🧬 DeepMind yazindua AlphaGenome ili kubaini vichocheo vya kijenetiki vya magonjwa ↗
DeepMind ilifichua AlphaGenome, mfumo wa akili bandia unaolenga kutabiri jinsi mabadiliko ya DNA yanavyobadilisha udhibiti wa jeni - kimsingi ni lini jeni huwashwa, wapi, na kwa sauti kubwa kiasi gani. Inaweza kuchanganua sehemu kubwa za DNA kwa wakati mmoja, ikiwa ni pamoja na maeneo makubwa yasiyo na msimbo ambayo mara nyingi huhisi kama jambo jeusi la kibiolojia.
Hoja ni ya moja kwa moja: utambuzi wa haraka wa ni mabadiliko gani muhimu kwa mambo kama vile hatari ya saratani na magonjwa tata ya kurithi. Ikiwa itafanya kazi kama ilivyotangazwa, watafiti hutumia muda mfupi wa kubahatisha na muda mwingi wa kujaribu mambo sahihi - jambo ambalo linasikika wazi, lakini ni aina ya mchezo mzima.
🧑💼 Akili bandia itagharimu kazi, anakiri Liz Kendall ↗
Waziri wa teknolojia wa Uingereza alisema waziwazi kwamba kupitishwa kwa AI kutasababisha upotevu wa kazi - sio kama kawaida ya "itakuwa sawa, ahadi". Alizungumzia wasiwasi kuhusu nafasi za kuingia katika masomo ya uzamili katika maeneo kama vile sheria na fedha, na hakujifanya kuna idadi nzuri ambayo mtu yeyote anaweza kutoa.
Wakati huo huo, serikali inaegemea sana katika kuzoea: msukumo mkubwa wa kuwafunza mamilioni ya wafanyakazi ujuzi wa msingi wa AI, kwa lengo la kuifanya Uingereza iwe mpokeaji wa AI wa haraka zaidi. Ni mvutano wa kawaida - ndio, kazi zinaenda, ndio, kazi zinaonekana, hapana, haitahisi vizuri katikati.
🗞️ Uingereza yaisukuma Google kuruhusu tovuti kujiondoa kwenye Muhtasari wa AI ↗
Wadhibiti wa mashindano wa Uingereza walipendekeza mabadiliko ambayo yangewaruhusu wachapishaji kuchagua kutotumia maudhui yao kwa Muhtasari wa AI wa Google - au kufunza mifumo ya AI inayojitegemea - bila kuadhibiwa katika nafasi za kawaida za utafutaji. Sehemu hiyo ya "bila kuadhibiwa" inafanya kazi nyingi hapa.
Wazo ni kusawazisha nguvu huku muhtasari wa AI ukibadilisha jinsi watu wanavyobofya (au kutobofya). Jibu la Google kimsingi lilikuwa: tabia ya utafutaji inabadilika, tunazingatia vidhibiti zaidi, lakini usiivunje bidhaa hiyo katika toleo lenyewe lililogawanyika vibaya… ambalo, ni sawa, lakini pia ni rahisi.
🛡️ Kuweka data yako salama wakati wakala wa akili bandia anapobofya kiungo ↗
OpenAI ilielezea hatari maalum ya usalama wa wakala: uchujaji wa data unaotegemea URL - ambapo mshambuliaji humdanganya AI ili kupakia URL ambayo huingiza taarifa za kibinafsi kimya kimya kwenye mfuatano wa hoja. Hata kama modeli "haisemi" siri hiyo, ombi lenyewe linaweza kuifichua. Ni mbaya, na teknolojia ya chini sana.
Udhibiti wao ni sheria rahisi yenye kingo kali: mawakala wanapaswa kuleta kiotomatiki URL ambazo tayari ni za umma na zinazojulikana kuwepo kupitia faharasa huru ya wavuti. Ikiwa kiungo hakijathibitishwa kuwa cha umma, mfumo unapaswa kupunguza kasi na kumrudisha mtumiaji katika udhibiti kwa maonyo - msuguano wa makusudi, lakini aina nzuri.
🇪🇺 Sura inayofuata ya AI katika EU ↗
OpenAI ilichapisha mpango unaolenga EU unaoelezea tatizo la "kuzidi uwezo" - mifumo inaweza kufanya zaidi ya watu na biashara wanavyoitumia kwa sasa, na pengo hilo linahatarisha faida zisizo sawa katika nchi mbalimbali. Ni kama kumiliki gari la mbio na kuliendesha hadi kwenye duka la pembeni pekee... isipokuwa duka la pembeni ndio uchumi wako wote.
Pamoja na usemi, kuna vipande halisi: mpango unaolenga kufunza maelfu ya wafanyabiashara wadogo na wa kati wa Ulaya ujuzi wa akili bandia (AI), ruzuku inayohusiana na utafiti wa usalama na ustawi wa vijana, na mkao uliopanuliwa wa "kufanya kazi na serikali". Ni sehemu ya memo ya sera, sehemu ya kampeni ya kupitishwa - na ndio, hizo zinafifia pamoja.
🔐 Hatari ya AI Yakidhi Utawala wa Mtandaoni: Rasimu ya Wasifu wa AI ya Mtandaoni ya NIST ↗
Rasimu mpya ya wasifu kutoka NIST (kupitia uchambuzi kutoka kwa maandishi ya kampuni ya sheria) inazingatia jinsi mashirika yanavyopaswa kuiunganisha akili bandia (AI) katika utawala wa mtandao - zote mbili zikilinda mifumo ya akili bandia (AI) zenyewe na kutumia akili bandia (AI) ili kuboresha ulinzi wa mtandao. Hiari kwenye karatasi, lakini "hiari" ina njia ya kutarajiwa baada ya muda.
