Tusiifanye iwe ngumu kupita kiasi - kama umekuwa ukijiuliza ni nani hasa aliyeanzisha harakati nzima ya akili bandia, jibu, angalau kihistoria, ni rahisi sana: John McCarthy . Mtu ambaye hakushiriki tu katika miaka ya mwanzo ya akili bandia - aliipa jina halisi. Msemo akili bandia ? Wake.
Lakini usilikosee hilo kwa jina la kuvutia. Sio la heshima. Limepatikana.
Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:
🔗 Jinsi ya Kuunda AI - Kuzama kwa Kina Bila Madoido
Mwongozo kamili na usio na upuuzi wa kujenga AI yako mwenyewe kuanzia mwanzo.
🔗 AI ya Kwantumu ni Nini? - Mahali Fizikia, Kanuni, na Machafuko Yanapokutana
Gundua makutano yanayopinda akili ya mechanics ya kwantumu na akili bandia.
🔗 Ufafanuzi katika AI ni Nini? - Wakati Yote Yanapokuja Pamoja
Jifunze jinsi AI inavyofanya maamuzi na kutoa maarifa kwa wakati halisi kwa kutumia data iliyofunzwa.
🔗 Inamaanisha Nini Kuchukua Mtazamo Kamili wa AI?
Gundua kwa nini mafanikio ya AI yanahusu zaidi ya algoriti tu - maadili, nia, na athari pia ni muhimu.
John McCarthy: Zaidi ya Jina Katika Gazeti 🧑📘
Alizaliwa mwaka wa 1927 na akifanya kazi katika uwanja huo hadi kifo chake mwaka wa 2011, John McCarthy alikuwa na uwazi wa ajabu kuhusu mashine - jinsi zinavyoweza kuwa, jinsi zisivyoweza kuwa kamwe. Muda mrefu kabla ya mitandao ya neva kuvunja seva za intaneti, tayari alikuwa akiuliza mambo magumu: Tunafundishaje mashine kufikiri? Ni nini hata kinachohesabiwa kama mawazo?
Mnamo 1956, McCarthy aliandaa warsha katika Chuo cha Dartmouth akiwa na nguvu kubwa ya kiakili: Claude Shannon (ndio, mtu wa nadharia ya habari), Marvin Minsky, na wengine wachache. Huu haukuwa mkutano wa kitaaluma wenye vumbi tu. Ulikuwa wakati huo. Tukio halisi ambapo neno akili bandia lilianza kutumika rasmi.
Pendekezo hilo la Dartmouth? Limekauka kidogo juu ya uso, lakini lilisababisha harakati ambazo bado hazijapungua.
Alifanya Nini Hasa? (Mengi, Kwa Uaminifu) 💡🔧
LISP, kwa kuanzia
Mnamo 1958, McCarthy aliunda LISP , lugha ya programu ambayo ingetawala utafiti wa AI kwa miongo kadhaa. Kama umewahi kusikia neno "AI ya mfano," LISP ilikuwa kazi yake ngumu. Iliwawezesha watafiti kucheza na mantiki inayojirudia, hoja zilizowekwa - kimsingi, mambo tunayotarajia sasa kutoka kwa teknolojia ya kisasa zaidi.
Kushiriki muda:
Wazo la OG Cloud McCarthy la kushiriki muda - kuwaruhusu watumiaji wengi kuingiliana na kompyuta kwa wakati mmoja - lilisaidia kusukuma kompyuta kuelekea kitu kinachoweza kupanuliwa. Unaweza hata kusema ilikuwa babu wa kiroho wa kompyuta ya wingu.
Alitaka mashine zifikirie
Ingawa nyingi zililenga vifaa au seti finyu za sheria, McCarthy alijiingiza katika mantiki - mifumo mikubwa, ya kufikirika kama vile hesabu ya hali na mzunguko . Hizi si maneno ya kufurahisha. Ni mifumo inayosaidia mashine si tu kutenda, bali pia kufikiri baada ya muda na kutokuwa na uhakika.
Na yeye ndiye mwanzilishi mwenza wa Maabara ya AI ya Stanford.
Stanford (SAIL) ikawa msingi wa AI ya kitaaluma. Robotiki, usindikaji wa lugha, mifumo ya maono - yote yalikuwa na mizizi hapo.
