Kazi Ambazo AI Haiwezi Kuchukua Nafasi na Je, AI Itachukua Nafasi ya Kazi Gani? Mtazamo wa Kimataifa juu ya Athari za AI kwenye Ajira

Kuunda Kuongezeka kwa AI katika Nguvu Kazi

Mnamo 2023, zaidi ya robo tatu (77%) ya makampuni duniani kote walikuwa tayari kutumia au kuchunguza ufumbuzi wa AI ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Ongezeko hili la kupitishwa kwa watoto lina matokeo halisi: 37% ya biashara zinazotumia AI ziliripoti kupunguzwa kwa wafanyikazi mnamo 2023, na 44% walitarajia kupunguzwa kwa kazi zaidi kwa kuendeshwa na AI mnamo 2024 ( Kupoteza Kazi kwa AI: Takwimu za Kushtua Zafichuliwa ). Wakati huohuo, wachambuzi wanakadiria kuwa AI inaweza kuweka mamia ya mamilioni ya kazi hatarini - wachumi wa Goldman Sachs wanakadiria kuwa kazi milioni 300 ulimwenguni zinaweza kuathiriwa na mitambo ya AI ( 60+ Stats On AI Replace Jobs (2024) ). Haishangazi swali "AI itabadilisha kazi gani?" na “Kazi Ambazo AI Haiwezi Kuchukua Nafasi” zimekuwa msingi wa mijadala kuhusu mustakabali wa kazi.

Hata hivyo, historia inatoa mtazamo fulani. Mapinduzi ya awali ya kiteknolojia (kutoka mitambo hadi kompyuta) yalivuruga soko la ajira lakini pia yaliunda fursa mpya. Kadiri uwezo wa AI unavyokua, kuna mjadala mkali juu ya ikiwa wimbi hili la otomatiki litafuata muundo sawa. Karatasi hii nyeupe inaangazia mazingira: jinsi AI inavyofanya kazi katika muktadha wa kazi, sekta zipi zinakabiliwa na uhamishaji mkubwa zaidi, ni majukumu gani yanasalia kuwa salama (na kwa nini), na kile ambacho wataalam wanaona kwa wafanyikazi wa kimataifa. Data ya hivi majuzi, mifano ya tasnia na nukuu za wataalam zimejumuishwa ili kutoa uchambuzi wa kina, wa kisasa.

Jinsi AI Inafanya kazi katika Muktadha wa Kazi

AI leo inafanya vyema katika kazi - hasa zile zinazohusisha utambuzi wa muundo, usindikaji wa data, na kufanya maamuzi ya kawaida. Badala ya kufikiria AI kama mfanyakazi kama binadamu, inaeleweka vyema kama mkusanyiko wa zana zilizofunzwa kufanya kazi finyu. Zana hizi ni pamoja na kanuni za mashine za kujifunza ambazo huchanganua data kubwa, hadi mifumo ya kuona ya kompyuta inayokagua bidhaa, hadi vichakataji vya lugha asilia kama vile chatbots zinazoshughulikia maswali ya kimsingi ya wateja. Kwa vitendo, AI inaweza kubadilisha sehemu za kazi kiotomatiki : inaweza kuchuja maelfu ya hati kwa haraka kwa maelezo muhimu, kuendesha gari kwa njia iliyoamuliwa mapema, au kujibu maswali rahisi ya huduma kwa wateja. Ustadi huu unaozingatia kazi unamaanisha AI mara nyingi hukamilisha wafanyikazi wa kibinadamu kwa kuchukua majukumu ya kurudia.

