Je, wafamasia watabadilishwa na AI? [Video na Maswali]

Jibu fupi: Wataalamu wa dawa hawawezi kubadilishwa kikamilifu na AI, ingawa kazi za kawaida za duka la dawa zitakuwa otomatiki ambapo mtiririko wa kazi unajirudia, unazingatia sheria, au una idadi kubwa ya watu. Ikitumiwa kwa usalama, AI inapaswa kuwaacha wafamasia wakiwajibikia uamuzi wa kimatibabu, ushauri nasaha, ubaguzi, na uaminifu wa mgonjwa.

Mambo Muhimu ya Kuzingatia: Uwajibikaji: Wafamasia lazima waendelee kuwajibika kwa maamuzi ya mwisho ya dawa na usalama wa mgonjwa.

Uwazi: Mapendekezo ya AI yanapaswa kueleza wazi kwa nini hatari, arifa, au vitendo vilipendekezwa.

Ukaguzi: AI ya Famasia inahitaji rekodi zilizo wazi ili matokeo yasiyo salama au yenye utata yaweze kupitiwa upya.

Upinzani wa matumizi mabaya: Otomatiki inapaswa kupunguza kazi nyingi, si udhuru wa wafanyakazi wasio na uwezo au mgao usio salama.

Athari kwa mgonjwa: Ushauri nasaha wa kibinadamu unabaki kuwa muhimu wakati hofu, mkanganyiko, gharama, au ugumu ni muhimu.

Makala ambazo unaweza kupenda kusoma baada ya hii:

🔗 Je, AI itachukua nafasi ya wahandisi wa ujenzi?
Jinsi AI inaweza kubadilisha majukumu na mtiririko wa kazi wa uhandisi wa kiraia.

🔗 Je, AI itachukua nafasi ya wahasibu?
Chunguza jinsi otomatiki inavyobadilisha kazi na kazi za uhasibu.

🔗 Je, AI itachukua nafasi ya wahasibu?
Angalia kama zana za akili bandia zinaweza kuchukua nafasi ya wataalamu wa hesabu kikamilifu.

🔗 Je, AI itachukua nafasi ya madereva wa malori?
Elewa athari za akili bandia (AI) kwenye kazi za usafirishaji na usafiri.

1. Je, wafamasia watabadilishwa na AI? Jibu la moja kwa moja 💬

Hapana - wafamasia kama taaluma hawawezi kubadilishwa kikamilifu na AI.

Jibu bora zaidi ni hili: AI itachukua nafasi ya kazi ya mara kwa mara ya duka la dawa, kuharakisha uamuzi wa kimatibabu, na kuishinikiza taaluma hiyo kuelekea huduma ya wagonjwa yenye thamani kubwa. Wafamasia bado ni wataalamu wa dawa walioidhinishwa, na kazi yao inajumuisha ukaguzi wa usahihi, ushauri nasaha, uamuzi wa kimatibabu, ushirikiano na waagizaji dawa, chanjo, usimamizi wa tiba ya dawa, maamuzi magumu, na usimamizi wa usalama wa mgonjwa. Mtazamo wa sasa wa kazi wa Marekani bado unaonyesha ukuaji wa wafamasia, sio kutoweka, huku maelfu ya nafasi zikitarajiwa kwa wastani katika kipindi chote cha matarajio.

Hata hivyo, tusijifanye kila kitu ni kizuri. Kazi kama vile upimaji wa msingi wa kujaza tena, utabiri wa hisa, ulinganisho wa dawa, ujumbe wa kufuata kiotomatiki, uchunguzi wa mwingiliano, na usaidizi wa mtiririko wa kazi ya bima ziko tayari kwa otomatiki. Baadhi tayari ziko tayari. Sehemu za duka la dawa kama vile keshia, "thibitisha foleni hii hadi macho yako yatakapofifia" zinaweza kupungua au kusaidiwa sana na AI.

Kwa hivyo, Je, Wafamasia watabadilishwa na AI? Sio hasa. Lakini baadhi ya majukumu ya duka la dawa yatarekebishwa kwa nguvu sana kiasi kwamba yanaweza kuhisi kama kazi tofauti ikiwa imevaa beji moja. 🧾

2. Ni nini hufanya toleo zuri la AI katika duka la dawa? 🧠

Toleo zuri la AI katika duka la dawa halijaribu "kucheza kama mfamasia." Linawaunga mkono wafamasia. Tofauti ndogo, matokeo makubwa.

Mfumo imara wa AI wa maduka ya dawa unapaswa kuwa:

• Tahadhari ya kimatibabu - inapaswa kuashiria hatari bila kujifanya kila tahadhari ni king'ora cha dharura.

• Uwazi wa kutosha - wafamasia wanahitaji kujua ni kwa nini pendekezo lilijitokeza.

• Imejumuishwa katika mtiririko wa kazi - hakuna mtu anayetaka dashibodi nyingine, nenosiri lingine, kisanduku kingine kidogo kinachosema "mapitio yanahitajika."

• Inajali faragha - data ya mgonjwa si ya confetti.

