Jenerali AI ni nini?

Uzalishaji wa AI unarejelea miundo inayounda maudhui mapya - maandishi, picha, sauti, video, msimbo, miundo ya data - kulingana na ruwaza zilizojifunza kutoka seti kubwa za data. Badala ya kuweka tu lebo au kupanga vitu, mifumo hii hutoa matokeo mapya ambayo yanafanana na yale ambayo wameona, bila kuwa nakala kamili. Fikiria: andika aya, toa nembo, rasimu ya SQL, tunga wimbo. Hilo ndilo wazo la msingi. [1]

Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:

🔗 Je, AI ya mawakala inaelezewa nini
Gundua jinsi AI ya mawakala inavyopanga, kutenda, na kujifunza kwa wakati.

🔗 Je, AI scalability ni nini katika mazoezi leo
Jifunze kwa nini mifumo mikubwa ya AI ni muhimu kwa ukuaji na kutegemewa.

🔗 Mfumo wa programu kwa AI ni nini
Kuelewa mifumo ya AI inayoweza kutumika tena inayoharakisha ukuzaji na kuboresha uthabiti.

🔗 Kujifunza kwa mashine dhidi ya AI: tofauti kuu zimeelezewa
Linganisha AI na dhana za kujifunza kwa mashine, uwezo na matumizi ya ulimwengu halisi.

Kwa nini watu wanaendelea kuuliza "Je, AI ya Kuzalisha ni nini?" hata hivyo 🙃

Kwa sababu inahisi kama uchawi. Unaandika kidokezo, na hutoka kitu muhimu - wakati mwingine kipaji, wakati mwingine kisicho cha kawaida. Ni mara ya kwanza programu inaonekana ya mazungumzo na ubunifu kwa kiwango kikubwa. Zaidi ya hayo, inaingiliana na utafutaji, wasaidizi, uchanganuzi, muundo na zana za usanidi, ambazo hutia ukungu katika kategoria na, kwa uaminifu, huchakachua bajeti.

Ni nini hufanya AI ya Kuzalisha kuwa muhimu ✅

• Kasi ya kuandaa - inakuletea pasi nzuri ya kwanza haraka sana.

• Usanisi wa muundo - huchanganya mawazo katika vyanzo ambavyo huenda usiunganishe Jumatatu asubuhi.

• Miingiliano inayobadilika - gumzo, sauti, picha, simu za API, programu-jalizi; chagua njia yako.

• Kubinafsisha - kutoka ruwaza nyepesi za haraka hadi usanifu kamili kwenye data yako mwenyewe.

• Utiririshaji wa kazi mchanganyiko - hatua za mlolongo wa kazi za hatua nyingi kama vile utafiti → muhtasari → rasimu → QA.

• Matumizi ya zana - miundo mingi inaweza kuita zana za nje au hifadhidata katikati ya mazungumzo, ili wasikisie tu.

• Mbinu za upatanishi - mbinu kama vile miundo ya usaidizi ya RLHF kufanya kazi kwa manufaa zaidi na kwa usalama katika matumizi ya kila siku. [2]

Wacha tuwe waaminifu: hakuna kati ya hii inayofanya kuwa mpira wa fuwele. Ni zaidi kama mwanafunzi mwenye kipawa ambaye halali na mara kwa mara anaangazia biblia.

Toleo fupi la jinsi inavyofanya kazi 🧩

Mitindo maarufu zaidi ya maandishi hutumia vibadilishaji transfoma - usanifu wa mtandao wa neural ambao hufaulu katika kuona uhusiano katika mlolongo, kwa hivyo inaweza kutabiri tokeni inayofuata kwa njia inayohisika. Kwa picha na video, miundo ya uenezaji ni ya kawaida - hujifunza kuanza kutoka kwa kelele na kuiondoa mara kwa mara ili kufichua picha au klipu inayokubalika. Hiyo ni kurahisisha, lakini ni muhimu. [3][4]

• Transfoma : hodari katika lugha, mifumo ya hoja, na kazi za hali nyingi unapofunzwa kwa njia hiyo. [3]

• Usambazaji : thabiti katika picha za uhalisia, mitindo thabiti, na uhariri unaoweza kudhibitiwa kupitia maongozi au barakoa. [4]

Pia kuna mahuluti, usanidi ulioboreshwa wa kurejesha, na usanifu maalum - kitoweo bado kinachemka.

Jedwali la Kulinganisha: chaguzi maarufu za uzalishaji za AI 🗂️

Si kamilifu kimakusudi - baadhi ya seli ni za ajabu sana kuakisi maelezo ya wanunuzi wa ulimwengu halisi. Bei husogezwa, kwa hivyo chukulia hizi kama mitindo ya bei , sio nambari maalum.

Ujumbe mdogo: wachuuzi tofauti huchapisha mifumo tofauti ya usalama, viwango vya viwango na sera. Angalia hati zao kila wakati - haswa ikiwa unasafirisha kwa wateja.