Muhimu, kazi nyingi zinajumuisha kazi nyingi, na ni baadhi tu ya hizo ambazo zinaweza kufaa kwa uendeshaji wa AI. Uchunguzi wa McKinsey uligundua kuwa chini ya 5% ya kazi zinaweza kujiendesha kabisa na teknolojia ya sasa ( AI Kubadilisha Takwimu za Kazi na Ukweli [2024*] ). Kwa maneno mengine, kuchukua nafasi ya mwanadamu kikamilifu katika majukumu mengi bado ni ngumu. AI inaweza kufanya nini ni kushughulikia sehemu za kazi: kwa kweli, takriban 60% ya kazi zina sehemu kubwa ya shughuli ambazo zinaweza kuendeshwa kiotomatiki na AI na roboti za programu ( AI Kubadilisha Takwimu za Kazi na Ukweli [2024*] ). Hii inafafanua kwa nini tunaona AI ikitumiwa kama zana inayosaidia - kwa mfano, mfumo wa AI unaweza kushughulikia uhakiki wa awali wa waombaji kazi, kuripoti wasifu wa juu ili majiri binadamu akague. Nguvu ya AI iko katika kasi na uthabiti wake kwa kazi zilizobainishwa vyema, ilhali wanadamu huhifadhi makali katika kubadilika kwa kazi mtambuka, uamuzi changamano, na ujuzi baina ya watu.

Wataalam wengi wanasisitiza tofauti hii. "Hatujui athari kamili bado, lakini hakuna teknolojia katika historia iliyowahi kupunguza ajira kwenye mtandao," anabainisha Mary C. Daly, Rais wa San Francisco Fed, akisisitiza kwamba AI inaweza kubadilisha jinsi tunavyofanya kazi badala ya kuwafanya wanadamu kuwa wa kizamani mara moja ( Mkuu wa Hifadhi ya SF Fed Mary Daly katika Mkutano wa Fortune Brainstorm Tech: AI inachukua nafasi ya kazi, sio watu ). Katika muda mfupi ujao, AI "inachukua nafasi ya kazi, si watu," inaongeza majukumu ya kibinadamu kwa kuchukua majukumu ya kawaida na kuruhusu wafanyakazi kuzingatia majukumu magumu zaidi. Kuelewa mabadiliko haya ni ufunguo wa kutambua ni kazi gani AI itabadilisha na kazi ambazo AI haiwezi kuchukua nafasi - mara nyingi ni kazi za ndani ya kazi (hasa zinazorudiwa, kazi zinazozingatia sheria) ambazo ziko hatarini zaidi kwa uendeshaji otomatiki.

Kazi Zinazoelekea Kubadilishwa na AI (Kwa Sekta)

Ingawa AI inaweza isichukue kabisa kazi nyingi kwa usiku mmoja, sekta fulani na kategoria za kazi ziko hatarini zaidi kwa otomatiki kuliko zingine. Hizi huwa ni sehemu zilizo na michakato mingi ya kawaida, idadi kubwa ya data, au miondoko ya kimwili inayotabirika - maeneo ambayo teknolojia ya sasa ya AI na robotiki ina ubora. Hapa chini, tunachunguza sekta na majukumu ambayo yana uwezekano mkubwa wa kubadilishwa na AI , pamoja na mifano halisi na takwimu zinazoonyesha mitindo hii:

Utengenezaji na Uzalishaji

Utengenezaji ulikuwa mojawapo ya vikoa vya kwanza kuhisi athari za uwekaji otomatiki, kupitia roboti za viwandani na mashine mahiri. Kazi za kuunganisha mara kwa mara na kazi rahisi za uundaji zinazidi kufanywa na roboti zenye maono na udhibiti unaoendeshwa na AI. Kwa mfano, Foxconn , mtengenezaji mkuu wa vifaa vya elektroniki, alituma roboti kuchukua nafasi ya wafanyikazi 60,000 wa kiwanda katika kituo kimoja kwa kufanya kazi za mkusanyiko unaorudiwa kiotomatiki ( waajiri 3 kati ya 10 wakubwa zaidi ulimwenguni wanabadilisha wafanyikazi na roboti | Jukwaa la Uchumi Ulimwenguni ). Katika mitambo ya magari duniani kote, silaha za roboti huchomea na kupaka rangi kwa usahihi, hivyo basi kupunguza hitaji la kazi ya mikono. Matokeo yake ni kwamba kazi nyingi za kitamaduni za utengenezaji - waendeshaji mashine, wakusanyaji, vifurushi - zinabadilishwa na mashine zinazoongozwa na AI. Kulingana na Jukwaa la Kiuchumi Ulimwenguni, majukumu ya kusanyiko na wafanyikazi wa kiwanda ni kati ya yale ambayo yamepungua , na mamilioni ya kazi kama hizo tayari zimeondolewa katika miaka ya hivi karibuni kadiri otomatiki inavyoharakishwa ( AI Kubadilisha Takwimu za Kazi na Ukweli [2024*] ). Mwenendo huu ni wa kimataifa: mataifa yaliyoendelea kiviwanda kama vile Japan, Ujerumani, Uchina na Marekani zote zinapeleka utengenezaji wa AI ili kuongeza tija, mara nyingi kwa gharama ya wafanyikazi wa wafanyikazi. Upande wa juu ni kwamba otomatiki inaweza kufanya viwanda kuwa na ufanisi zaidi na hata kuunda kazi mpya za kiufundi (kama mafundi wa matengenezo ya roboti), lakini majukumu ya moja kwa moja ya uzalishaji yako katika hatari ya kutoweka.

Uuzaji wa rejareja na Biashara ya Kielektroniki

Katika sekta ya rejareja, AI inabadilisha jinsi maduka yanavyofanya kazi na jinsi wateja wanavyonunua. Labda mabadiliko yanayoonekana zaidi ni kuongezeka kwa vioski vya kujilipia na maduka ya kiotomatiki. Ajira za Cashier, ambazo zilikuwa moja ya nafasi za kawaida katika rejareja, zinapunguzwa huku wauzaji reja reja wakiwekeza katika mifumo ya kulipia inayoendeshwa na AI. Minyororo kuu ya mboga na maduka makubwa sasa yana malipo ya kujihudumia, na kampuni kama Amazon zimeanzisha maduka ya "toka tu" (Amazon Go) ambapo AI na vihisi hufuatilia ununuzi bila mtunza fedha wa kibinadamu anayehitajika. Ofisi ya Takwimu ya Kazi ya Marekani tayari imeona kupungua kwa ajira ya mtunza fedha - kutoka washika fedha milioni 1.4 mwaka wa 2019 hadi takriban milioni 1.2 mwaka wa 2023 - na miradi itapungua kwa 10% nyingine katika muongo ujao ( Kujilipa ni hapa kusalia. Lakini inapita kwenye hesabu | Habari za AP ). Usimamizi wa hesabu na uwekaji ghala katika rejareja pia hujiendesha kiotomatiki: roboti huzunguka ghala kuvuna vitu (kwa mfano, Amazon huajiri zaidi ya roboti 200,000 za rununu katika vituo vyake vya utimilifu, zikifanya kazi pamoja na wachukuaji wa binadamu). Hata kazi za sakafuni kama vile kuchanganua rafu na kusafisha zinafanywa na roboti zinazoendeshwa na AI katika baadhi ya maduka makubwa. Athari halisi ni kazi chache za rejareja za kiwango cha awali kama vile karani wa hisa, wachukuaji ghala na waweka fedha. Kwa upande mwingine, AI ya rejareja inaunda mahitaji ya wafanyikazi wenye ujuzi ambao wanaweza kudhibiti algoriti za e-commerce au kuchambua data ya wateja. Bado, inapofikia ni kazi gani AI itabadilisha katika retail , majukumu ya ustadi wa chini na majukumu ya kujirudia ndio shabaha kuu za uwekaji otomatiki.

