💸 Anthropic atoa dola bilioni 100 kwa AWS ya Amazon ↗
Anthropic na Amazon wameimarisha tu bolts kwenye mojawapo ya miunganisho mikubwa zaidi ya miundombinu ya AI. Anthropic inajitolea zaidi ya dola bilioni 100 kwa AWS katika muongo mmoja ujao ili kutoa mafunzo na kuendesha Claude.
Amazon inaingiza dola bilioni 5 mara moja, ikiwa na chaguo la kuwekeza hadi dola bilioni 20 zaidi. Mkataba huo pia unampa Anthropic ufikiaji wa chipsi za Trainium za Amazon - kimsingi Amazon ikisema, "tafadhali usiikodishe Nvidia milele," lakini kwa hundi kubwa zaidi.
Jambo la kuchekesha, au labda si la kuchekesha hata kidogo, ni kwamba Anthropic bado iko chini ya shinikizo la udhibiti huku ikiunganishwa zaidi na miundombinu ya Big Tech. Safi sana, imechanganyikiwa sana.
🧾 Anthropic yatumia pesa nyingi zaidi ya OpenAI katika robo ya ushawishi wa rekodi ↗
Anthropic ilitumia dola milioni 1.6 katika ushawishi katika robo ya kwanza, huku OpenAI ikitumia dola milioni 1. Hiyo inafanya kuwa robo ya rekodi kwa wote wawili - na ishara wazi kwamba maabara za AI si tena za kujenga mifumo tu, bali zinafanya kazi Washington kama waendeshaji wenye uzoefu.
Matumizi ya Anthropic yaliongezeka sana ikilinganishwa na kipindi kama hicho mwaka jana, ikiripotiwa kuhusishwa na uchunguzi wa shirikisho, msuguano wa Pentagon, na vita pana kuhusu jinsi serikali zinavyopaswa kuitendea AI ya mipakani.
Ushawishi wa OpenAI ulilenga hakimiliki, usalama wa mtandao, sera ya akili bandia, na miundombinu ya wingu. Sio mambo ya kupendeza sana, lakini hapa ndipo mustakabali unapounganishwa kimya kimya.
🧠 OpenAI yazindua ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI ilizindua ChatGPT Images 2.0, ikiwa na ufuataji bora wa maelekezo, utengenezaji wa maandishi ndani ya picha wenye nguvu zaidi, na uwezo mpya wa "kufikiri" ambao unaweza kutumia utafutaji wa wavuti kusaidia kuunda taswira ngumu zaidi.
Uboreshaji huo unalenga mambo kama vile picha, slaidi, ramani, manga, maandishi ya lugha nyingi, na utengenezaji wa picha nyingi. Mstari kati ya "zana ya picha" na "idara ndogo ya usanifu katika sanduku" unazidi kuwa mwembamba.
Mabadiliko makubwa ni udhibiti. OpenAI inajaribu kupunguza utengenezaji wa picha kama kutikisa tufe la theluji la kichawi na zaidi kama kumwongoza mwanafunzi wa sanaa aliye na kafeini kidogo.
🎭 YouTube yapanua ugunduzi wa kina wa bandia bandia kwa watu mashuhuri ↗
YouTube inapanua zana yake ya kugundua umbo ili watu wengi zaidi wa umma waweze kupata video zinazozalishwa na akili bandia zinazowaiga na kuomba kuondolewa.
Mfumo huchanganua watu wanaofanana na akili bandia na kuwatambulisha kwa watu mashuhuri waliojiandikisha, ambao wanaweza kuiomba YouTube ipitie maudhui chini ya sera yake ya faragha. Sio kila uondoaji utaidhinishwa, ambapo jambo zima linazidi kuwa gumu.
Ni ishara nyingine kwamba deepfakes wamehama kutoka "hofu ya mtandao" hadi mabomba halisi ya jukwaa. Mabomba yanaitwa sasa, hatimaye.
⌨️ Meta itarekodi mipigo ya vitufe ya wafanyakazi ili kuwafunza modeli za AI ↗
Meta inazindua zana ya ndani inayonasa mienendo ya kipanya cha wafanyakazi, mibofyo ya vitufe, na mibonyezo ya vitufe, kisha hubadilisha shughuli hiyo kuwa data ya mafunzo kwa mifumo ya AI.
Wazo ni kufundisha mifumo ya akili bandia (AI) jinsi watu halisi wanavyotumia programu na kukamilisha kazi. Muhimu? Ndiyo. Je, una kelele kidogo za ofisini? Pia ndiyo, mambo yote mawili yanaweza kuwa kweli.
Hii ndiyo mbio ndogo ya mawakala: makampuni yanahitaji data ya mtiririko wa kazi wa binadamu ikiwa na kingo zake zote zilizochakaa, si maandishi yaliyong'arishwa tu yaliyokwaruzwa kutoka kwenye mtandao. Kwa hivyo sasa kibodi inakuwa shahidi. Ni mbaya kidogo, ni werevu kidogo.
🛡️ Watumiaji wasioidhinishwa wanaripotiwa kutumia zana ya mtandao ya Anthropic's Mythos ↗
Kundi la watumiaji wasioidhinishwa linaripotiwa kupata Anthropic's Mythos, kifaa cha akili bandia kinachozingatia usalama wa mtandao ambacho kilikusudiwa kudhibitiwa vikali.
