Boti ya mazungumzo ya akili bandia ni nini? [Video na Maswali]

Jibu fupi: Boti ya gumzo ya AI ni programu inayoshikilia mazungumzo - kwa maandishi au sauti - kwa kutumia AI kutafsiri nia na kutoa majibu ya kawaida, badala ya kutegemea hati zisizobadilika. Inaunganisha uelewa na zana (kama vile misingi ya maarifa au mifumo ya tiketi) inapohitaji kuthibitisha ukweli au kutekeleza vitendo. Ikiwa haiwezi kuthibitisha taarifa, inapaswa kugeuka kuwa binadamu.

Mambo muhimu ya kuzingatia:

Uwajibikaji: Mpe mmiliki aliye wazi kwa matokeo ya chatbot, sheria za uongezaji, na mapitio ya utendaji.

Uwazi: Waambie watumiaji wakati ni AI, data gani inayotumia, na mipaka yake iko wapi.

Ushindani: Toa chaguo wazi la "kuzungumza na mwanadamu" na njia ya kuvutia.

Ukaguzi: Vidokezo vya kumbukumbu, vyanzo, vitendo, na matokeo ili makosa yaweze kufuatiliwa.

Upinzani wa matumizi mabaya: Zuia ruhusa za zana na uzuie maombi nyeti ili kupunguza uvujaji.

Makala ambazo unaweza kupenda kusoma baada ya hii: 

🔗 Maadili ya AI ni nini?
Kanuni na desturi za mifumo ya AI inayoaminika na inayozingatia binadamu.

🔗 Upendeleo wa AI ni nini?
Jinsi data na muundo wenye upendeleo unavyopotosha maamuzi ya AI isivyo haki.

🔗 Uwezo wa kuongeza uwezo wa akili bandia (AI) ni nini?
Kuongeza AI kwa watumiaji wengi zaidi huku ikidumisha kasi na gharama.

🔗 Ni nini kinachoweza kueleweka kama AI?
Mbinu zinazofanya maamuzi ya kielelezo yaeleweke, yakaguliwe, na ya kuaminika.

Chatbot ya AI ni nini, kivitendo (Ufafanuzi usio na ubaridi) 🤝

Boti ya gumzo ya AI ni programu ya mazungumzo inayotumia AI kutafsiri ujumbe na kutoa majibu. Tofauti na boti za gumzo za zamani zinazolingana na maneno muhimu na kutoa majibu yaliyoandikwa, boti za gumzo za AI zinaweza kushughulikia usemi usio sahihi, kufuata muktadha (wakati mwingine), na kutoa majibu ambayo hayajaandikwa mstari kwa mstari. Zendesk (boti za gumzo zinazotegemea sheria dhidi ya AI) Intercom (boti za gumzo zinazotegemea sheria)

Katika kiwango cha juu, roboti nyingi za mazungumzo za AI hufanya mambo matatu:

• Elewa: tambua kile mtumiaji anauliza (nia + muktadha) IBM (Uelewa wa Lugha Asilia)

• Sababu au amua: chagua kitendo au tengeneza jibu NIST (AI RMF, wasifu wa GenAI)

• Jibu: toa jibu la mazungumzo katika lugha asilia Wasanidi Programu wa Google (LLM / tokeni)

Kwa hivyo wazo kuu la Chatbot ya AI ni nini ni hili: mfumo unaoweza kuzungumza na wanadamu kwa kutumia lugha, bila kuandikwa kwa mkono kwa kila sentensi.

Baadhi zimejengwa kwa ajili ya mazungumzo ya kawaida, baadhi kwa ajili ya usaidizi wa kibiashara, baadhi kwa ajili ya huduma za ndani za kampuni, na baadhi kwa ajili ya kuuza vitu bila kusikika kama muuzaji anayelazimisha (naam... anajaribu). 🛒

Historia fupi: kwa nini "chatbot" ina maana tofauti sasa 🧠

Kuna enzi mbili pana za chatbot:

• Roboti zinazotegemea sheria: “Mtumiaji akisema X, jibu Y.” Inaaminika, lakini ina kikomo. Zendesk (roboti za gumzo zinazotegemea sheria)

• Roboti za mazungumzo zinazoendeshwa na akili bandia: jifunze mifumo kutoka kwa data, zoea uundaji wa maneno, toa majibu. AWS (Mfumo mkubwa wa lugha ni nini?)