Fedha na Benki

Fedha ilikuwa mapema kupitisha otomatiki ya programu, na AI ya leo inaongeza kasi ya mwenendo. Kazi nyingi zinazohusisha kuchakata nambari, kukagua hati, au kufanya maamuzi ya kawaida zinashughulikiwa na algoriti. Mfano wa kuvutia unatoka kwa JPMorgan Chase , ambapo programu inayoendeshwa na AI inayoitwa COIN ilianzishwa ili kuchanganua hati za kisheria na makubaliano ya mkopo. COIN inaweza kukagua kandarasi kwa sekunde - kazi ambayo ilikuwa ikitumia saa 360,000 za muda wa mawakili na maafisa wa mikopo kila mwaka ( programu ya JPMorgan hufanya kwa sekunde chache kile kilichochukua mawakili saa 360,000 | The Independent | The Independent ). Kwa kufanya hivyo, ilibadilisha kikamilifu sehemu kubwa ya majukumu madogo ya kisheria/utawala katika shughuli za benki. Katika tasnia ya fedha, mifumo ya biashara ya algoriti imechukua nafasi ya wafanyabiashara wengi wa binadamu kwa kufanya biashara haraka na mara nyingi kwa faida zaidi. Benki na makampuni ya bima hutumia AI kugundua ulaghai, kutathmini hatari na gumzo za huduma kwa wateja, hivyo basi kupunguza hitaji la wachambuzi wengi na wafanyikazi wa usaidizi kwa wateja. Hata katika uhasibu na ukaguzi, zana za AI zinaweza kuainisha shughuli kiotomatiki na kugundua hitilafu, zinazotishia kazi za jadi za uwekaji hesabu. Inakadiriwa kuwa makarani wa uhasibu na uwekaji hesabu ni miongoni mwa majukumu ya juu yaliyo hatarini , huku nafasi hizi zikikadiriwa kupungua sana kadri programu ya uhasibu ya AI inavyokuwa na uwezo zaidi ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Kwa kifupi, sekta ya fedha inaona AI kuchukua nafasi ya kazi zinazohusu usindikaji wa data, karatasi, na kufanya maamuzi ya kawaida - kutoka kwa wakala wa benki (kutokana na ATM na benki ya mtandaoni) hadi wachambuzi wa ofisi ya kati - huku wakiongeza majukumu ya juu ya uamuzi wa kifedha.

Teknolojia na Maendeleo ya Programu

Inaweza kusikika kama kejeli, lakini sekta ya teknolojia - tasnia inayounda AI - pia inaendesha sehemu za wafanyikazi wake. Maendeleo ya hivi majuzi katika AI ya kuzalisha yameonyesha kuwa kuandika msimbo si ujuzi wa kibinadamu tena. Wasaidizi wa usimbaji wa AI (kama vile GitHub Copilot na OpenAI's Codex) wanaweza kuzalisha sehemu kubwa za msimbo wa programu kiotomatiki. Hii ina maana kwamba baadhi ya kazi za upangaji programu, hasa kuandika msimbo wa boilerplate au utatuzi wa hitilafu rahisi, zinaweza kupakiwa kwa AI. Kwa makampuni ya teknolojia, hii inaweza hatimaye kupunguza hitaji la timu kubwa za watengenezaji wadogo. Sambamba na hilo, AI inaboresha IT na kazi za kiutawala ndani ya makampuni ya teknolojia. Mfano mashuhuri: mwaka wa 2023 IBM ilitangaza kusitisha kuajiri kwa majukumu fulani ya ofisini na ikasema takribani 30% ya kazi zisizowahusu wateja (takriban nafasi 7,800) zinaweza kubadilishwa na AI katika miaka 5 ijayo ( IBM kusitisha kuajiri katika mpango wa kubadilisha kazi 7,800 na AI Reuters na Reuters ). Majukumu haya yanajumuisha nafasi za usimamizi na rasilimali watu zinazohusisha kuratibu, karatasi, na michakato mingine ya kawaida. Kesi ya IBM inaonyesha kwamba hata kazi za wafanyakazi katika sekta ya teknolojia zinaweza kujiendesha kiotomatiki wakati zinajumuisha kazi zinazorudiwa - AI inaweza kushughulikia kuratibu, kuhifadhi kumbukumbu na maswali ya kimsingi bila uingiliaji wa kibinadamu. Ni muhimu kutambua kwamba kazi ya kweli ya ubunifu na changamano ya uhandisi wa programu inasalia mikononi mwa binadamu (AI bado haina uwezo wa jumla wa kutatua matatizo wa mhandisi mwenye uzoefu). Lakini kwa wanateknolojia, sehemu za kawaida za kazi zinachukuliwa na AI - na kampuni zinaweza kuishia kuhitaji coders chache za kiwango cha kuingia, vijaribu vya QA, au wafanyikazi wa usaidizi wa TEHAMA kadri zana za otomatiki zinavyoboreka. Kimsingi, sekta ya teknolojia inatumia AI kuchukua nafasi ya kazi ambazo ni za kawaida au zenye mwelekeo wa usaidizi huku ikielekeza vipaji vya binadamu kwenye kazi za ubunifu zaidi na za kiwango cha juu.