Chini ya kofia: transfoma katika pumzi moja 🌀

Transfoma hutumia uangalizi kupima ni sehemu gani za jambo la muhimu zaidi katika kila hatua. Badala ya kusoma kutoka kushoto kwenda kulia kama samaki wa dhahabu na tochi, wao hutazama mlolongo mzima kwa sambamba na kujifunza ruwaza kama vile mada, huluki na sintaksia. Usambamba huo - na hesabu nyingi - husaidia viwango vya mifano. Ikiwa umesikia juu ya ishara na madirisha ya muktadha, hapa ndipo inapoishi. [3]

Chini ya kofia: kueneza kwa pumzi moja 🎨

Miundo ya uenezaji hujifunza mbinu mbili: ongeza kelele kwenye picha za mafunzo, kisha ubadilishe kelele katika hatua ndogo ili kurejesha picha halisi. Wakati wa kizazi huanza kutoka kwa kelele safi na kuirudisha kwenye taswira thabiti kwa kutumia mchakato uliojifunza wa kutoa sauti. Ni isiyo ya kawaida kama kuchonga kutoka kwa tuli - sio sitiari kamili, lakini unaipata. [4]

Mpangilio, usalama, na "tafadhali usifanye tapeli" 🛡️

Kwa nini baadhi ya wanamitindo wa gumzo hukataa maombi fulani au kuuliza maswali ya kufafanua? Sehemu kubwa ni Kuimarisha Mafunzo kutoka kwa Maoni ya Binadamu (RLHF) : wanadamu wanakadiria matokeo ya sampuli, kielelezo cha zawadi hujifunza mapendeleo hayo, na muundo msingi unasukumwa ili kutenda kwa manufaa zaidi. Sio udhibiti wa akili - ni uelekezi wa kitabia na hukumu za kibinadamu kwenye kitanzi. [2]

Kwa hatari ya shirika, mifumo kama vile Mfumo wa Kudhibiti Hatari wa NIST AI - na Wasifu wake Unaozalisha wa AI - hutoa mwongozo wa kutathmini usalama, usalama, utawala, usimamizi na ufuatiliaji. Ikiwa unatoa hii kazini, hati hizi ni orodha za kukaguliwa za kushangaza, sio nadharia tu. [5]

Hadithi ya haraka: Katika warsha ya majaribio, timu ya usaidizi ilifanya muhtasari wa minyororo → kutoa sehemu kuu → jibu la rasimu → mapitio ya kibinadamu . Mnyororo haukuwaondoa wanadamu; ilifanya maamuzi yao kwa haraka na thabiti zaidi katika zamu.

Ambapo Generative AI inang'aa dhidi ya pale inapojikwaa 🌤️↔️⛈️

Inang'aa kwa:

• Rasimu za kwanza za maudhui, hati, barua pepe, vipimo, slaidi

• Muhtasari wa nyenzo ndefu ambazo hungependa kusoma

• Usaidizi wa kanuni na upunguzaji wa boilerplate

• Majina ya mawazo, miundo, kesi za majaribio, vidokezo

• Dhana za picha, taswira za kijamii, picha za bidhaa

• Kubishana kwa data nyepesi au kiunzi cha SQL

Hujikwaa kwa:

• Usahihi wa ukweli bila kurejesha au zana

• Uhesabuji wa hatua nyingi wakati haujathibitishwa waziwazi

• Vikwazo vidogo vya kikoa katika sheria, dawa, au fedha

• Kesi za makali, kejeli, na maarifa ya mkia mrefu

• Ushughulikiaji wa data ya kibinafsi ikiwa hutaisanidi vizuri

Walinzi husaidia, lakini hatua sahihi ni muundo wa mfumo : ongeza urejeshaji, uthibitishaji, ukaguzi wa kibinadamu na njia za ukaguzi. Boring, ndiyo - lakini boring ni imara.

Njia za vitendo za kuitumia leo 🛠️

• Andika vyema zaidi, haraka zaidi : muhtasari → panua → finyaza → polish. Pindua hadi isikike kama wewe.

• Utafiti bila mashimo ya sungura : uliza muhtasari ulioundwa na vyanzo, kisha ufuatilie marejeleo unayojali sana.

• Usaidizi wa kanuni : eleza kazi, pendekeza vipimo, rasimu ya mpango wa refactor; kamwe usibandike siri.

• Kazi za data : toa mifupa ya SQL, regex, au hati za kiwango cha safu wima.

• Wazo la muundo : chunguza mitindo inayoonekana, kisha mpe mbuni ili amalize.

• Maoni ya mteja : rasimu ya majibu, dhamira ya tatu, muhtasari wa mazungumzo kwa kukabidhiana.

• Bidhaa : unda hadithi za watumiaji, vigezo vya kukubalika, na unakili vibadala - kisha A/B jaribu sauti.

Kidokezo: hifadhi vidokezo vya utendaji wa juu kama violezo. Ikiwa itafanya kazi mara moja, labda itafanya kazi tena na tweaks ndogo.