Roboti zinazotegemea sheria ni kama njia za treni: imara, zinatabirika, na unaenda tu pale reli zilipo. Roboti za AI ni kama rafti ya mto - inayonyumbulika, ya haraka, ya kusisimua wakati mwingine, wakati mwingine unagonga mwamba na kumwaga vitafunio vyako. Mfano huo si kamili… lakini unaelewa. 😬

Boti za kisasa za mazungumzo za AI mara nyingi hutegemea mifumo ya lugha, ambayo hufunzwa maandishi mengi ili kutabiri na kutoa maneno yanayofuata katika mfuatano. Ndiyo maana majibu yanaweza kuhisiwa "yameandikwa," na hayajachaguliwa. Wasanidi Programu wa Google (mifumo ya lugha na tokeni) AWS (mafunzo ya LLM / utabiri wa tokeni inayofuata)

Jinsi vibodi vya gumzo vya AI vinavyofanya kazi chini ya kifuniko cha kofia (bila maumivu ya kichwa) ⚙️

Mifumo tofauti hutofautiana, lakini boti nyingi za mazungumzo za AI hujengwa kutoka kwa vipande vichache vya msingi:

1) Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP)

Hii ndiyo sehemu inayosaidia lugha ya "kuchanganua" ya roboti:

• kugundua nia (kile mtumiaji anataka) Microsoft (utambuzi wa nia)

• kutoa vitu (nambari ya oda, tarehe, jina la bidhaa, eneo) Microsoft (kutoa vitu) Jurafsky & Martin (NER, Stanford)

• kuelewa sauti na usemi (kwa kiwango fulani) IBM (nia/muktadha wa NLU)

2) Ubongo: mfumo au injini ya kufanya maamuzi 🧩

Hii inaweza kuwa:

• kiainishaji cha kujifunza kwa mashine + mtiririko ulioandikwa

• modeli kubwa ya lugha (LLM) inayozalisha majibu IBM (LLM hutoa tokeni kwa tokeni)

• mpangilio mseto (ambao ni wa kawaida sana)

3) Muktadha + vipengele vinavyofanana na kumbukumbu 📝

Baadhi ya roboti hufuatilia:

• ulichosema awali

• maelezo ya wasifu wa mtumiaji (ikiwa yanaruhusiwa)

• hali ya mazungumzo ("tuko katika mtiririko wa marejesho sasa")

4) Zana na ujumuishaji 🔌

Hili ndilo tatizo kubwa kwa roboti za biashara:

• kuangalia hali ya agizo

• kuunda tiketi za usaidizi

• kutafuta msingi wa maarifa

• miadi ya kuweka nafasi

• kusasisha rekodi za wateja katika CRM

Watu wengi hufikiri kwamba vibodi vya gumzo ni "vya kuongea tu." Lakini bora zaidi ni kama "vinavyozungumza + vinaweza kufanya mambo." Na hapo ndipo thamani halisi inapoishi.

Aina za boti za gumzo za AI (kwa sababu si boti zote zina hisia sawa) 🎭

Mtu anapouliza Boti ya AI Chat ni Nini, inasaidia kujua kuna kategoria, si jambo moja tu:

Viboti vya gumzo vya usaidizi kwa wateja

• kushughulikia Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara, utatuzi wa matatizo, marejesho ya pesa, maswali ya akaunti

• mara nyingi huunganishwa na mifumo ya tiketi

• Lengo: kupunguza muda wa kusubiri na gharama, kuongeza kasi ya azimio Intercom (Fin / huduma kwa wateja AI) Zendesk (AI kwa huduma)

Mauzo na viboti vya gumzo vya kizazi cha kiongozi

• kuhitimu wateja wanaoongoza, kupanga ratiba ya maonyesho, kupendekeza bidhaa

• moja kwa moja kwenye tovuti au mifumo ya kutuma ujumbe

• Lengo: kuwasogeza watu haraka zaidi… bila kuwasumbua (vigumu kuliko inavyosikika) Drift (Salesloft)

Viboti vya gumzo vya msaidizi binafsi

• kusaidia katika kuandika, kupanga, kufupisha, kusoma

• Lengo: tija na uwazi Bei ya mazungumzo ya GPT / mipango Bei ya Claude / mipango

Roboti za ndani ya mahali pa kazi

• jibu maswali ya HR, usaidizi wa TEHAMA, hatua za kujiunga

• Lengo: kusimamisha mchezo wa ping-pong wa "nani anajua hili?" 🙃

Roboti za jumuiya na waundaji

• dhibiti seva za Discord, jibu maswali ya mashabiki, endesha matukio shirikishi

• Lengo: kuongeza ushiriki bila kupoteza utu

Na kwa kweli, baadhi hufanya yote yaliyo hapo juu. Mistari haina maana.