Huduma kwa Wateja na Usaidizi

Chatbots zinazoendeshwa na AI na wasaidizi pepe wameingia kwenye kikoa cha huduma kwa wateja. Kushughulikia maswali ya wateja - iwe kupitia simu, barua pepe, au gumzo - ni kazi inayohitaji nguvu kazi ambayo kampuni zimejaribu kwa muda mrefu kuboresha. Sasa, kutokana na miundo ya hali ya juu ya lugha, mifumo ya AI inaweza kushiriki katika mazungumzo ya kushangaza kama ya kibinadamu. Makampuni mengi yametuma chatbots za AI kama njia ya kwanza ya usaidizi, kushughulikia maswali ya kawaida (kuweka upya akaunti, kufuatilia maagizo, Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara) bila wakala wa kibinadamu. Hii imeanza kuchukua nafasi ya kazi za kituo cha simu na majukumu ya dawati la usaidizi. Kwa mfano, kampuni za simu na huduma zinaripoti kuwa sehemu kubwa ya hoja za wateja hutatuliwa kabisa na mawakala pepe. Viongozi wa sekta wanatabiri hali hii itakua tu: Mkurugenzi Mtendaji wa Zendesk, Tom Eggemeier, anatarajia kwamba 100% ya mwingiliano wa wateja utahusisha AI kwa namna fulani, na kwamba 80% ya maswali hayatahitaji wakala wa kibinadamu kwa ufumbuzi katika siku za usoni ( 59 AI takwimu za huduma kwa wateja kwa 2025 ). Hali kama hii inaashiria hitaji lililopungua sana la wawakilishi wa huduma kwa wateja. Tayari, tafiti zinaonyesha zaidi ya robo ya timu za huduma kwa wateja zimeunganisha AI katika utendakazi wao wa kila siku, na biashara zinazotumia "mawakala wa kawaida" wa AI zimepunguza gharama za huduma kwa wateja hadi 30% ( Huduma kwa Wateja: Jinsi AI Inabadilisha Mwingiliano - Forbes ). Aina za kazi za usaidizi ambazo zina uwezekano mkubwa wa kubadilishwa na AI ni zile zinazohusisha majibu kwa hati na utatuzi wa kawaida wa utatuzi - kwa mfano, opereta wa kituo cha simu cha daraja la 1 ambaye hufuata hati iliyobainishwa kwa masuala ya kawaida. Kwa upande mwingine, hali za wateja ambazo ni ngumu au za kihemko bado mara nyingi huenea kwa mawakala wa kibinadamu. Kwa ujumla, AI inabadilisha kwa haraka majukumu ya huduma kwa wateja , inaendesha kazi rahisi kiotomatiki na hivyo kupunguza idadi ya wafanyikazi wa usaidizi wa ngazi ya kuingia wanaohitajika.