Haikuwa Yeye Pekee Ingawa 📚🧾
Tazama, fikra mara chache huwa ni kitendo cha peke yake. Kazi ya McCarthy ilikuwa ya msingi, ndio, lakini hakuwa peke yake katika kujenga uti wa mgongo wa AI. Hawa hapa ni nani mwingine anayestahili kutajwa:
-
Alan Turing - Alipendekeza swali, "Je, mashine zinaweza kufikiri?" huko nyuma mnamo 1950. Jaribio lake la Turing bado linanukuliwa hadi leo. Lenye maono na kwa kusikitisha mbele ya wakati wake 🤖.
-
Claude Shannon - Alisaidia kuanzisha mkutano wa Dartmouth na McCarthy. Pia aliunda panya wa kiufundi (Theseus) aliyetatua maze kwa kujifunza. Ajabu kidogo kwa miaka ya 1950 🐭.
-
Herbert Simon & Allen Newell - Waliunda Nadharia ya Mantiki , programu ambayo ingeweza kuthibitisha nadharia. Watu hawakuamini mwanzoni.
-
Marvin Minsky - Mwananadharia na Mjanja wa sehemu sawa. Aliruka kati ya mitandao ya neva, roboti, na mitazamo ya kifalsafa ya ujasiri. Mshirika wa McCarthy wa kiakili anayegombana kwa miaka mingi 🛠️.
-
Nils Nilsson - Aliunda kwa utulivu jinsi tunavyofikiria kuhusu kupanga, kutafuta, na mawakala. Aliandika vitabu vya kiada ambavyo wanafunzi wengi wa mapema wa AI walikuwa wamevifungua kwenye dawati lao.
Hawa jamaa hawakuwa wahusika wa pembeni - walisaidia kufafanua kingo za kile AI inaweza kuwa. Hata hivyo, McCarthy alishikilia nafasi ya kati.
Siku ya Kisasa? Hilo ni Wimbi Jingine Kabisa 🔬⚙️
Songa mbele. Una watu kama Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio , na Yann LeCun - ambao sasa wanajulikana kama "Godfathers of Deep Learning."
Mifumo ya uenezaji wa nyuma ya Hinton katika miaka ya 1980 haikufifia tu - ilibadilika. Kufikia 2012, kazi yake kwenye mitandao ya neva ya convolutional ilisaidia kuzindua AI katika uangalizi wa umma. Fikiria: utambuzi wa picha, usanisi wa sauti, maandishi ya utabiri - yote yanatokana na kasi hiyo ya kina ya kujifunza 🌊.
Mnamo 2024, Hinton alipewa Tuzo ya Nobel katika Fizikia kwa michango hiyo. Ndiyo, fizikia. Hivi ndivyo mistari kati ya msimbo na utambuzi ilivyo fiche sasa 🏆.
Lakini hili ndilo jambo: hakuna Hinton, hakuna ongezeko la kujifunza kwa kina - ni kweli. Lakini pia, hakuna McCarthy, hakuna uwanja wa akili bandia kwa kuanzia . Ushawishi wake uko kwenye mifupa.
Kazi ya McCarthy? Bado Inafaa 🧩📏
Msukosuko wa ajabu - ingawa ujifunzaji wa kina unatawala leo, baadhi ya mawazo ya "zamani" ya McCarthy yanarudi. Mawazo ya kiishara, grafu za maarifa, na mifumo mseto? Ni wakati ujao tena.
Kwa nini? Kwa sababu ingawa mifumo ya uzalishaji ni werevu, bado hawafanyi mambo fulani - kama vile kudumisha uthabiti, kutumia mantiki kwa muda, au kushughulikia utata. McCarthy alikuwa tayari akichunguza kingo hizo huko nyuma katika miaka ya '60 na '70.
Kwa hivyo watu wanapozungumzia kuchanganya LLM na tabaka za mantiki au viambatanisho vya mfano -, kwa kujua au la, wanapitia tena kitabu chake cha michezo.
Kwa hivyo, Baba wa AI ni nani? 🧠✅
Hakuna kusita hapa: John McCarthy .
Alibuni jina hilo. Aliunda lugha. Alijenga zana. Aliuliza maswali magumu. Na hata sasa, watafiti wa AI bado wanapambana na mawazo aliyoyachora kwenye ubao wa chaki nusu karne iliyopita.
Unataka kuingilia msimbo wa LISP? Jijumuishe katika mawakala wa ishara? Au fuatilia jinsi mifumo ya McCarthy inavyoungana na usanifu wa neva wa leo? Nimekuelezea - uliza tu.