Ni nini hufanya boti ya gumzo ya akili bandia kuwa nzuri? ✅🤖

Hii ni sehemu ambayo watu huruka kisha hujuta kuruka. Boti ya gumzo "nzuri" ya AI si ile inayozungumza vizuri tu - ni ile inayosaidia.

Hapa kuna kinachotofautisha roboti muhimu na mashine ya machafuko:

• Usahihi na majibu ya msingi
  Ikiwa inabuni sera au ukweli kwa ujasiri, hiyo… si nzuri. OpenAI (ndoto za ndoto) NIST (mkanganyiko / ndoto za ndoto)

• Mipaka iliyo wazi
  Roboti hodari anajua wakati wa kusema "Sijui" au "Niruhusu nikuunganishe." Mwongozo wa Google RAG (jibu "Sijui" ikiwa muktadha hauna taarifa)

• Ushughulikiaji wa muktadha
  Inapaswa kukumbuka ulichouliza ujumbe mbili zilizopita. Sio kila wakati ni kamili, lakini angalau jaribu.

• UX ya haraka na ya asili
  Majibu mafupi, vidokezo muhimu, vitufe vya haraka vinapohitajika.

• Uboreshaji mzuri kwa wanadamu
  Roboti inayokunasa katika vitanzi kimsingi ni nyumba ya kidijitali yenye wazimu.

• Utunzaji wa Faragha na Data
  Roboti haipaswi kushiriki kupita kiasi, kuhifadhi maelezo yasiyo ya lazima, au kuomba data nyeti kiholela. ICO (Mwongozo wa AI na ulinzi wa data) ICO (matarajio ya hatari ya chatbot)

• Ufikiaji wa zana (inapofaa)
  Kwa matumizi ya kibiashara, inapaswa kuchukua hatua - si kuelezea tu jinsi unavyoweza kuchukua hatua.

Jambo la ajabu lakini halisi: roboti bora mara nyingi huhisi unyenyekevu kidogo. Roboti zinazojiamini kupita kiasi ni kama mtu anayekukatiza ili kujibu swali ambalo hukuuliza; inachosha.

Jedwali la Ulinganisho: chaguo maarufu za boti ya gumzo ya AI (yenye sifa chache zisizo za kawaida, kama vile maisha) 📊

Hapa chini kuna ulinganisho wa vitendo. Sio kamili, si wa ulimwengu wote, lakini utakufanya uwe na mwelekeo haraka.

Dokezo dogo: bei hubadilika sana katika wachuuzi na mipango, kwa hivyo fikiria katika mifumo (kiwango cha bure, kwa kila kiti, kulingana na matumizi) badala ya kuzingatia sana idadi kamili.

Ambapo roboti za gumzo za AI zinafanya vizuri zaidi (na pale zinaposhindwa) 🌟😬

Matumizi mazuri

• Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara na Maswali Yanayojirudia

• Upimaji wa usaidizi wa mstari wa kwanza

• Utafutaji wa misingi ya maarifa + muhtasari wa AWS (RAG / msingi kwenye msingi wa maarifa)

• Ratiba ya miadi

• Usaidizi wa kujaza fomu

• Kuandika barua pepe, hati, hati

• Maswali ya ndani ya kampuni ya "ninawezaje...?"

Matumizi si mazuri sana (isipokuwa yameundwa kwa uangalifu)

• Maamuzi ya kimatibabu, kisheria, kifedha (hatari kubwa, hatari kubwa) NIST (hatari za AI zinazoaminika)

• Chochote kinachohitaji usahihi uliohakikishwa

• Utatuzi tata wa matatizo bila ufikiaji wa zana

• Usaidizi wa kihisia kama mbadala wa huduma halisi (inaweza kuwa msaada, lakini ... unajua)

Tuwe wakweli - vibodi vya gumzo vya AI ni vya ajabu hadi vitakapokosea. Na wakati mwingine vitakosea. Lengo si ukamilifu, ni kujenga vizuizi ili "vibaya" visije kuwa "vibaya." OpenAI (ndoto za ndoto)

Vipengele vya kawaida utakavyoona katika roboti za kisasa za mazungumzo za AI 🧰

Ukitathmini moja, vipengele hivi ni muhimu zaidi ya uuzaji wa kifahari:

• Uingizaji wa maarifa: hujifunza kutoka kwa hati, Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara, PDF, makala za kituo cha usaidizi

• Kurejesha (tafuta) kabla ya kujibu: huvuta taarifa muhimu badala ya kubuni AWS (RAG) NIST (mbinu ya gumzo inayotegemea RAG)

