Mtazamo mfupi: Hapana. Sio taaluma inayotoweka, ni kazi . Washindi wa kweli watakuwa wahasibu ambao wanachukulia AI kama rubani mwenza, sio adui langoni.
Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:
🔗 Programu ya uhasibu ya AI: Jinsi biashara zinaweza kufaidika
Gundua faida za uhasibu wa AI na zana bora zinazopatikana.
🔗 Zana za bure za AI za uhasibu ambazo husaidia sana
Gundua zana za bure za AI ili kurahisisha kazi za uhasibu.
🔗 AI bora kwa maswali ya fedha: Zana za juu za AI
Pata zana mahiri za AI zinazotoa maarifa na mwongozo wa kifedha.
Kwa nini AI Inahisi Kama Uchawi katika Uhasibu 💡
Sio tu kuhusu "otomatiki." Kusema kweli, neno hilo linapunguza. Kile AI hufanya vizuri zaidi ni kuongeza kiwango cha kazi ambayo wanadamu tayari wanafanya:
-
Kasi: hutafuna maelfu ya miamala kabla ya kahawa yako kupoa.
-
Usahihi: vitelezi vichache vya vidole-mafuta - kwa kudhani kuwa pembejeo zako tayari sio fujo.
-
Uwekaji mwelekeo: kunusa ulaghai, wachuuzi wa ajabu, au bendera nyekundu za hila kwenye vitabu vikubwa.
-
Stamina: haipigi simu kwa wagonjwa au kudai siku za likizo.
Lakini hapa ni kukamata: takataka katika = takataka nje. Hata mfano wa kung'aa zaidi huanguka ikiwa bomba la data la msingi ni duni.
Ambapo AI Inasafiri 😬
Wakati wowote hukumu, nuance, au maadili yanapokuwa mezani, AI bado hutetemeka:
-
Vidhibiti vya kuongea kupitia dhamira nyuma ya msimamo mbaya wa ushuru.
-
Kutoa ushauri halisi wa kimkakati (kwa mfano, tunapaswa kufadhili upya au kuunda upya?).
-
Kusoma joto la chumba - mwanzilishi aliyesisitizwa au bodi ya tahadhari.
-
Kubeba dhima. Viwango vya ukaguzi bado vinatarajia mashaka ya kitaalamu na hukumu kutoka kwa watu [1].
Kusema kweli, je, unaweza kuruhusu gumzo kutia sahihi ripoti yako ya ukaguzi au kubishana na kesi yako ya ushuru peke yako? Sikufikiri hivyo.
Swali la Ajira: Mageuzi, Sio Kutoweka
-
Mahitaji hayapunguki. Nchini Marekani, wahasibu na wakaguzi bado wako kwenye njia ya ukuaji - takriban 5% kutoka 2024-2034 [2]. Hiyo ni kasi zaidi kuliko wimbo wa wastani wa kazi.
-
Lakini mchanganyiko unabadilika. Maridhiano ya kawaida na ankara za usimbaji? Imeondoka. Wakati huo wa kujiondoa unaingia kwenye uchanganuzi, ushauri, vidhibiti na uhakikisho .
-
Uangalizi wa kibinadamu hauwezi kujadiliwa. Viwango vya ukaguzi hutegemea uamuzi na mashaka [1]. Vidhibiti, pia, vinaendelea kurudia: AI ni msaidizi, sio mbadala [3].
Walinzi Kila Mtu Anasahau
-
Sheria ya AI ya EU (inaanza kutumika Agosti 2024): Ikiwa unatumia AI katika fedha - alama za mikopo, mtiririko wa utiifu - uko chini ya sheria mpya za utawala [4]. Fikiria uhifadhi, ufuatiliaji wa hatari, na uchunguzi mzito zaidi.
-
Viwango vya ukaguzi: Uamuzi wa kitaalamu ndio msingi, sio ustadi wa hiari [1].
-
Msimamo wa kidhibiti: Ni sawa na hati mbovu za AI au hitilafu zinazojitokeza - lakini tu na usimamizi wa wanadamu [3].
Binadamu dhidi ya Zana (Ubavu kwa Upande)
| Chombo/Jukumu | Excels Katika | Gharama Ballpark | Kwa Nini Inafanya Kazi—au Haifanyi Kazi |
|---|---|---|---|
| Programu za AI za Uhifadhi | Uwekaji hesabu wa biashara ndogo/kati | Chini kila mwezi | Huweka usimbaji kiotomatiki na stakabadhi, lakini hukwazwa na miamala isiyo ya kawaida au uhamishaji usiofaa. |
| Utambuzi wa Ulaghai AI | Benki, mashirika, makampuni yanayoungwa mkono na PE | $$$$ | Bendera nakala, wachuuzi wa ajabu, njia za malipo zisizo za kawaida. Inafaa katika arifa za mapema - lakini tu ikiwa vidhibiti vikali tayari viko mahali [5]. |
| Zana za Maandalizi ya Ushuru wa AI | Wafanyakazi huru na mapato rahisi | Kiwango cha kati | Haraka, ya kuaminika kwenye faili za moja kwa moja. Hujikwaa mara tu unaposhiriki katika maeneo mengi ya mamlaka au chaguzi ngumu. |
| Wahasibu wa Binadamu | Matukio magumu, ya juu, yaliyodhibitiwa | Kila saa/mradi/kihifadhi | Huleta uelewa, mkakati, na uwajibikaji wa kisheria - hakuna algorithms ambayo inaweza kubeba [1][3]. |
Siku Katika Maisha (Baada ya AI Kuingia)
Huu hapa ni mdundo ambao nimeona katika timu za kisasa za kifedha:
-
Kufunga mapema: AI inaangazia wachuuzi nakala na marekebisho ya muda wa malipo yasiyo ya kawaida.