• Umejaribiwa kwa upendeleo - mwongozo wa dawa lazima ufanye kazi katika umri, lugha, rangi, hali, na viwango tofauti vya ufikiaji.

• Imeundwa kwa ajili ya kufanyiwa upasuaji na binadamu - mfamasia lazima aweze kusema, "Hapana, hii si sahihi."

• Inaweza kukaguliwa - ikiwa kifaa cha AI kinapendekeza jambo lisilo salama, kunapaswa kuwa na njia.

Mashirika ya kitaalamu ya maduka ya dawa tayari yanachukulia akili bandia (AI) kama kitu ambacho timu za maduka ya dawa zinahitaji kuelewa, kutathmini, na kutawala, si tu kukubali kipofu kwa sababu kinasikika kama kizuri. Kwa mfano, ASHP inadumisha rasilimali za akili bandia za maduka ya dawa ili kuwasaidia wafanyakazi wa maduka ya dawa kuelewa na kutathmini vyema matumizi ya akili bandia, na inaweka afya ya kidijitali na akili bandia kama mada zinazoathiri utendaji wa maduka ya dawa na nguvu kazi.

Toleo zuri la AI ni kama mwanafunzi anayefanya mazoezi kwa kasi sana mwenye nguvu kamili na kujiamini kunakotiliwa shaka. Je, ni muhimu? Hakika. Umeachwa na funguo na hakuna mfamasia karibu? Hmm, hapana asante. 🔑

3. Jedwali la Ulinganisho: AI dhidi ya wafamasia katika kazi halisi ya duka la dawa 📊

Hapa ndipo hoja ya "AI itachukua nafasi ya wafamasia" inapoanza kuwa na dosari. AI inavutia katika utambuzi wa ruwaza na mtiririko wa kazi unaojirudia. Lakini duka la dawa si utambuzi wa ruwaza tu. Pia ni dhima, uaminifu, hukumu, hisia, na ndoto ndogo ya tofauti zilizo hai.

4. Kazi za duka la dawa AI zinaweza kuchukua nafasi ya kwanza ⚙️

Mambo ya kwanza ya kufanya si sehemu za "mfamasia" za duka la dawa. Ni sehemu zinazojirudia, zinazotegemea sheria, na zenye maumivu ya kiutawala.

Tarajia AI kuendelea kupanuka katika:

• Ulaji wa kiotomatiki wa dawa

• Uchunguzi wa awali wa mwingiliano wa dawa

• Utabiri wa hesabu

• Jaza tena ukaguzi wa ustahiki

• Usawazishaji wa dawa

• Uandishi wa idhini ya awali

• Ujumbe wa msingi wa mgonjwa

• Ufuatiliaji wa utiifu

• Muhtasari wa hati

• Mapitio ya maelezo ya kliniki

AI tayari inaelezewa katika miktadha ya maduka ya dawa kama muhimu kwa usimamizi wa hesabu, ukaguzi wa usalama wa dawa, ulinganisho wa dawa, arifa za wagonjwa, na mapitio otomatiki. Wakati huo huo, vikundi vya maduka ya dawa na wasimamizi wanaendelea kuashiria hatari kama vile faragha, usalama wa mtandao, upendeleo, ndoto za ndoto, na hitaji la uamuzi wa kitaalamu.

Tuwe wakweli - baadhi ya kazi hizi hazipendiwi. Wafamasia wengi hawakutumia miaka mingi wakijifunza kwa sababu waliota kubofya vidokezo vya programu huku simu ikilia kama kibaniko cha kuokea. Ikiwa akili bandia itaondoa kazi mbaya zaidi, hiyo inaweza kuwa nzuri. Kwa kushangaza nzuri.

Lakini kuna tatizo. Makampuni yanapookoa muda kwa kutumia otomatiki, huwa hawarudishii wafamasia muda huo kwa ajili ya huduma kwa wagonjwa. Wakati mwingine hupunguza tu wafanyakazi, huongeza mgao, na kuuita "ufanisi." Hapo ndipo taaluma inahitaji kuwa na sauti kubwa, iliyopangwa, na labda ukaidi kidogo. 🧍♀️

5. Kwa nini AI haiwezi kuchukua nafasi ya wafamasia kikamilifu 🧑⚕️

Wafamasia hufanya mengi zaidi ya kutoa dawa. Wanatathmini kama tiba ina mantiki, huangalia mizio na mwingiliano, huwashauri wagonjwa, hutoa chanjo, hushirikiana na madaktari, huwasimamia mafundi, husimamia rekodi, na kushauri kuhusu matumizi salama ya dawa. Katika mazingira ya kliniki, wafamasia wanaweza kuwasiliana na timu za huduma ya afya, kufuatilia ufanisi wa tiba, kutathmini kipimo, na kusaidia kudhibiti huduma mahususi kwa magonjwa.

AI inaweza kupendekeza. AI inaweza kufupisha. AI inaweza kuashiria. AI inaweza kutoa aya nzuri ambayo inaonekana kuwa na uhakika wa kimatibabu wa kutosha kuwatisha kila mtu.