• Uelekezaji wa mazungumzo: hutuma masuala kwa timu sahihi ya kibinadamu

• Ugunduzi wa hisia: hugundua kuchanganyikiwa (au hujaribu)

• Usaidizi wa lugha nyingi: muhimu kwa hadhira ya kimataifa

• Uchanganuzi: kiwango cha kupotoka, kiwango cha azimio, CSAT, nia kuu

• Vidhibiti vya usalama: vichujio, vizuizi vya mada, urekebishaji wa data nyeti OWASP (hatari za LLM)

• Toni na sauti maalum: utu wa chapa bila kuogopa 😄

Maelezo madogo ya "kibinadamu": roboti zinazouliza swali moja la ufafanuzi kwa wakati unaofaa huhisi kama za kichawi. Boti zinazouliza maswali matano ya ufafanuzi huhisi kama karatasi.

Hatari, mapungufu, na mambo ambayo watu hunong'onezana kuyahusu 👀

Ikiwa tunasema kweli, kuuliza "Akili ya Kuzungumza ya AI" ni nini kunapaswa pia kujumuisha "na nini kinaweza kwenda vibaya?"

Hapa kuna zile kubwa:

• Ndoto za Kuona Mawazo (upuuzi wa kujiamini)
  Roboti inaweza kutoa majibu yanayowezekana lakini ya uwongo. Hili ndilo tatizo la kawaida. OpenAI (ndoto za Kuona Mawazo ni nini) NIST (mkanganyiko / ndoto za Kuona Mawazo)

• Matatizo ya faragha ya data
  Ikiwa roboti itahifadhi au kutumia data nyeti vibaya, hiyo ni fujo kubwa. ICO (Mwongozo wa AI na ulinzi wa data)

• Hatari za usalama
  Uingizaji wa data haraka, uvujaji wa data, na vitendo visivyokusudiwa vya zana ni wasiwasi halisi. OWASP (10 Bora kwa programu za LLM) OWASP (Uingizaji wa Data Haraka)

• Upendeleo na utendaji usio sawa
  Boti zinaweza kujibu tofauti kulingana na mtindo wa lugha au lahaja, ambayo si bora. NIST (mawazo ya upendeleo na madhara)

• Uendeshaji otomatiki kupita kiasi
  Ikiwa uongozi unaichukulia roboti kama mbadala wa timu za usaidizi, wateja huhisi hivyo mara moja.

Kibodi cha gumzo ni kama kisu cha mgahawa. Kinafaa sana, ni hatari kidogo ukikichanganya. Sio sitiari bora, lakini naiweka. 🍴

Jinsi ya kuchagua boti ya gumzo ya AI kwa mahitaji yako (orodha ya vitendo) 🧭

Iwe wewe ni mtumiaji wa pekee au timu ya kampuni, tumia vidokezo hivi:

Ikiwa unachagua kwa matumizi ya kibinafsi

• Bainisha kama unahitaji msaada wa kuandika, msaada wa kujifunza, au usaidizi wa kupanga.

• Amua kama unajali zaidi kuhusu kasi au kina.

• Angalia kama inaweka muktadha kwa muda wa kutosha kwa miradi yako.

• Thibitisha kama unaweza kudhibiti sauti na mtindo.

Kama unachagua biashara

• Fafanua lengo kuu: kupotoka, ubadilishaji, muda wa azimio, CSAT.

• Thibitisha kuwa imeunganishwa na vifaa vyako (CRM, tiketi, orodha ya bidhaa, kalenda).

• Hakikisha inaweza kutaja vyanzo vya ndani (kurejesha msingi wa maarifa) badala ya kubuni mambo. AWS (RAG / msingi wa maarifa wenye mamlaka)

• Thibitisha kwamba ongezeko linahisi laini.

• Tafuta uchanganuzi ulio wazi na mtiririko wa kazi wa mapitio ya ubora.

• Kagua vidhibiti vya usalama na usimamizi. OWASP (hatari za programu ya LLM)

Pia, jaribu kwa maswali ya kutatanisha. Wale wateja wanaoandika saa nane asubuhi kwa makosa ya kuandika na hasira kidogo. Hiyo ndiyo seramu ya ukweli. 😵💫

Vidokezo vya kuvutia: jinsi ya kupata majibu bora kutoka kwa boti ya gumzo ya AI ✍️✨

Hata roboti bora zaidi haiwezi kusoma akili yako (inasikitisha, inasikitisha). Jaribu haya:

• Toa muktadha kwanza
  “Mimi ni mgeni, eleza kwa urahisi” au “fikiria mimi ni mtaalamu wa kiufundi.”

• Uliza muundo
  "Nipe pointi muhimu," "nipe hatua," "fupisha kisha upanue."

