa. Inaweza kuonekana kama inaweza tu kufanya kazi nyingi ndogo leo, lakini uwezo wake unapanuka kwa kasi ya haraka. Ikiwa AI itaboresha 5% ya kazi leo, inaweza kuwa 10% mwaka ujao, na zaidi zaidi katika miaka mitano. AI inaendelea kuboreka kadri kanuni za ujifunzaji za mashine zinavyosonga mbele na mbinu mpya, kama vile kujifunza kwa kujisimamia, huibuka.
Suala jingine la kuangazia kazi ambazo zinaweza kubadilishwa kabisa ni kwamba inakosa nguvu halisi ya AI, sehemu za kazi za kiotomatiki, ambayo inaruhusu wanadamu kuzingatia kazi zinazohitaji ubunifu, mkakati, au ujuzi wa kibinafsi. McKinsey anakadiria kuwa 60% ya kazi zote zina angalau baadhi ya kazi ambazo zinaweza kujiendesha. Hizi mara nyingi ni kazi za kurudia-rudiwa au za kawaida, na hapa ndipo AI huongeza thamani kubwa, hata ikiwa haichukui majukumu yote. Kwa mfano, katika huduma kwa wateja, chatbots zinazoendeshwa na AI hushughulikia maswali ya kawaida kwa haraka, huku mawakala wa kibinadamu wakiachwa kushughulikia masuala magumu. Katika utengenezaji, roboti hufanya kazi za usahihi wa hali ya juu, kuwaweka huru wanadamu kuzingatia udhibiti wa ubora na utatuzi wa shida. AI inaweza kuwa haifanyi kazi nzima, lakini inabadilisha jinsi kazi inavyofanyika, kuendesha ufanisi mkubwa.
Hofu ya mwanauchumi ya kuanguka kwa uchumi kutokana na mipaka inayodhaniwa ya AI pia inahitaji uangalizi wa karibu. Kihistoria, uchumi hubadilika kulingana na teknolojia mpya. AI huchangia katika manufaa ya tija kwa njia ambazo huenda zisionekane mara moja, na faida hizi hutatua wasiwasi kuhusu kuhamishwa kwa kazi. Hoja kwamba ukosefu wa mabadiliko yanayoendeshwa na AI itasababisha kushindwa kwa uchumi inaonekana kuegemea kwenye dhana potofu: kwamba ikiwa AI haichukui nafasi ya soko zima la wafanyikazi mara moja, itashindwa vibaya. Mabadiliko ya kiteknolojia hayafanyi kazi kwa njia hii. Badala yake, kuna uwezekano wa kuona ufafanuzi upya wa majukumu na ujuzi polepole. Hii itahitaji uwekezaji katika ujanibishaji upya, lakini sio hali inayosababisha kuanguka kwa ghafla. Ikiwa kuna chochote, kupitishwa kwa AI kutakuza ukuaji wa tija, kupunguza gharama, na kuunda fursa mpya, ambazo zinapendekeza upanuzi wa kiuchumi badala ya kupungua.
AI haipaswi kuonekana kama teknolojia ya monolithic pia. Sekta tofauti hutumia AI kwa kasi tofauti, na matumizi tofauti kuanzia uwekaji otomatiki wa kimsingi hadi ufanyaji maamuzi wa hali ya juu. Kuweka kikomo athari za AI hadi 5% tu ya kazi hupuuza jukumu lake kubwa katika kuendeleza uvumbuzi. Katika rejareja, kwa mfano, vifaa vinavyoendeshwa na AI na usimamizi wa hesabu umeongeza ufanisi mkubwa, hata kama wafanyikazi wa duka hawabadilishwi na roboti kwa wingi. Thamani ya AI ni pana zaidi kuliko uingizwaji wa moja kwa moja wa wafanyikazi, ni juu ya kuboresha misururu ya usambazaji, kuboresha uzoefu wa wateja, na kutoa maarifa yanayotokana na data ambayo hayakuwezekana hapo awali.
Wazo kwamba AI inaweza kufanya 5% tu ya kazi hupuuza athari yake halisi. AI sio tu kuhusu uingizwaji wa moja kwa moja; inaboresha majukumu, kubadilisha sehemu za kazi kiotomatiki, na kuthibitisha kuwa teknolojia ya madhumuni ya jumla ambayo inaendelea kuwa na nguvu zaidi kila siku. Kuanzia kuongeza kazi ya binadamu hadi kuendeshea kazi za kawaida kiotomatiki na kuongeza faida za tija, ushawishi wa kiuchumi wa AI unaenea zaidi ya kuchukua nafasi ya kazi. Ikiwa tutazingatia tu kile AI haiwezi kufanya leo, tunaweza kupuuza mabadiliko ya hila lakini muhimu ambayo tayari inaleta kwa wafanyikazi na itaendelea kuleta katika siku zijazo. Mafanikio ya AI hayahusu kufikia lengo kiholela la kazi za kiotomatiki, ni kuhusu jinsi tunavyoweza kubadilika, kubadilika na kutumia vyema teknolojia ambayo bado iko katika hatua za awali za kuleta mapinduzi katika ulimwengu wetu.