Usafiri na Logistiki

Sekta chache zimevutia umakini mkubwa kuhusu uingizwaji wa kazi unaoendeshwa na AI kama usafirishaji. Ukuzaji wa magari ya kujiendesha - lori, teksi, na roboti za kujifungua - zinatishia moja kwa moja kazi zinazohusisha kuendesha. Katika tasnia ya uchukuzi, kwa mfano, kampuni nyingi zinajaribu lori-nusu zinazojiendesha kwenye barabara kuu. Juhudi hizi zikifaulu, madereva wa malori ya masafa marefu wanaweza kubadilishwa kwa kiasi kikubwa na mitambo ya kujiendesha ambayo inaweza kufanya kazi karibu 24/7. Baadhi ya makadirio ni dhahiri: mitambo ya kiotomatiki inaweza hatimaye kuchukua nafasi ya hadi 90% ya kazi za lori za masafa marefu ikiwa teknolojia ya kujiendesha yenyewe itafanya kazi kikamilifu na kuaminiwa ( Malori yanayojiendesha yanaweza kuchukua kazi isiyohitajika hivi karibuni katika usafirishaji wa muda mrefu ). Uendeshaji wa lori ni mojawapo ya kazi za kawaida katika nchi nyingi (km ni mwajiri mkuu wa wanaume wa Marekani bila shahada ya chuo), kwa hivyo athari hapa inaweza kuwa kubwa. Tayari tunaona hatua za nyongeza - mabasi ya usafiri yanayojiendesha katika baadhi ya miji, magari ya ghala na vidhibiti vya mizigo bandarini vinavyoongozwa na AI, na programu za majaribio kwa teksi zisizo na dereva katika miji kama San Francisco na Phoenix. Kampuni kama Waymo na Cruise zimetoa maelfu ya safari za teksi bila dereva , zikidokeza siku zijazo ambapo madereva wa teksi na Uber/Lyft wanaweza kuwa na mahitaji kidogo. Katika uwasilishaji na usafirishaji, ndege zisizo na rubani na roboti za njiani zinajaribiwa kushughulikia usafirishaji wa maili ya mwisho, ambayo inaweza kupunguza hitaji la wasafirishaji. Hata usafiri wa anga wa kibiashara unajaribu kuongeza otomatiki (ingawa ndege za abiria zinazojiendesha zina uwezekano wa miongo kadhaa, ikiwa zitawahi kutokea, kwa sababu ya maswala ya usalama). Kwa sasa, madereva na waendeshaji wa magari ni kati ya kazi ambazo zinaweza kubadilishwa na AI . Teknolojia inaendelea haraka katika mazingira yaliyodhibitiwa: maghala hutumia forklift za kujiendesha, na bandari hutumia cranes za kiotomatiki. Mafanikio hayo yanapopanuka hadi kwenye barabara za umma, majukumu kama vile dereva wa lori, dereva wa teksi, dereva wa usafirishaji, na mwendeshaji wa forklift yanakabiliwa na kupungua. Muda haujulikani - kanuni na changamoto za kiufundi inamaanisha madereva ya kibinadamu bado hayajatoweka - lakini mwelekeo ni wazi.