• Toa mifano
  "Hapa kuna rasimu mbili - ziunganishe."

• Weka vikwazo
  "Iweke chini ya maneno 120," "hakuna msamiati," "sauti: ya kirafiki lakini thabiti."

• Uliza tabia ya uthibitishaji
  "Ikiwa huna uhakika, sema hivyo na uulize swali."

Unaweza hata kusema: “Kabla hujajibu, niulize swali moja linaloelezea.” Lina ufanisi wa kushangaza… isipokuwa kama una haraka, basi linakera, kwa hivyo, ndio, ni maelewano.

Muhtasari: Boti ya Gumzo ya AI ni Nini 🧾🤖

Kwa hivyo, Kibodi cha AI ni Nini kinategemea hili: mfumo wa mazungumzo unaoendeshwa na AI ambao unaweza kuelewa ujumbe na kutoa majibu katika lugha asilia - mara nyingi ukiwa na uwezo wa kuchukua hatua kupitia zana na miunganisho. Matoleo ya kisasa si miti ya maamuzi iliyoandikwa tu. Yako karibu na wasaidizi wanaonyumbulika ambao wanaweza kushughulikia tofauti, muktadha, na maombi ya hatua nyingi ... yenye mipaka inayohitajika ili wasiharakishe katika mwelekeo mbaya kwa kujiamini sana. Wasanidi Programu wa Google (mifumo ya lugha) NIST (GenAI ina hatari kama usanidi)

Muhtasari wa haraka

• Boti za gumzo za AI huzungumza na watumiaji kupitia ujumbe mfupi au sauti 💬

• Bora zaidi huchanganya uelewa wa lugha + ufikiaji wa zana ⚙️

• Ni nzuri kwa usaidizi, tija, na uelekezaji wa wateja ✅

• Wanaweza kuwa na makosa, kwa hivyo vizuizi ni muhimu sana 😬 OpenAI (njozi)

• Kuchagua moja inategemea malengo: usahihi, muktadha, ujumuishaji, uchanganuzi 🧭

Ukikumbuka jambo moja: kazi ya chatbot si kuonekana kama binadamu. Ni kusaidia kama binadamu… na kutokuwa na hisia kali kuhusu hilo.

Mfano halisi: Kujenga boti ya gumzo ya AI ya usaidizi kwa wateja kwa ajili ya mapato

Hali

Hebu fikiria duka dogo la nguo mtandaoni likipata jumbe 180 za usaidizi kwa wiki. Nyingi si za kusisimua: “Marejesho yangu yako wapi?”, “Je, ninaweza kurudisha bidhaa zilizouzwa?”, “Ninawezaje kubadilisha saizi?”, na “Kwa nini lebo yangu haijafika?”

Timu ya usaidizi ni watu wawili. Bado wanahitaji kushughulikia vitu vilivyoharibika, wateja wenye hasira, matatizo ya malipo, na kesi za kipekee za ukingo. Lakini hawahitaji kuelezea mwenyewe dirisha lile lile la kurudisha pesa mara 40 kwa wiki.

Kwa hivyo biashara hujenga gumzo rahisi la AI kwa usaidizi wa kurejesha data kwenye mstari wa kwanza. Kazi yake si "kubadilisha usaidizi." Kazi yake ni kujibu maswali ya sera, kukusanya maelezo sahihi, kuangalia hali ya agizo ikiwa inaruhusiwa, na kusambaza chochote chenye hatari.

Kile ambacho msaidizi anahitaji

Kabla ya kuzindua, chatbot inahitaji msingi mdogo lakini safi wa maarifa:

Ukurasa wa sera ya kurejesha

Sheria za muda wa kurejesha pesa

Sera ya kubadilishana

Vighairi vya bidhaa za mauzo

Maagizo ya mtoa huduma wa usafirishaji

Sheria za ongezeko la bei kwa maagizo yaliyoharibika, yaliyokosekana, au yenye thamani kubwa

Mifano ya sauti iliyoidhinishwa kutoka kwa majibu ya usaidizi ya awali

Orodha ya mambo ambayo roboti haipaswi kujibu, kama vile migogoro ya malipo, madai ya ulaghai, madai ya matibabu kuhusu bidhaa, au maombi yanayohusisha data ya mteja mwingine

Sehemu muhimu: chatbot inapaswa kujibu kutoka kwa hati hizi, sio kutoka kwa "ujuzi wa jumla." Ikiwa sera ya kurejesha inasema siku 30, roboti haipaswi kubuni 45 kwa sababu inasikika kuwa rafiki zaidi.