Lakini akili bandia haina leseni. Haina uwajibikaji wa kitaalamu kama vile mfamasia anavyofanya. Haiwezi kuhisi kwamba kuna kitu kibaya mgonjwa anaposema, "Nadhani ninatumia ile ya bluu mara mbili." Haiwezi kugundua kwamba mlezi anaonekana kuzidiwa. Haiwezi kujadili mpango wa tiba na daktari ambaye hana taarifa kamili. Haiwezi kuelewa kikamilifu hali halisi ya kijamii ya mgonjwa anayechagua kati ya insulini, kodi ya nyumba, na mboga. Hiyo si "data point." Hiyo ni Jumanne katika huduma ya afya. 🧍

Wataalamu wa dawa pia hufanya kazi kama watafsiri. Wanabadilisha lugha ya kimatibabu kuwa lugha ya mgonjwa. Wakati mwingine hiyo inamaanisha kuelezea kipimo cha figo. Wakati mwingine inamaanisha kusema, "Hapana, usiponde tembe hiyo," kwa njia ambayo haimfanyi mtu ahisi mjinga.

AI inaweza kuiga joto. Wafamasia wanaweza kuitoa.

6. Ambapo Akili bandia inaweza kuwafanya wafamasia kuwa na nguvu zaidi 🚀

Hapa kuna sehemu ya kushangaza yenye matumaini: AI inaweza kuwafanya wafamasia wazuri kuwa na ufanisi zaidi.

Mfumo wa akili bandia uliojengwa vizuri unaweza kuchanganua haraka historia ya dawa, matokeo ya maabara, mizio, misimbo ya utambuzi, kujaza mapengo, na miongozo ya kimatibabu. Unaweza kuangazia mifumo ya hatari ambayo mwanadamu aliyechoka anaweza kukosa. Unaweza kufupisha safari ya dawa ya mgonjwa kabla ya kushauriana. Unaweza kusaidia pharmacogenomics, afya ya idadi ya watu, mabadiliko ya huduma, na ufuatiliaji wa dawa zenye hatari kubwa.

Katika hospitali au kliniki, hii inaweza kumaanisha kuwa wafamasia hutumia muda mfupi kutafuta taarifa na muda mwingi zaidi kufanya maamuzi. Katika duka la dawa la jamii, inaweza kumaanisha utambuzi wa haraka wa wagonjwa wanaohitaji ushauri nasaha, chanjo, usaidizi wa kufuata maagizo, au uingiliaji kati wa daktari na daktari.

Huu ndio mustakabali bora zaidi: si "mfamasia dhidi ya AI," lakini mfamasia mwenye AI dhidi ya matumizi yasiyo salama ya dawa, ya haraka na yaliyogawanyika.

FDA pia imesisitiza umuhimu wa uundaji salama na mzuri wa vifaa vya matibabu vinavyotumia akili bandia, jambo ambalo ni muhimu kwa sababu akili bandia ya huduma ya afya si programu ya uzalishaji wa kawaida inapoanza kuathiri huduma ya wagonjwa.

Kwa maneno mengine: AI ni tochi, si fundi bomba mzima. Au labda mfamasia ni fundi bomba na AI ni tochi? Vyovyote vile, bado kuna mtu anahitaji kujua mahali ambapo uvujaji upo. 🔦

7. Kazi zilizoathiriwa zaidi na usumbufu wa akili bandia katika maduka ya dawa 🧾

Sio kila jukumu la duka la dawa linakabiliwa na kiwango sawa cha hatari. Kadiri kazi inavyojirudia na kutegemea wingi, ndivyo inavyokuwa hatarini zaidi.

Majukumu au majukumu yenye hatari kubwa

• Uthibitishaji wa kiwango cha juu na wigo mdogo wa kliniki

• Usindikaji wa kujaza tena

• Majibu ya msingi ya taarifa za dawa

• Hesabu na kuagiza

• Nyaraka - kazi nzito za utunzaji zinazosimamiwa

• Karatasi za idhini ya awali

• Ufikiaji rahisi wa kufuata sheria

Majukumu au majukumu yenye hatari ndogo

• Duka la dawa tata la kliniki

• Oncology, upandikizaji, magonjwa ya kuambukiza, huduma muhimu, watoto

• Ushauri nasaha kwa mgonjwa na mahojiano ya motisha

• Usimamizi wa tiba ya dawa

• Tafsiri ya famakolojia

• Uongozi wa afya ya umma na chanjo

• Majukumu ya mazoezi ya pamoja

• Taarifa za maduka ya dawa na utawala wa akili bandia

Unaona kitu? Majukumu salama si lazima yawe "yasiyo ya kiufundi sana." Mengi ni ya kiufundi zaidi. Yanahitaji hukumu, mwingiliano wa mgonjwa, na uwajibikaji. Huo ndio mwelekeo ambao wafamasia wanapaswa kufuatilia kwa karibu.