Huduma ya afya

Huduma ya afya ni sekta ambayo athari za AI kwenye kazi ni ngumu. Kwa upande mmoja, AI inaendesha otomatiki kazi fulani za uchambuzi na uchunguzi ambazo hapo awali zilifanywa na wataalamu waliofunzwa sana. Kwa mfano, mifumo ya AI sasa inaweza kuchanganua picha za matibabu (X-rays, MRIs, CT scans) kwa usahihi wa ajabu. Katika utafiti wa Uswidi, mtaalam wa radiolojia aliyesaidiwa na AI aligundua saratani ya matiti zaidi ya 20% kutoka kwa uchunguzi wa mammografia kuliko wataalamu wawili wa radiolojia ya binadamu wanaofanya kazi pamoja ( Je, AI itachukua nafasi ya madaktari wanaosoma X-rays, au kuwafanya kuwa bora zaidi kuliko hapo awali? | Habari za AP ). Hii inapendekeza kwamba daktari mmoja aliye na AI anaweza kufanya kazi ya madaktari wengi, na hivyo kupunguza hitaji la wataalamu wengi wa radiolojia wa binadamu au wanapatholojia. Vichanganuzi vya kiotomatiki vya maabara vinaweza kufanya uchunguzi wa damu na kuripoti hitilafu bila wataalamu wa maabara ya binadamu katika kila hatua. Chatbots za AI pia zinashughulikia uchunguzi wa wagonjwa na maswali ya kimsingi - baadhi ya hospitali hutumia roboti za kukagua dalili kuwashauri wagonjwa ikiwa wanahitaji kuja, ambayo inaweza kupunguza mzigo wa kazi kwa wauguzi na vituo vya simu vya matibabu. Kazi za usimamizi wa afya zinabadilishwa haswa: kuratibu, usimbaji wa matibabu, na utozaji umeona viwango vya juu vya uwekaji kiotomatiki kupitia programu ya AI. Walakini, majukumu ya utunzaji wa mgonjwa wa moja kwa moja hubaki bila kuathiriwa katika suala la uingizwaji. Roboti inaweza kusaidia katika upasuaji au kusaidia kuhamisha wagonjwa, lakini wauguzi, madaktari, na walezi hufanya kazi nyingi ngumu, za huruma ambazo AI kwa sasa haiwezi kuigiza kikamilifu. Hata kama AI inaweza kutambua ugonjwa, wagonjwa mara nyingi wanataka daktari wa binadamu kuelezea na kutibu. Huduma ya afya pia inakabiliwa na vizuizi vikali vya kimaadili na udhibiti vya kuchukua nafasi ya binadamu kikamilifu na AI. Kwa hivyo ingawa kazi mahususi katika huduma ya afya (kama vile bili za matibabu, wanakili, na baadhi ya wataalamu wa uchunguzi) zinaongezwa au kubadilishwa kwa kiasi na AI , wataalamu wengi wa afya wanaona AI kama zana inayoboresha kazi yao badala ya kuchukua nafasi. Kwa muda mrefu, AI inapoendelea zaidi, inaweza kushughulikia zaidi ya kuinua nzito katika uchambuzi na ukaguzi wa kawaida - lakini kwa sasa, wanadamu wanasalia katikati ya utoaji wa huduma.

Kwa muhtasari, kazi ambazo zina uwezekano mkubwa wa kubadilishwa na AI ni zile zinazojulikana kwa kawaida, kazi zinazorudiwa na mazingira yanayoweza kutabirika: wafanyikazi wa kiwanda, makarani na wafanyikazi wa utawala, watunza fedha wa reja reja, mawakala wa huduma ya msingi kwa wateja, madereva, na majukumu fulani ya kitaaluma ya kiwango cha juu. Hakika, makadirio ya Jukwaa la Uchumi Duniani kwa siku za usoni (ifikapo 2027) yanaweka makarani wa uwekaji data juu ya orodha ya vyeo vya kazi vinavyopungua (na milioni 7.5 zinazotarajiwa kuondolewa), zikifuatwa na makatibu tawala na makarani wa uhasibu , majukumu yote yanayoathiriwa sana na otomatiki ( 60+ 24 Jobs On AIPS ) AI inafagia viwanda vilivyo na kasi tofauti, lakini mwelekeo wake ni thabiti - kufanya kazi kiotomatiki katika sekta zote. Sehemu inayofuata itachunguza upande wa pili: ni kazi zipi zina uwezekano mdogo wa kubadilishwa na AI, na sifa za kibinadamu zinazolinda majukumu hayo.