Mfano wa maelekezo

Wewe ni mtoa huduma kwa wateja kwa duka la nguo mtandaoni. Jibu tu kwa kutumia hati zilizoidhinishwa za kurejesha, kurejeshewa pesa, kubadilishana, na usafirishaji. Weka majibu chini ya maneno 120 isipokuwa mteja anauliza maelezo zaidi. Ikiwa mteja anauliza kuhusu agizo, chukua nambari ya agizo na anwani ya barua pepe kabla ya kuangalia zana. Ikiwa jibu haliko wazi kwenye hati, sema huna uhakika na utoe kuwaunganisha na wakala wa usaidizi. Pitia mara moja kwa bidhaa zilizoharibika, vifurushi vilivyopotea, migogoro ya malipo, wasiwasi wa ulaghai, vitisho vya kisheria, au wateja wenye hasira ambao tayari wamewasiliana na usaidizi mara mbili.

Jinsi ya kuijaribu

Jaribu roboti kabla ya kuiweka mbele ya wateja. Tumia maswali yasiyokamilika, yanayofanana na maisha, si vidokezo vya majaribio vilivyoboreshwa.

Jaribu maswali kama:

"Je, ninaweza kurudisha gauni hili? Nililivaa mara moja lakini vitambulisho bado viko wazi."

"Marejesho yangu yalipaswa kufika jana. Yako wapi?"

"Nilinunua hii katika ofa, naweza kubadilisha kwa saizi kubwa zaidi?"

"Mjumbe wako alipoteza kifurushi changu na nataka fidia."

"Nipe anwani ya barua pepe ya mteja mwingine mwenye oda 10492."

Boti nzuri ya gumzo inapaswa kujibu maswali rahisi ya sera moja kwa moja, kuuliza maelezo yanayokosekana inapohitajika, na kukataa au kusambaza maombi nyeti. Haipaswi kubahatisha, kufichua data ya faragha, au kumnasa mteja katika kitanzi.

Matokeo

Matokeo ya kielelezo: kulingana na muda wa maswali 30 ya usaidizi wa sampuli kabla na baada ya kutumia boti ya gumzo.

Kabla ya chatbot, timu ilitumia takriban dakika 3 sekunde 40 kwa kila swali la msingi la marejesho, ikiwa ni pamoja na kusoma ujumbe, kutafuta sera, na kuandika jibu. Kwa chatbot kuandika au kutuma majibu yaliyoidhinishwa, wastani wa muda wa kushughulikia aina hizo hizo za maswali ulipungua hadi takriban sekunde 55.

Hiyo ina maana kwamba maswali 30 ya kawaida yalichukua takriban dakika 110 kwa mikono, ikilinganishwa na takriban dakika 28 kwa kutumia mtiririko wa kazi unaosaidiwa na boti ya gumzo. Timu iliokoa takriban dakika 82 katika seti nzima ya majaribio.

Usahihi ulipimwa kwa kulinganisha kila jibu la chatbot dhidi ya orodha ya sera ya marejesho ya pointi 12. Katika jaribio hili la mfano, majibu 27 kati ya 30 yalikubalika bila marekebisho, 2 yalihitaji mabadiliko madogo ya maneno, na 1 ilibidi ipandishwe kwa sababu sera haikuwa wazi.

Ni nini kinachoweza kwenda vibaya

Kosa kubwa zaidi ni kutoa maagizo yasiyoeleweka ya roboti na kurasa za sera zilizopitwa na wakati. Hivi ndivyo unavyopata upuuzi wa kujiamini.

Matatizo mengine ya kawaida:

Kuruhusu roboti ijibu kutoka kwenye kumbukumbu badala ya vyanzo vilivyoidhinishwa

Kuipa ufikiaji mwingi wa data ya wateja

Kusahau kujaribu ujumbe wa wateja wa kila siku wenye hasira, uliojaa makosa ya kuandika

Kuficha chaguo la "kuzungumza na mwanadamu"

Kupima kiwango cha kupotoka pekee, si kuridhika kwa wateja au usahihi wa majibu

Roboti inayokwepa 70% ya tiketi lakini inawakera kila mtu si mafanikio. Ni njia ya haraka zaidi ya kupata wateja wasioridhika.

Kuchukua kwa vitendo

Boti ya gumzo ya AI yenye ufanisi huanza kidogo. Chagua mtiririko mmoja wa kazi unaorudiwa, ipe chanzo safi, ijaribu dhidi ya maswali halisi ya wateja, na upime kama inaokoa muda bila kuunda makosa mapya. Lengo si boti inayosikika kuwa ya busara. Lengo ni boti inayotoa jibu sahihi, inajua wakati wa kuacha, na hufanya siku ya timu ya usaidizi wa kibinadamu isiwe na shughuli nyingi.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Kwa maneno rahisi, boti ya gumzo ya AI ni nini?