-
Wakati wa kufunga: Wanamitindo hutema maelezo ya rasimu na nyongeza zinazopendekezwa. Wanadamu wanazisafisha.
-
Baada ya kufungwa: Uvujaji wa ukingo wa uso wa uchanganuzi; watawala hutafsiri matokeo katika maamuzi halisi ya bodi.
Kwa hivyo hapana - kazi haikupotea. Sehemu ya mwanadamu ilipanda tu juu kwenye ngazi ya thamani.
Uthibitisho Kwamba AI Inasaidia (Ikiwa Unaitawala Sawa)
-
Ulaghai na udhibiti: Kampuni zinazotumia uchanganuzi makini hupunguza hasara za ulaghai karibu nusu ikilinganishwa na zile ambazo hazifanyi hivyo [5].
-
Uwezeshaji wa ukaguzi: Vidhibiti vinakubali AI inafanya kazi kwa ukaguzi wa hati na ukaguzi wa hitilafu - lakini sisitiza ukaguzi wa kibinadamu kila wakati [3].
-
Viwango vya kitaaluma: Bila kujali utumiaji wa zana, mashaka na uamuzi vinasalia kuwa msingi [1].
Kwa hivyo, Je, AI Itafuta Wahasibu?
Hata karibu. Inatengeneza upya, sio kufuta. Kusema kweli, fikiria lahajedwali katika miaka ya '80 - makampuni ambayo yaliegemea katika yalisonga mbele. Hadithi hiyo hiyo sasa, ikiwa na uzito ulioongezwa juu ya utawala na kuelezeka.
Ujuzi Ambao Unathibitisha Baadaye 🔮
-
Ufasaha wa zana: Jua otomatiki yako ya AP, ufichuzi, mifumo ya kumbukumbu, uchanganuzi wa ukaguzi.
-
Usafi wa data: Chati safi za bingwa za akaunti na data kuu yenye nidhamu.
-
Chops za ushauri: Badilisha nambari mbichi kuwa maamuzi.
-
Mtazamo wa utawala: Upendeleo wa bendera, faragha, na mapungufu ya kufuata kabla ya mtu mwingine kufanya hivyo [4].
-
Mawasiliano: Eleza matokeo kwa uwazi - kwa waanzilishi, wakopeshaji, na kamati za ukaguzi.
Haraka Playbook kwa AI Adoption
-
Anza kidogo: kuweka usimbaji gharama, dedupes za muuzaji, nakala rahisi.
-
Safu katika vidhibiti: sheria za maker-checker, njia za ukaguzi.
-
Hati ya bomba: pembejeo, mabadiliko, kutia saini.
-
Weka mwanadamu katika kitanzi kwa machapisho ya nyenzo [1][3][4].
-
Fuatilia matokeo: sio tu kuokoa gharama lakini viwango vya makosa, urejeshaji wa ulaghai, saa za ukaguzi.
-
Iterate: vikao vya urekebishaji vya kila mwezi; vidokezo vya kumbukumbu, kesi za ukingo, na ubatilishaji.
Mipaka ni Afya
Kwa nini? Kwa sababu uaminifu huishi katika mipaka:
-
Ufafanuzi: Ikiwa huwezi kuelezea ingizo la jarida la AI, usiliweke.
-
Uwajibikaji: Wateja na mahakama wanakuwajibisha , si kanuni ya kanuni [1][3].
-
Uzingatiaji: Sheria kama vile Sheria ya AI ya Umoja wa Ulaya inadai ufuatiliaji, uwekaji kumbukumbu, na uainishaji wa hatari [4].
Upande Uliofichwa
Cha ajabu, AI inakupa muda zaidi kwa watu - bodi, waanzilishi, wamiliki wa bajeti. Hapo ndipo ushawishi unakua. Acha mashine zifanye kazi ya kuguna ili uweze kufanya kazi ya picha kubwa.
TL;DR ✨
AI itatafuna kazi zinazojirudia lakini sio wahasibu wenyewe. Mchanganyiko unaoshinda ni hukumu ya binadamu + kasi ya AI , iliyofungwa kwa vidhibiti vikali. Pata zana kwa ufasaha, chora masimulizi, na uweke maadili mbele na kuu. Taaluma haififii - ni kujiinua tu.
Marejeleo
-
IAASB — ISA 200 (Ilisasishwa 2022):
Kiungo cha Kushuku na Hukumu ya Kitaalam -
Ofisi ya Marekani ya Takwimu za Kazi - Mtazamo (2024–2034):
Kiungo cha ukuaji cha ~5%. -
PCAOB - Mwangaza wa AI wa Kuzalisha (2024):
Kiungo cha Uangalizi na utumiaji wa kesi -
Tume ya Ulaya - Sheria ya AI (Ago 2024):
Kiungo cha Utawala na Majukumu -
ACFE — Uchanganuzi wa Ulaghai na Data: hasara ya chini ya 50% ya ulaghai kwa kutumia
Kiungo cha