Taaluma inaweza kugawanyika kidogo. Wafamasia wanaobaki wamenaswa katika kazi ya kutoa dawa mara kwa mara pekee wanaweza kuhisi kubanwa. Wafamasia wanaojenga ujuzi wa kliniki, taarifa, mawasiliano, udhibiti, na ufasaha wa data wanaweza kuwa na thamani zaidi. Sio haki kabisa, lakini huduma ya afya mara chache hutuma mialiko iliyochongwa kabla ya kubadilisha sheria.

8. Je, wafamasia watabadilishwa na AI katika duka la dawa la jamii? 🏪

Duka la dawa la jamii labda ndilo mahali ambapo watu watahisi akili bandia kwa uwazi zaidi. Kaunta, simu, foleni ya kujaza tena, kukataliwa kwa bima kwa hasira, wakati wa "daktari wangu alisema itakuwa tayari" - yote hayo ni mengi sana.

AI inaweza kusaidia kwa:

• Kutabiri mahitaji ya dawa

• Kusaidia ratiba ya wafanyakazi

• Vikumbusho vya kujaza tena kiotomatiki

• Kuchunguza maagizo kabla ya ukaguzi wa mfamasia

• Kuandika majibu ya idhini ya awali

• Kuwasaidia wagonjwa kupata maelekezo ya msingi ya dawa

• Kuhamisha kesi za dharura haraka zaidi

Lakini duka la dawa la jamii pia linategemea sana uaminifu. Mgonjwa anaweza kuuliza kuhusu madhara kwa sababu anaogopa. Mzazi anaweza kuhitaji uhakikisho. Mtu mzima anaweza kuleta mfuko wa plastiki uliojaa dawa na kusema, "Je, unaweza kuniambia haya yote ni nini?" Hilo si swali tu. Ni uhusiano.

Kwa hivyo hapana, wafamasia wa jamii hawajaangamia tu. Lakini jukumu hilo linaweza kuhitaji kuwa chini ya msingi wa miamala na kuzingatia zaidi huduma. Maduka ya dawa yanayotumia akili bandia (AI) ili tu kusukuma watu wachache zaidi yanaweza kusababisha uchovu. Maduka ya dawa yanayotumia akili bandia (AI) kuwapa wafamasia uhuru kwa ajili ya huduma ya vitendo yanaweza kuwa na nguvu zaidi. 🍲

9. Je, wafamasia watabadilishwa na AI katika hospitali na kliniki? 🏥

Katika hospitali na kliniki, AI inaweza kuwa jaribio msaidizi muhimu la kimatibabu. Inaweza kukagua mitindo ya maabara, utendaji kazi wa figo, chaguo za viuavijasumu, hatari za kuzuia kuganda kwa damu, kurudiwa, alama za famakolojia, na orodha za dawa zinazoruhusiwa.

Lakini hapa ndipo uwezekano wa uingizwaji kamili unapopungua. Vikwazo ni vikubwa. Wagonjwa ni wagumu. Maamuzi ya dawa huingiliana na utambuzi, utendaji kazi wa viungo, taratibu, malengo ya utunzaji, mizio, utamaduni, gharama, na wakati mwingine machafuko. AI inaweza kuangazia uwezekano, lakini wafamasia lazima wahukumu kile kinachofaa kimatibabu.

Mfamasia wa kliniki anaweza kutumia AI kupata sindano haraka zaidi. Lakini mfamasia bado anaamua kama ni sindano au nyasi tu inayong'aa. 🌾

Idara bora za maduka ya dawa za hospitalini hatimaye zinaweza kutarajia wafamasia kuelewa matokeo ya AI kama wanavyoelewa maadili ya maabara: yenye thamani, isiyokamilika, na hatari yanapotafsiriwa kwa uvivu.

10. Hatari ambazo hakuna mtu anayepaswa kuzipuuza 🚨

AI katika duka la dawa si salama kiotomatiki kwa sababu tu inasikika kuwa na ufanisi.

Hatari kuu ni pamoja na:

• Taarifa za kimatibabu zilizobuniwa - upuuzi wa kujiamini bado ni upuuzi.

• Kutoa tahadhari kupita kiasi - maonyo mengi mno yanaweza kuwafanya wanadamu wapuuze yale muhimu.

• Haionyeshi tahadhari nyingi - hatari zilizokosekana zinaweza kuwa mbaya zaidi kuliko arifa zenye kukera.

• Upendeleo - mifumo iliyofunzwa kwa data iliyopotoka inaweza kusababisha utunzaji usio sawa.

• Ukiukaji wa faragha - data ya dawa ni ya kibinafsi sana.

• Mapungufu ya uwajibikaji - wakati AI inapendekeza madhara, ni nani anayemiliki kosa?

• Shinikizo la mtiririko wa kazi - otomatiki inaweza kuwa kisingizio cha wafanyakazi wasio na uwezo.

• Utaalamu wa dawa - wafamasia wanaweza kupoteza ukali wakiacha kufikiria kwa uzito.