Boti ya gumzo ya AI ni programu inayoweza kupiga gumzo nawe kupitia maandishi - na wakati mwingine sauti - kwa kutumia akili bandia. Badala ya kulinganisha maneno muhimu na majibu yaliyoandikwa, inajaribu kubaini nia yako na kutoa jibu la kawaida. Katika mifumo mingi, pia hufuatilia muktadha katika ujumbe, kwa hivyo haichukulii kila swali kama mazungumzo mapya kabisa.

Je, roboti za gumzo za AI hufanyaje kazi nyuma ya pazia?

Boti nyingi za gumzo za AI hupitia mzunguko: kuelewa, kuamua, kujibu. Zinatumia NLP kugundua nia na kutoa maelezo kama vile tarehe au nambari za oda, kisha modeli - mara nyingi LLM au usanidi mseto - huchagua kitendo au kuandika jibu. Boti zenye nguvu zaidi pia huunganishwa na zana kama vile msingi wa maarifa, CRM, au mfumo wa tiketi, ili waweze kufanya mambo, si kuzungumza tu.

Kuna tofauti gani kati ya boti za gumzo zinazotegemea sheria na boti za gumzo za AI?

Viboti vya gumzo vinavyotegemea sheria hufuata njia zilizoainishwa awali: "Ikiwa mtumiaji atasema X, jibu Y." Vinatabirika, lakini huvunjika wakati uandishi wa maneno haujakamilika au ombi halitatarajiwa. Viboti vya gumzo vya AI vinaweza kushughulikia tofauti zaidi na kutoa majibu ambayo hayajaandikwa awali mstari kwa mstari. Tofauti ni kwamba wakati mwingine vinaweza kutoa majibu yanayosikika kwa ujasiri ambayo bado yanahitaji ulinzi na uthibitishaji.

Ni aina gani kuu za vibodi vya gumzo vya AI kwa biashara?

Kategoria za kawaida ni pamoja na roboti za usaidizi kwa wateja (Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara, utatuzi wa matatizo, utoaji wa tiketi), roboti za mauzo na kizazi cha wateja (uhitimu, uelekezaji, upangaji ratiba), na roboti za ndani mahali pa kazi (HR, IT, uanzishaji). Pia kuna roboti za jamii na waundaji kwa ajili ya ushirikishwaji kwa kiwango kikubwa. Kiutendaji, zana nyingi huchanganya majukumu haya, kwa hivyo "aina" mara nyingi hutegemea mahali inapotumika na imeunganishwa na nini.

Ni nini hufanya chatbot nzuri ya akili bandia kwa usaidizi kwa wateja?

Boti nzuri ya usaidizi ni sahihi, inajua mipaka yake, na huenea kwa urahisi hadi kwa mwanadamu inapohitajika. Inapaswa kubeba muktadha katika mazungumzo, kuepuka kubuni sera, na kuweka UX haraka kwa vidokezo au vitufe vilivyo wazi. Ufikiaji wa zana pia ni muhimu: kuangalia hali ya agizo, kuunda tiketi, na kutafuta maudhui ya usaidizi mara nyingi hutoa thamani zaidi kuliko sauti ya gumzo pekee.

Kwa nini roboti za gumzo za AI hubuni au hubuni mambo?

Ndoto zisizoeleweka hutokea wakati boti ya gumzo hutoa lugha inayoaminika ambayo haina msingi wa taarifa za kuaminika. Ikiwa mfumo hautoi taarifa kutoka kwa msingi wa maarifa unaoaminika - au hauna muktadha wa kutosha - unaweza "kujaza nafasi zilizo wazi" badala ya kukubali kutokuwa na uhakika. Mbinu ya kawaida ni kutumia urejeshaji taarifa kabla ya kujibu na kuhimiza tabia ya "Sijui" wakati vyanzo vinakosekana.

Je, roboti za gumzo za AI hutumiaje muktadha na "kumbukumbu" katika mazungumzo?

Boti nyingi za gumzo hufuatilia jumbe za hivi karibuni, hali ya mazungumzo (kama vile kuwa katika mtiririko wa kurejeshewa pesa), na wakati mwingine maelezo ya mtumiaji yaliyoidhinishwa. Hii huwasaidia kuepuka kurudia maswali na huwaruhusu kushughulikia maombi ya hatua nyingi. Ushughulikiaji wa muktadha si mara zote kamilifu, kwa hivyo miundo imara hujumuisha ufafanuzi kwa wakati unaofaa na uwasilishaji wazi wakati boti haiwezi kuendelea kwa ujasiri.

