Kundi la Benki la Lloyds kuajiri wataalamu 300 wa teknolojia kufanya kazi kwenye AI ↗
Lloyds inaongeza wataalamu 300 wa teknolojia ili kujenga AI ya kikali, huku waajiriwa wakijiunga na timu pana ya AI ya watu 1,000. Benki hiyo inataka mifumo ifanye kazi kwenye ulaghai, utafutaji wa hati za HR, na zana zaidi za kibinafsi za benki mtandaoni.
Mvutano, waziwazi, ni kwamba hii ni habari ya kuajiri iliyozungukwa na wasiwasi wa kiotomatiki. Lloyds anasema AI tayari imeleta makumi ya mamilioni ya faida, huku ikiacha wazi uwezekano wa kupunguzwa kwa kazi huku majukumu yakiendelea kubadilika.
Atlantiki iliunda hifadhidata inayoweza kutafutwa ya muziki unaotumika kufunza akili bandia (AI) ↗
Hifadhidata inayoweza kutafutwa sasa inawaruhusu watu kuchunguza seti za data za muziki zinazotumika kwa mafunzo ya AI. Baadhi ni kubwa - moja ina nyimbo milioni 12, nyingine ina nyimbo milioni 9, pamoja na makusanyo madogo ambayo bado yanazidi nyimbo 100,000.
Sehemu isiyofurahisha: nyimbo zinaweza kuorodheshwa mtandaoni bila malipo huku zikiwa bado hazijasafishwa kwa ajili ya mafunzo ya kibiashara. Ni mojawapo ya migongano ya "umma lakini si isiyo na ruhusa" ambayo inaendelea kugeuza mkondo wa hakimiliki wa AI.
Katika Uzito kuna utafutaji wako mpya wa ubatili unaozingatia akili bandia (AI) ↗
Katika kitabu cha Weights, utafutaji wa ubinafsi hubadilisha utafutaji wa ubinafsi kuwa ubao wa alama wa enzi ya AI. Badala ya kuuliza Google wewe ni nani, inawauliza wanamitindo kama GPT, Claude, Gemini, Grok, na Llama kile wanachokumbuka kuhusu jina.
Tovuti hii huwapa watu alama ya nguvu na inaonyesha ambapo wanamitindo hufikiri mambo yasiyo na maana. Ni ya kufurahisha sana, iliyolaaniwa kidogo, na labda mzingo mdogo wa kioo kwa ujumla wa "je, mimi niko kwenye data ya mafunzo?".
Meredith Whittaker wa Signal anataka ukumbuke kwamba roboti za gumzo za AI 'sio marafiki zako' ↗
Meredith Whittaker alionya dhidi ya kuwatendea viroboti vya gumzo kama marafiki au washirika wanaoaminika wa kufikiri. Hoja yake ilikuwa wazi: mifumo hii si ya ufahamu, si marafiki, na si watu wa siri binafsi.
Pia aliwakataa wasaidizi wa mawakala wanaohitaji ufikiaji wa gumzo, kadi za mkopo, vivinjari, kalenda, na ujumbe. Katika ulimwengu wa Signal, aina hiyo ya urahisi huanza kuonekana kama mlango wa nyuma.
Mshindi wa tuzo ya Nobel John Jumper anaondoka DeepMind na kujiunga na mpinzani wake Anthropic ↗
John Jumper, anayejulikana kwa kazi yake ya AlphaFold, anaondoka kwenye Google DeepMind na kujiunga na Anthropic. Huo sio uhamisho wa wafanyakazi tu - ni ishara angavu kwamba vipaji bora vya AI bado vinasonga mbele kati ya maabara za mipakani.
Muda unatua pamoja na safari zingine maarufu za DeepMind. Kwa hivyo, ndio, maabara bado ina hadhi kubwa, lakini mvuto unaozunguka Anthropic unaonekana kuwa mbaya sana.
AI inafanya usalama wa crypto kuwa wa bei nafuu, wa haraka na mgumu kupuuzwa ↗
Zana za usalama za AI kama Mythos zinaweza kusukuma ukaguzi wa mikataba mahiri kuelekea ukaguzi wa bei nafuu na endelevu. Hilo ni muhimu kwa sababu ukaguzi wa crypto mara nyingi umekuwa ghali, wa polepole, na unaochukuliwa kama hiari na timu ndogo.
Watafiti bado wanaonya kwamba AI haitabadilisha hukumu ya kibinadamu. Maafa mengi ya crypto hutokana na sifa zilizoathiriwa, uhandisi wa kijamii, au shughuli dhaifu - si tu msimbo wa hitilafu.