Mythos si bidhaa ya jumla ya kutolewa - imeundwa kwa ajili ya kazi ya hali ya juu ya mtandao, ambayo hufanya madai ya ufikiaji kuwa ya kuvutia zaidi. Ikiwa ni kweli, inaibua maswali yasiyofurahisha kuhusu jinsi maabara zinavyolinda mifumo wanayoielezea kuwa nyeti.
Jambo zima lina hisia ya "fumbo la chumba kilichofungwa, lakini chumba ni kama dashibodi ya wingu". Inafaa sana kwa usalama wa akili bandia kwa sasa.
🧪 NeoCognition yakusanya dola milioni 40 ili kujenga mawakala wa kujifunza kama binadamu ↗
Maabara ya utafiti ya AI NeoCognition ilikusanya dola milioni 40 za mbegu za raundi ya kujenga mawakala wanaojifunza zaidi kama wanadamu.
Kampuni changa inafuatilia mifumo ya AI inayoaminika na yenye ufanisi zaidi - jambo linalovutia sana huku wawekezaji wakiendelea kutafuta chochote kinachoweza kuwafanya mawakala wasiwe na udhaifu katika utendaji kazi wa vitendo.
Ni ukumbusho mwingine kwamba ongezeko la wakala si OpenAI, Anthropic, na Google tu zinazozungusha sufuria za kukaangia. Maabara madogo pia yanazunguka, baadhi yakiwa na nishati kubwa ya mwezi-mwamba.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Kwa nini Anthropic inatoa dola bilioni 100 kwa AWS?
Anthropic inatoa zaidi ya dola bilioni 100 kwa AWS katika muongo mmoja ujao ili kutoa mafunzo na kuendesha Claude. Mkataba huu unampa Anthropic ufikiaji wa kina wa miundombinu ya wingu ya Amazon na chipu za Trainium. Pia unaonyesha jinsi mifumo ya AI ya mipakani ilivyo ghali, huku uundaji wa mifumo ukitegemea zaidi ushirikiano mkubwa wa kompyuta.
Mkataba wa Anthropic na Amazon unamaanisha nini kwa miundombinu ya AI?
Mkataba wa Anthropic na Amazon unaonyesha jinsi miundombinu ya AI inavyounganishwa kwa karibu na majukwaa ya wingu ya Big Tech. Amazon inawekeza mabilioni, huku Anthropic ikitoa matumizi makubwa ya muda mrefu kwa AWS. Mipango hii inaweza kusaidia maabara ya AI kupanuka, lakini pia inaibua maswali kuhusu utegemezi, ushindani, na uchunguzi wa udhibiti.
Kwa nini Anthropic na OpenAI zinatumia zaidi kwenye ushawishi?
Anthropic na OpenAI wanatumia zaidi katika ushawishi kwa sababu sera ya AI inazidi kuwa muhimu kwa mustakabali wao. Makala hiyo inasema Anthropic ilitumia dola milioni 1.6 katika robo ya kwanza, huku OpenAI ikitumia dola milioni 1. Maeneo yao ya kuzingatia ni pamoja na uchunguzi wa shirikisho, hakimiliki, usalama wa mtandao, sera ya AI, miundombinu ya wingu, na jinsi serikali zinavyopaswa kudhibiti AI ya mipakani.
Ni nini kipya katika ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 inaelezewa kama kuboresha ufuatiliaji wa maelekezo, utengenezaji wa maandishi ndani ya picha, na uwezo wa "kufikiri" ambao unaweza kutumia utafutaji wa wavuti kwa taswira ngumu zaidi. Uboreshaji huo unalenga infographics, slaidi, ramani, manga, maandishi ya lugha nyingi, na utengenezaji wa picha nyingi. Mabadiliko makubwa ni kuelekea udhibiti mkubwa na uchache wa kubahatisha katika uundaji wa picha.
YouTube inashughulikia vipi uzushi wa kina wa AI wa watu mashuhuri?
YouTube inapanua zana yake ya kugundua kufanana ili watu wengi zaidi wa umma waweze kupata video zinazozalishwa na AI zinazowaiga. Watu mashuhuri waliojiandikisha wanaweza kuarifiwa kuhusu watu wanaoweza kuonekana kama AI na kuomba mapitio ya kuondolewa chini ya sera ya faragha ya YouTube. Si kila ombi litaidhinishwa kiotomatiki, kwa hivyo mfumo bado unategemea mapitio ya mfumo na muktadha.
Kwa nini Meta inarekodi vibonyezo vya wafanyakazi kwa ajili ya mafunzo ya AI?
Meta inazindua zana ya ndani inayonasa mienendo ya kipanya cha wafanyakazi, mibofyo, na mibonyezo ya vitufe, kisha inabadilisha shughuli hiyo kuwa data ya mafunzo ya AI. Lengo ni kufundisha mifumo ya AI jinsi watu wanavyotumia programu na kukamilisha kazi. Katika mifumo mingi ya kazi ya mawakala, aina hii ya data ya shughuli za binadamu inaweza kuwasaidia wanamitindo kujifunza tabia ya vitendo, hatua kwa hatua.