Kupiga mbizi kwa kina: kuhimiza ambayo inafanya kazi 🧪

• Toa muundo : majukumu, malengo, vikwazo, mtindo. Wanamitindo wanapenda orodha ya ukaguzi.

• Mifano michache : inajumuisha mifano 2-3 nzuri ya ingizo → matokeo bora.

• Fikiria hatua kwa hatua : uliza matokeo ya hoja au kwa hatua wakati utata unapoongezeka.

• Bandika sauti : bandika sampuli fupi ya sauti unayopendelea na useme "akisi mtindo huu."

• Weka tathmini : muulize mwanamitindo akosoe jibu lake mwenyewe dhidi ya vigezo, kisha urekebishe.

• Tumia zana : urejeshaji, utafutaji wa wavuti, vikokotoo au API zinaweza kupunguza maonyesho mengi. [2]

Ikiwa unakumbuka jambo moja tu: liambie la kupuuza . Vikwazo ni nguvu.

Data, faragha, na utawala - mambo yasiyopendeza 🔒

• Njia za data : fafanua kile ambacho kimerekodiwa, kubakiwa au kutumika kwa mafunzo.

• PII & secrets : zizuie kutoka kwa vidokezo isipokuwa usanidi wako ukiruhusu na kuilinda kwa uwazi.

• Vidhibiti vya ufikiaji : shughulikia miundo kama hifadhidata za uzalishaji, si vya kuchezea.

• Tathmini : kufuatilia ubora, upendeleo, na kuteleza; pima kwa kazi halisi, sio mitetemo.

• Upangaji wa sera : vipengele vya ramani kwa kategoria za NIST AI RMF ili usishangae baadaye. [5]

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara ninayopata kila wakati 🙋♀️

Je, ni ubunifu au kuchanganya tu?
Mahali fulani kati. Inachanganya mifumo kwa njia mpya - sio ubunifu wa mwanadamu, lakini mara nyingi ni rahisi.

Je, ninaweza kuamini ukweli?
Amini lakini thibitisha. Ongeza urejeshaji au matumizi ya zana kwa kitu chochote cha juu. [2]

Aina za picha hupataje uthabiti wa mtindo?
Uhandisi wa haraka pamoja na mbinu kama vile uwekaji picha, adapta za LoRA, au usanifu mzuri. Misingi ya usambaaji husaidia kwa uwiano, ingawa usahihi wa maandishi kwenye picha bado unaweza kuyumba. [4]

Kwa nini aina za gumzo "hurudi nyuma" kwa maongozi hatari?
Mbinu za upatanishi kama vile RLHF na tabaka za sera. Sio kamili, lakini inasaidia kimfumo. [2]

Mpaka unaoibuka 🔭

• Kila kitu chenye moduli nyingi : mchanganyiko zaidi wa maandishi, picha, sauti na video bila mshono.

• Miundo ndogo zaidi, ya haraka zaidi : usanifu bora kwa kesi za kifaa na makali.

• Mizunguko mikali ya zana : vitendaji vya kupiga simu mawakala, hifadhidata na programu kama vile si lolote.

• Asili bora : alama za maji, vitambulisho vya yaliyomo, na bomba zinazoweza kufuatiliwa.

• Utawala uliwekwa katika : vyumba vya tathmini na tabaka za udhibiti ambazo huhisi kama zana za kawaida za dev. [5]

• Miundo iliyosanifiwa na kikoa : utendaji maalum unashinda ufasaha wa kawaida kwa kazi nyingi.

Ikiwa inahisi kama programu inakuwa mshirika - ndio maana.

Muda Mrefu Sana, Sikuisoma - Je, AI ya Kuzalisha ni nini? 🧾

Ni familia ya miundo ambayo hutoa maudhui mapya badala ya kuhukumu tu maudhui yaliyopo. Mifumo ya maandishi kawaida ni transfoma ambayo hutabiri ishara; mifumo mingi ya picha na video ni uenezaji ambavyo vinatoa sauti ya kubahatisha kuwa kitu kinachoshikamana. Unapata kasi na uwezo wa ubunifu, kwa gharama ya upuuzi wa mara kwa mara - ambayo unaweza kudhibiti kwa kurejesha, zana, na mbinu za upatanishi kama vile RLHF . Kwa timu, fuata miongozo ya vitendo kama vile NIST AI RMF ili kusafirisha kwa kuwajibika bila kusaga hadi kusimama. [3][4][2][5]

Marejeleo

1. IBM - Jenereta AI ni nini?
   soma zaidi

2. OpenAI - Kulinganisha miundo ya lugha kufuata maagizo (RLHF)
   soma zaidi

3. Blogu ya NVIDIA - Mfano wa Kibadilishaji Ni Nini?
   soma zaidi

4. Uso wa Kukumbatiana - Miundo ya Kueneza (Kitengo cha Kozi 1)
   soma zaidi

5. NIST - Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa AI (na Wasifu wa AI wa Kuzalisha)
   soma zaidi

Pata AI ya Hivi Punde kwenye Duka Rasmi la Msaidizi wa AI

Kuhusu Sisi