Japani Kuimarisha Ushirikiano wa Kimataifa kuhusu Hatari za AI ↗
Japani ilitoa rasimu ya sasisho la Mpango wake wa Msingi wa Akili Bandia, ikisisitiza zaidi ushirikiano na serikali za kigeni na watengenezaji wa AI. Lengo ni matumizi mabaya, mashambulizi ya mtandaoni, na hatari za mifumo inayosonga kwa kasi.
Ni urekebishaji wa sera uliofanywa miezi michache tu baada ya mpango huo kuundwa kwa mara ya kwanza. Hilo linasema sehemu ya utulivu kwa sauti kubwa: Utawala wa AI unazeeka kama maziwa katika wimbi la joto.
Utaratibu mpya wa kimataifa: Wakurugenzi Wakuu wa AI kama wakuu wa mataifa ↗
Katika mkutano wa kilele wa G7, Wakurugenzi Wakuu wa AI waliketi pamoja na viongozi wa dunia katika tukio ambalo lilihisi, waziwazi, kama chumba cha baraza cha kisayansi. Viongozi wa OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, na Salesforce walitendewa kama wahusika wakuu katika usalama na utawala wa kimataifa.
Suala kuu ni nguvu. Serikali zinahitaji washirika wanaotegemewa wa AI, lakini pia hazitaki maabara za kibinafsi ziamue mustakabali wao wenyewe - au ndivyo kila mtu anavyosema, hadi mgogoro unaofuata utakapotua.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Kwa nini Lloyds Banking Group inaajiri wataalamu zaidi wa akili bandia (AI)?
Lloyds inaajiri wataalamu 300 wa teknolojia ili kupanua kazi yake kwenye AI ya kiotomatiki, na kuongeza timu pana ya AI ya watu wapatao 1,000. Benki inataka kutumia mifumo hii katika maeneo kama vile kugundua ulaghai, utafutaji wa hati za HR, na benki za mtandaoni zilizobinafsishwa zaidi. Makala hiyo pia inabainisha mvutano kati ya faida zinazotokana na AI na kutokuwa na uhakika kuhusu jinsi otomatiki inavyoweza kubadilisha kazi.
Kwa nini hifadhidata ya mafunzo ya muziki ya AI ina umuhimu?
Hifadhidata ya muziki inayoweza kutafutwa ni muhimu kwa sababu inaruhusu watu kukagua nyimbo zilizojumuishwa katika seti za data zinazotumika kwa mafunzo ya AI. Baadhi ya seti za data ni kubwa, zina mamilioni ya nyimbo. Suala kuu ni kwamba muziki unaweza kuorodheshwa hadharani mtandaoni bila lazima kuidhinishwa kwa mafunzo ya AI ya kibiashara, na kuacha maswali ya hakimiliki na ruhusa yasipatikane.
"Katika Uzito" ni nini na inahusianaje na utafutaji wa AI?
Katika Weights inaelezewa kama zana ya utafutaji wa ubatili ya enzi ya AI. Badala ya kuonyesha matokeo ya kawaida ya wavuti, inawauliza wanamitindo kama vile GPT, Claude, Gemini, Grok, na Llama wanachoonekana "kukumbuka" kuhusu jina. Kisha hutoa alama ya nguvu na inaonyesha ambapo wanamitindo hubuni ndoto, na kuifanya iwe tafakari ya kuchekesha lakini isiyoeleweka ya udadisi wa mafunzo-data.
Kwa nini watetezi wa faragha wanaonya kuhusu viroboti vya gumzo vya AI?
Meredith Whittaker wa Signal anaonya kwamba viboti vya gumzo havipaswi kuchukuliwa kama marafiki, viumbe wenye ufahamu, au watu wa siri binafsi. Wasiwasi wake uko hasa kwa wasaidizi wa mawakala wanaohitaji ufikiaji wa ujumbe, kalenda, vivinjari, kadi za mkopo, na gumzo. Katika mifumo inayozingatia faragha, aina hiyo ya urahisi inaweza kuanza kuonekana kama udhaifu mkubwa wa usalama.
Kuhama kwa John Jumper kutoka DeepMind hadi Anthropic kunaonyesha nini?
Kuhama kwa John Jumper kutoka Google DeepMind hadi Anthropic kunaonyesha kwamba vipaji bora vya AI bado vinasonga mbele kwa kasi kati ya maabara za mipakani. Kwa sababu Jumper anajulikana kwa AlphaFold, kuondoka kwake ni zaidi ya habari za kawaida za kuajiri. Makala hiyo inaielezea kama ishara nyingine kwamba Anthropic imekuwa sumaku kubwa ya vipaji, hata ingawa DeepMind inasalia kuwa ya kifahari sana.