Majadiliano ya kisheria na kitaaluma kuhusu AI ya huduma ya afya yanaendelea kusisitiza usalama, usimamizi, ulinzi wa data, matumizi ya kimaadili, na hukumu za kibinadamu. Wadhibiti wa maduka ya dawa na mashirika ya kitaaluma yanazidi kuchukulia uelewa wa AI kama sehemu ya utendaji salama, si burudani ya kando ya mtindo.

Hapa ndipo taaluma inahitaji kuwa makini. AI haipaswi kuwa mashine ya kuuza bidhaa kwa ajili ya maamuzi ya kimatibabu. Usalama wa dawa unastahili heshima zaidi kuliko hiyo.

11. Ujuzi ambao wafamasia wanapaswa kujenga sasa 🛠️

Mfamasia salama zaidi si yule anayekariri kila zana ya akili bandia. Vifaa hubadilika. Mfamasia salama zaidi anaelewa jinsi akili bandia inavyoathiri maamuzi ya dawa, mtiririko wa kazi, hatari, na mawasiliano ya mgonjwa.

Ujuzi muhimu ni pamoja na:

• Hoja za kimatibabu - bado ni msingi.

• Ujuzi wa AI - kuelewa kile ambacho mifano inaweza na haiwezi kufanya.

• Ufahamu wa faragha ya data - hasa kuhusu taarifa za mgonjwa.

• Kuhimiza na kuthibitisha - kuuliza maswali bora na kuangalia matokeo.

• Informatics - kujua jinsi mifumo inavyofaa katika shughuli za maduka ya dawa.

• Mawasiliano ya subira - kwa sababu wanadamu bado wanahitaji wanadamu.

• Usimamizi wa tiba ya dawa - huduma yenye thamani kubwa ni vigumu zaidi kuifanya kiotomatiki.

• Uongozi - wafamasia wanapaswa kusaidia kuchagua na kudhibiti zana za akili bandia, si kuzirithi tu.

Wafamasia wanaoweza kutathmini mapendekezo ya AI watakuwa muhimu. Wafamasia wanaoweza kuelezea mapendekezo hayo kwa wagonjwa na watoa dawa watakuwa muhimu zaidi. Mustakabali ni wa mfamasia ambaye anaweza kusema, "Kifaa hicho kiliashiria hili, lakini hii ndiyo maana yake."

Sentensi hiyo kimsingi ni usalama wa kazi katika umbo la mwanadamu. 🙂

12. Mtazamo wa Kufunga: Je, wafamasia watabadilishwa na AI? ✅

Kwa hivyo, Wafamasia watabadilishwa na AI? Hapana, si kama taaluma nzima. Lakini ndiyo, sehemu za kazi zitajiendesha kiotomatiki, kubanwa, kutengenezwa upya, na wakati mwingine kutofanya kazi vizuri.

Mfamasia wa siku zijazo anaweza kutumia muda mfupi kufanya ukaguzi unaorudiwa na muda mwingi kusimamia tiba tata, kutafsiri maarifa yanayoungwa mkono na akili bandia (AI), kuwashauri wagonjwa, kuzuia madhara ya dawa, na kuongoza utumiaji salama wa teknolojia. Au, katika toleo baya zaidi, wafamasia wanaweza kuulizwa kusimamia otomatiki nyingi sana kwa muda mfupi sana. Mustakabali wote unawezekana. Hiyo ndiyo sehemu inayokera.

Msimamo mwerevu zaidi si hofu wala kukataa. AI si mfamasia wa kichawi. Pia si bure. Ni kifaa cha haraka, chenye nguvu, na wakati mwingine kibaya kinachoingia katika taaluma ambapo "wakati mwingine kuwa na makosa" kunaweza kuwadhuru watu.

Wafamasia hawatabadilishwa na AI mradi tu duka la dawa linaendelea kuelekea uamuzi, utunzaji, usalama, na muunganisho wa kibinadamu. Chupa ya vidonge inaweza kuwa nadhifu zaidi. Programu inaweza kuwa na sauti zaidi. Lakini wagonjwa bado wanahitaji mtu anayewajibika, aliyefunzwa, na mwenye utu upande wa pili wa kaunta. 💊

Mfano halisi: Kutumia AI kumsaidia mfamasia wa jamii 🏪

Hali

Hebu fikiria duka la dawa la jamii lenye shughuli nyingi linaloshughulikia takriban dawa 350 kwa siku. Mfamasia hajaribu kubadilisha uchunguzi wa kimatibabu na AI. Badala yake, timu inatumia mtiririko wa kazi unaosaidiwa na AI kupanga vitu vya kawaida, kuashiria dawa zenye hatari kubwa, kuandika maelezo ya kiutawala, na kuandaa vidokezo vya ushauri nasaha kabla ya mfamasia kufanya uamuzi.

Lengo ni rahisi: kupunguza kelele kwenye foleni ili mfamasia aweze kutumia muda mwingi na wagonjwa wanaohitaji uamuzi zaidi. Hiyo inaweza kumaanisha mgonjwa kuanza kutumia warfarin, mzazi kukusanya viuavijasumu kwa ajili ya mtoto, mtu mzima mwenye dawa tano mpya baada ya kutoka hospitalini, au mtu ambaye hajajaza tena dawa zake za kisukari kwa wiki sita.