Je, ni hatari gani kubwa za kutumia boti ya mazungumzo ya AI katika uzalishaji?

Hatari kuu ni pamoja na ndoto za uongo, makosa ya faragha, na masuala ya usalama kama vile kuingiza data haraka au kuvuja kwa data. Pia kuna upendeleo na utendaji usio sawa katika mitindo tofauti ya lugha, pamoja na "otomatiki kupita kiasi" ambapo watumiaji hukwama kwenye vitanzi bila usaidizi wa kibinadamu. Vizuizi, ukaguzi, njia za uenezaji, na ruhusa za zana makini husaidia kuzuia "makosa" yasiwe "madhara."

Ninawezaje kuchagua boti bora ya mazungumzo ya akili bandia kwa mahitaji yangu?

Anza na lengo: tija binafsi (uandishi, upangaji, ujifunzaji) au matokeo ya biashara (kupotoka, muda wa utatuzi, ubadilishaji, CSAT). Kisha tathmini urefu wa muktadha, vidhibiti vya sauti, ujumuishaji (CRM, uwekaji tiketi, kalenda), na kama inatoka kwenye msingi wako wa maarifa badala ya kubuni. Jaribu na maswali yasiyokamilika ya kila siku - makosa ya kuandika, kesi za ukingo, watumiaji waliokatishwa tamaa - kwa sababu hapo ndipo ubora unapoonekana haraka.

Marejeleo

1. Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / wasifu wa GenAI) PDF - nist.gov

2. Ofisi ya Kamishna wa Habari (ICO) - Mwongozo kuhusu AI na ulinzi wa data - ico.org.uk

3. Ofisi ya Kamishna wa Habari (ICO) - ICO yaonya mashirika yasipuuze hatari za ulinzi wa data inapohitimisha uchunguzi wa boti ya gumzo ya Snap "My AI" - ico.org.uk

4. OpenAI - Kwa nini mifumo ya lugha huleta mawazo yasiyo na maana - openai.com

5. OWASP - 10 Bora kwa Matumizi ya Mfano wa Lugha Kubwa - owasp.org

6. OWASP - LLM01: Sindano ya Haraka - owasp.org

7. Huduma za Wavuti za Amazon (AWS) - Mfano mkubwa wa lugha ni nini? - amazon.com

8. Huduma za Wavuti za Amazon (AWS) - Je, ni nini kizazi kilichoongezwa urejeshaji (RAG)? - amazon.com

9. NIST NCCoE - Usindikaji wa Lugha Asilia (ukurasa wa miradi) - nist.gov

10. Wasanidi Programu wa Google - Kozi ya Kushindwa Kujifunza kwa Mashine: Mifumo mikubwa ya lugha / tokeni - google.com

11. Blogu ya Utafiti ya Google - Ufahamu wa kina kuhusu kizazi kilichoongezwa urejeshaji: jukumu la muktadha wa kutosha - google

12. IBM - Uelewa wa lugha asilia (NLU) - ibm.com

13. IBM - Mifumo ya lugha kubwa - ibm.com

14. Microsoft Learn - Copilot Studio: uelewa wa lugha (utambuzi wa nia / uchimbaji wa chombo) - microsoft.com

15. Chuo Kikuu cha Stanford - Jurafsky & Martin: Uchakataji wa Hotuba na Lugha (Sura ya PDF) - stanford.edu

16. Zendesk - Chatbot dhidi ya AI ya mazungumzo - zendesk.co.uk

17. Zendesk - AI kwa ajili ya huduma - zendesk.co.uk

18. Zendesk - Bei - zendesk.co.uk

19. Intercom - Chatbot dhidi ya AI ya mazungumzo - intercom.com

20. Intercom - Ukurasa wa Mwanzo (Fin / huduma kwa wateja AI) - intercom.com

21. Intercom - Bei - intercom.com

22. Salesloft - Drift (Ukurasa wa jukwaa la Salesloft) - salesloft.com

23. ManyChat - Bei - manychat.com

24. ChatGPT - Bei / mipango - chatgpt.com

25. Claude - Bei / mipango - claude.com

26. Google One - Mipango ya Google AI (Gemini) - google.com

27. ya Microsoft - Microsoft 365 Copilot - microsoft.com

Pata Akili ya Kielektroniki ya Hivi Punde katika Duka Rasmi la Msaidizi wa Akili ya Kielektroniki

Kuhusu Sisi