Vikundi vya rasimu hufanya kazi katika mada kama vile kulinda vipengele vya AI na kupeleka ulinzi unaowezeshwa na AI - ikiwa ni pamoja na masuala ya ugavi na otomatiki kama mawakala katika mtiririko wa kazi wa majibu. Mtazamo ni: kutibu AI kama eneo jipya la mashambulizi na seti mpya ya zana, na usijifanye kama hizo zimeghairi.
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
AlphaGenome ya DeepMind ni nini, na inajaribu kutatua tatizo gani?
AlphaGenome ni mfumo wa AI ambao DeepMind anasema unaweza kutabiri jinsi mabadiliko ya DNA yanavyoathiri udhibiti wa jeni - jeni zinapowashwa, mahali ambapo hilo hutokea, na kwa nguvu kiasi gani. Imeundwa ili kuchanganua sehemu kubwa sana za DNA kwa wakati mmoja, ikiwa ni pamoja na maeneo yasiyo na msimbo ambayo ni vigumu kuyatafsiri kwa njia inayojulikana. Lengo ni kuwasaidia watafiti kutambua ni mabadiliko gani yanayoweza kusababisha ugonjwa, ili upimaji wa maabara uweze kuzingatia matokeo yanayoahidi zaidi.
AlphaGenome inawezaje kuwasaidia watafiti kupata vichocheo vya kijenetiki vya magonjwa haraka zaidi?
Katika mtiririko mwingi wa kazi wa kijenetiki, kikwazo hutokana na kupungua kwa orodha kubwa za aina tofauti hadi chache ambazo zinaweza kubadilisha shughuli za jeni. Ahadi ya AlphaGenome ni kupunguza ubashiri huo kwa kutabiri jinsi mabadiliko maalum yanavyoweza kubadilisha udhibiti katika mfuatano mrefu wa DNA. Ikiwa utabiri huo utadumu, timu zinaweza kuweka kipaumbele majaribio kuhusu aina tofauti ambazo huenda zikahusishwa na hatari ya saratani au hali ngumu za kurithi, zikitumia muda mfupi katika mambo yasiyotarajiwa.
Je, kupitishwa kwa AI kutagharimu kazi nchini Uingereza, na ni majukumu gani yaliyo hatarini zaidi?
Katibu wa teknolojia wa Uingereza, Liz Kendall, alisema kupitishwa kwa AI kutasababisha upotevu wa kazi na kuangazia wasiwasi kuhusu majukumu ya kuingia katika shahada ya uzamili. Alitaja haswa maeneo kama sheria na fedha, ambapo kazi za mapema zinaweza kuwa otomatiki zaidi. Wakati huo huo, serikali inasisitiza marekebisho kupitia mafunzo makubwa katika ujuzi wa msingi wa AI, ikitambua kwamba mpito unaweza kuhisi kutokuwa sawa hata kama majukumu mapya yatatokea.
Je, wachapishaji wa Uingereza wanaweza kujiondoa kwenye Muhtasari wa AI wa Google bila kupoteza nafasi za utafutaji?
Wadhibiti wa mashindano wa Uingereza wamependekeza mabadiliko ambayo yangewaruhusu wachapishaji kuchagua kutotumia maudhui yao kwa Muhtasari wa AI wa Google - au kufunza mifumo ya AI inayojitegemea - bila kuadhibiwa katika viwango vya kawaida vya utafutaji. Lengo ni kusawazisha nguvu huku muhtasari wa AI ukibadilisha tabia ya kubofya. Google imeashiria kuwa inazingatia vidhibiti zaidi, huku ikionya dhidi ya uzoefu wa utafutaji uliogawanyika.
Wakala wa AI anawezaje kuvuja data ya kibinafsi kwa kubofya kiungo?
OpenAI ilielezea hatari ya uondoaji wa data inayotegemea URL ambapo mshambuliaji humshawishi wakala wa AI kuleta kiungo kinachoingiza taarifa nyeti kimya kimya kwenye mfuatano wa hoja. Hata kama modeli haitarudia siri katika matokeo yake, ombi lenyewe linaweza kuisambaza. Upunguzaji wa kawaida ni kuongeza "msuguano wa makusudi," kama maonyo na kuhitaji uthibitisho wa mtumiaji wakati kiungo hakijathibitishwa kwa uhuru kama cha umma.
Wasifu wa Rasimu ya AI ya Mtandaoni ya NIST ni nini, na inabadilishaje utawala wa mtandao?
Rasimu ya wasifu wa NIST (iliyojadiliwa kupitia uchambuzi wa kisheria) inaweka AI kama kitu cha kulinda na kitu cha kutumia katika ulinzi wa mtandao. Inaunganisha kazi katika mada kama vile kulinda vipengele vya AI, kushughulikia hatari za mnyororo wa usambazaji, na kupeleka ulinzi unaowezeshwa na AI - ikiwa ni pamoja na mtiririko wa kazi otomatiki zaidi, kama wakala. Ingawa ni ya hiari kwa jina, mifumo kama hii mara nyingi huwa matarajio halisi, na kusukuma mashirika kuiunganisha rasmi AI katika utawala na udhibiti.