Kile ambacho msaidizi anahitaji

Msaidizi wa AI anapaswa kufanya kazi kutoka kwa taarifa za maduka ya dawa zilizoidhinishwa pekee, si majibu ya mtandao bila mpangilio. Usanidi salama utajumuisha:

• Taratibu za kawaida za uendeshaji wa duka la dawa

• Violezo vya ushauri nasaha vya wagonjwa vilivyoidhinishwa

• Sheria za kuongeza kasi ya matatizo ya kliniki ya dharura

• Orodha ya dawa hatarishi, kama vile dawa za kuzuia kuganda kwa damu, insulini, opioidi, methotrexate, lithiamu, na viuavijasumu

• Sheria za wakati ambapo mfamasia lazima aingilie kati kibinafsi

• Futa mipaka ya faragha, ikijumuisha kutokuwepo kwa vitambulisho visivyo vya lazima vya mgonjwa katika vidokezo

• Kumbukumbu ya kila pendekezo, tahadhari, ubatilishaji, na uamuzi wa mfamasia

Msaidizi hapaswi kuruhusiwa kuidhinisha dawa kwa kujitegemea, kubadilisha dozi, kuwasiliana na waagizaji bila ukaguzi, au kutuma ushauri wa kimatibabu kwa wagonjwa bila idhini ya mfamasia.

Mfano wa maelekezo

Unamsaidia mfamasia aliyeidhinishwa katika duka la dawa la jamii. Pitia muhtasari wa foleni ya dawa na utambue vitu ambavyo vinaweza kuhitaji uangalifu wa mfamasia kabla ya kusambaza. Usifanye maamuzi ya mwisho ya kimatibabu. Kwa kila bidhaa, eleza kwa nini inaweza kuhitaji kupitiwa upya, ni taarifa gani zinazokosekana, na ni nini mfamasia anapaswa kuangalia. Weka kipaumbele usalama wa mgonjwa, dawa zenye hatari kubwa, mizio, tiba ya kurudia, dozi zisizo za kawaida, kuruhusiwa hospitalini hivi karibuni, mapengo ya kufuata maagizo, na maelekezo yasiyo wazi. Ikiwa hakuna taarifa za kutosha, sema kinachopaswa kuthibitishwa badala ya kukisia.

Jinsi ya kuijaribu

Kabla ya kutumia mtiririko wa kazi kwa wagonjwa walio hai, duka la dawa linaweza kuijaribu katika visa 30 vya kubuni au visivyojulikana.

Kesi nzuri za majaribio zinaweza kujumuisha:

• Mgonjwa aliagiza clarithromycin akiwa tayari anatumia simvastatin

• Dawa mpya ya methotrexate iliyoandikwa bila kipimo cha kila wiki kisichoeleweka

• Kipimo cha mtoto cha antibiotiki ambacho huenda kisilingane na uzito uliorekodiwa

• Mgonjwa akichukua insulini ambaye amekosa kujaza tena mara mbili zilizopita

• Dawa ya kawaida ya kurudia bila tatizo dhahiri

• Dawa ya kutokwa na damu ikiwa na mabadiliko matatu ya dawa na dawa moja iliyosimamishwa

• Mgonjwa mwenye mzio wa penicillin uliothibitishwa akipokea amoksilini

• Dawa ya gharama kubwa ambapo tatizo ni makaratasi ya bima, si hatari ya kimatibabu

Mfamasia anapaswa kuangalia kama msaidizi wa akili bandia (AI) anatenganisha kwa usahihi kazi ya kawaida na vitu halisi vya ukaguzi. Jaribio linapaswa pia kurekodi kengele za uwongo, hatari zilizokosekana, maelezo yasiyoeleweka, na kama msaidizi anatoa ushauri wowote zaidi ya jukumu lake linaloruhusiwa.

Matokeo

Matokeo ya kielelezo: Katika jaribio la kesi 30, msaidizi wa AI alitambua kwa usahihi kesi 11 kati ya 12 zinazohitaji ukaguzi wa mfamasia na kwa usahihi aliweka alama 16 kati ya kesi 18 za kawaida kama kipaumbele cha chini. Hiyo inatoa mfano wa unyeti wa 91.7% kwa kesi zinazohitajika ukaguzi na umaalum wa 88.9% kwa kesi za kawaida.

Kulingana na kuweka muda wa mapitio ya sampuli tano za dawa kabla na baada ya kutumia mtiririko wa kazi, mfamasia alipunguza muda wa awali wa kupanga foleni kutoka wastani wa dakika 42 hadi dakika 24. Hiyo ni akiba ya dakika 18 kwa kila kundi la majaribio, huku bado ikihitaji mapitio ya mfamasia kwa kila uamuzi wa dawa.

Nambari hizi si utafiti halisi wa kisa cha duka la dawa. Ni mfano wa makadirio unaoonyesha jinsi duka la dawa linavyoweza kupima utendaji: muda wa hatua ya triage, kuhesabu masuala ya usalama yaliyokosekana, kuhesabu arifa zisizohitajika, na kukagua kama mfamasia alikubaliana na kila pendekezo la AI.

Ni nini kinachoweza kwenda vibaya

Hatari kubwa ni kumwamini msaidizi kupita kiasi. Maelezo ya uhakika bado yanaweza kuwa si sahihi, hasa ikiwa rekodi ya mgonjwa haijakamilika au imepitwa na wakati.

Matatizo mengine ya kawaida ni pamoja na:

• Arifa nyingi mno zenye thamani ya chini, na kusababisha uchovu wa arifa

• Kukosa sheria za maagizo ya mahali au maelezo ya fomula

• Kuchukulia pengo la kujaza tena kama "kutofuata" bila kumuuliza mgonjwa kwa nini

• Kutuma ujumbe wa mgonjwa unaosikika kama baridi, wenye utata, au usio na uhakika sana

• Kutumia data ya mgonjwa inayoweza kumtambulisha katika zana ambazo hazijaidhinishwa kwa ajili yake

• Kuwaruhusu mameneja kutumia "ufanisi wa akili bandia" kama kisingizio cha kupunguza wafanyakazi chini ya viwango salama

Mfamasia anapaswa kuwa na uwezo wa kupuuza mfumo, kuandika sababu, na kuripoti tabia isiyo salama ya AI.

Kuchukua kwa vitendo

Matumizi salama zaidi ya AI katika duka la dawa si "acha mashine iwe mfamasia." Ni "acha mashine ipange kelele ili mfamasia aweze kuzingatia hatari, hukumu, ushauri nasaha, na uaminifu." Hapo ndipo AI inaweza kusaidia bila kujifanya usalama wa dawa ni tatizo lingine la kiotomatiki.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Je, wafamasia watabadilishwa na AI katika siku zijazo?

Wafamasia hawawezi kubadilishwa kikamilifu na AI, ingawa sehemu za jukumu zitabadilika. AI inafaa zaidi kwa kazi zinazojirudia, zinazotegemea sheria kama vile ukaguzi wa kujaza tena, kulinganisha dawa, utabiri wa hesabu, na ujumbe wa msingi wa mgonjwa. Wafamasia bado wana leseni, uwajibikaji, uamuzi wa kimatibabu, ujuzi wa ushauri nasaha, na uaminifu wa kibinadamu. Wakati ujao kuna uwezekano mkubwa wa kuwa na mfamasia mwenye AI kuliko mfamasia dhidi ya AI.

Ni kazi gani za duka la dawa ambazo zina uwezekano mkubwa wa kujiendesha kiotomatiki na AI?

AI ina uwezekano mkubwa wa kuendesha kazi za mtiririko wa kazi zenye wingi unaofuata mifumo iliyo wazi. Hizi ni pamoja na ulaji wa dawa, ukaguzi wa ustahiki wa kujaza tena, uchunguzi wa awali wa mwingiliano wa dawa, utabiri wa hesabu, vikumbusho vya uzingatiaji, muhtasari wa nyaraka, na uandishi wa idhini ya awali. Kazi hizi zinaweza kuokoa muda, lakini bado zinahitaji usimamizi wa mfamasia wakati muktadha maalum wa mgonjwa, isipokuwa, au hatari ya kimatibabu inapohusika.

Je, wafamasia watabadilishwa na AI katika duka la dawa la jamii?

Wafamasia wa jamii hawakusudiwi kutoweka, lakini wanaweza kuhisi athari ya akili bandia haraka. AI inaweza kusaidia kupanga maagizo, kutabiri mahitaji, kutuma vikumbusho vya kujaza tena, kusaidia mtiririko wa kazi wa bima, na kubaini matatizo yanayoweza kutokea ya dawa. Hata hivyo, duka la dawa la jamii pia linategemea uaminifu wa mgonjwa, ushauri nasaha, uhakikisho, na kutatua matatizo magumu ya kila siku. Sehemu hizo za binadamu bado ni ngumu kuziendesha kiotomatiki kwa usalama.

Kwa nini AI haiwezi kuchukua nafasi ya wafamasia kikamilifu?

AI inaweza kuashiria hatari, kufupisha rekodi, na kupendekeza uwezekano, lakini haiwajibiki kitaalamu kama mfamasia aliyeidhinishwa. Wafamasia hutafsiri taarifa zisizo wazi za mgonjwa, huhukumu umuhimu wa kimatibabu, huwasiliana na waagizaji dawa, na kuelezea dawa kwa njia ambazo wagonjwa wanaelewa. Pia wanaona hofu, mkanganyiko, vikwazo vya gharama, na msongo wa mawazo kwa walezi. Ukweli huo hufanya duka la dawa kuwa zaidi ya kazi ya usindikaji data.

Je, ni vipi AI inaweza kuwafanya wafamasia kuwa na ufanisi zaidi?

AI inaweza kuwafanya wafamasia kuwa na ufanisi zaidi kwa kupunguza muda unaotumika kutafuta, kupanga, na kurudia ukaguzi wa kawaida. Mfumo ulioundwa vizuri unaweza kuchanganua historia ya dawa, maabara, mizio, kujaza mapengo, na mifumo ya kliniki kabla ya kushauriana. Hii inaweza kuwasaidia wafamasia kuzingatia kazi zenye thamani kubwa kama vile ushauri nasaha, usimamizi wa tiba ya dawa, ufuatiliaji wa hatari kubwa, na kuzuia madhara ya dawa.

Je, wafamasia watabadilishwa na AI katika hospitali na kliniki?

Katika hospitali na kliniki, AI inaweza kuwa jaribio msaidizi la kliniki badala ya mbadala. Inaweza kukagua mitindo ya maabara, utendaji kazi wa figo, kurudiwa kwa dawa, chaguo za antimicrobial, hatari za kuzuia kuganda kwa damu, na orodha za dawa zinazoruhusiwa kutoka hospitalini. Lakini wagonjwa tata wanahitaji uamuzi katika utambuzi, utendaji kazi wa viungo, malengo ya utunzaji, mizio, gharama, na uharaka. Wafamasia bado huamua kinachofaa kliniki.

Je, ni hatari gani kubwa za AI katika maduka ya dawa?

Hatari kubwa zaidi ni pamoja na taarifa za kimatibabu zisizo na maana, arifa zilizokosekana, arifa nyingi zisizo za lazima, upendeleo, uvunjaji wa faragha, matatizo ya usalama wa mtandao, na uwajibikaji usio wazi. AI inaweza pia kusababisha shinikizo la mtiririko wa kazi ikiwa kampuni hutumia otomatiki hasa kupunguza wafanyakazi au kuongeza idadi ya watu. AI ya maduka ya dawa inapaswa kuwa inayoweza kukaguliwa, inayojali faragha, iliyojaribiwa kwa upendeleo, iliyo wazi ya kutosha kueleweka, na iliyoundwa kwa ajili ya kubadilishwa na binadamu.

Ni ujuzi gani ambao wafamasia wanapaswa kujenga ili kuendelea kuwa muhimu na AI?

Wafamasia wanapaswa kuimarisha hoja za kimatibabu, uelewa wa akili bandia (AI), taarifa, ufahamu wa faragha, mawasiliano ya wagonjwa, na usimamizi wa tiba ya dawa. Hawahitaji kukariri kila zana mpya, kwa sababu zana zitabadilika. Ustadi muhimu zaidi ni kujua jinsi ya kutathmini mapendekezo ya akili bandia, kuthibitisha matokeo, kuelezea hatari, na kuamua wakati teknolojia hiyo si sahihi au haijakamilika.

Je, akili bandia (AI) ni bora kuliko wafamasia katika uchunguzi wa mwingiliano wa dawa?

AI inaweza kuchunguza mwingiliano wa dawa haraka na kwa uthabiti, hasa katika orodha kubwa za dawa. Hata hivyo, wafamasia ni bora katika kuhukumu kama mwingiliano uliobainishwa ni muhimu kwa mgonjwa maalum. Wanazingatia kipimo, muda, mizio, utendaji kazi wa viungo, nia ya daktari aliyeagiza dawa, malengo ya tiba, na historia ya mgonjwa. Uchunguzi wa mwingiliano ni mfano mzuri wa usaidizi wa AI, si mbadala kamili.

Ni njia gani bora zaidi ya maduka ya dawa kutumia AI kwa usalama?

Mbinu bora ni kutumia AI kama zana ya usaidizi, si mfamasia huru. Timu za maduka ya dawa zinapaswa kuchagua mifumo inayolingana na mtiririko wa kazi, kuelezea mapendekezo wazi, kulinda data ya mgonjwa, kuruhusu urekebishaji wa binadamu, na kuacha njia ya ukaguzi. AI inapaswa kupunguza kazi nyingi na kuboresha usalama wa dawa, huku wafamasia wakibaki na jukumu la hukumu, ushauri nasaha, na utunzaji wa mgonjwa.

Marejeleo

1. Ofisi ya Takwimu za Kazi ya Marekani - bls.gov

2. Utawala wa Chakula na Dawa wa Marekani - Vifaa vya Kimatibabu Vinavyowezeshwa na Akili Bandia - fda.gov

3. Jumuiya ya Wafamasia wa Mfumo wa Afya ya Marekani - Rasilimali za AI za Famasia - ashp.org

4. Chama cha Kitaifa cha Bodi za Dawa - AI na Habari za Afya: Mambo ambayo Wadhibiti Wanahitaji Kujua - nabp.pharmacy

5. Chama cha Famasia ya Kliniki cha Uingereza - Jukumu linalobadilika la AI katika famasia - ukclinicalpharmacy.org

Pata Akili ya Kielektroniki ya Hivi Punde katika Duka Rasmi la Msaidizi wa Akili ya Kielektroniki

Kuhusu Sisi