Kazi Zinazo Uwezekano Mdogo Kubadilishwa/Kazi Ambazo AI Haiwezi Kuzibadilisha (na Kwa Nini)

Sio kila kazi iko katika hatari kubwa ya automatisering. Kwa kweli, majukumu mengi hupinga uingizwaji wa AI kwa sababu yanahitaji uwezo wa kipekee wa kibinadamu au hufanyika katika mipangilio isiyotabirika ambayo mashine haziwezi kuabiri. Kadiri AI inavyoendelea, ina vikwazo vya wazi katika kuiga ubunifu wa binadamu, huruma na kubadilikabadilika. Uchunguzi wa McKinsey ulibainisha kuwa ingawa uendeshaji otomatiki utaathiri karibu kazi zote kwa kiwango fulani, ni sehemu za kazi badala ya majukumu yote ambayo AI inaweza kushughulikia - ikimaanisha kuwa kazi za kiotomatiki zitakuwa ubaguzi badala ya sheria ( AI Kubadilisha Takwimu za Kazi na Ukweli [2024*] ). Hapa tunaangazia aina za kazi ambazo zina uwezekano mdogo wa kubadilishwa na AI katika siku zijazo, na kwa nini majukumu hayo ni "ushahidi wa AI" zaidi:

• Kazi Zinazohitaji Uelewa wa Kibinadamu na Mwingiliano wa Kibinafsi: Kazi zinazohusu kutunza, kufundisha, au kuelewa watu katika kiwango cha kihisia ni salama kwa AI. Hawa ni pamoja na watoa huduma za afya kama vile wauguzi, walezi wazee, na matabibu, pamoja na walimu, wafanyakazi wa kijamii na washauri . Majukumu kama haya yanahitaji huruma, kujenga uhusiano, na usomaji wa vidokezo vya kijamii - maeneo ambayo mashine inatatizika. Kwa mfano, elimu ya utotoni inahusisha kulea na kujibu dalili za kitabia ambazo hakuna AI inayoweza kuiga kikweli. Kulingana na Utafiti wa Pew, takriban 23% ya wafanyikazi wameajiriwa katika kazi zisizo na AI (mara nyingi katika malezi, elimu, n.k.), kama vile yaya, ambapo kazi kuu (kama kulea mtoto) ni sugu kwa otomatiki . Watu kwa ujumla hupendelea mguso wa kibinadamu katika nyanja hizi: AI inaweza kutambua unyogovu, lakini wagonjwa kwa kawaida wanataka kuzungumza na mtaalamu wa kibinadamu, sio chatbot, kuhusu hisia zao.

• Taaluma za Ubunifu na Kisanaa: Kazi inayohusisha ubunifu, uhalisi, na ladha ya kitamaduni huelekea kukaidi otomatiki kamili. Waandishi, wasanii, wanamuziki, watengenezaji filamu, wabunifu wa mitindo - wataalamu hawa hutoa maudhui ambayo yanathaminiwa sio tu kwa kufuata fomula, lakini kwa kuanzisha riwaya, mawazo ya kufikiria. AI inaweza kusaidia ubunifu (kwa mfano, kutoa rasimu mbaya au mapendekezo ya muundo), lakini mara nyingi haina uhalisi wa kweli na kina kihisia . Ingawa sanaa na uandishi unaozalishwa na AI umetengeneza vichwa vya habari, wabunifu wa binadamu bado wana makali katika kutoa maana ambayo inafanana na wanadamu wengine. Pia kuna thamani ya soko katika sanaa iliyotengenezwa na binadamu (zingatia kuendelea kupendezwa na bidhaa zilizotengenezwa kwa mikono licha ya uzalishaji kwa wingi). Hata katika burudani na michezo, watu wanataka utendaji wa kibinadamu. Kama Bill Gates alivyosema katika mjadala wa hivi majuzi kuhusu AI, "Hatutataka kutazama kompyuta ikicheza besiboli." ( Bill Gates Anasema Wanadamu Hawatahitajika kwa 'Mambo Mengi' katika Enzi ya AI | EGW.News ) - maana yake ni kwamba msisimko unatoka kwa wanariadha wa kibinadamu, na kwa kuongeza, kazi nyingi za ubunifu na utendaji zitabaki juhudi za kibinadamu.

• Kazi Zinazohusisha Kazi ya Kimwili Isiyotabirika katika Mazingira Yenye Nguvu: Kazi fulani za mikono zinahitaji ustadi wa kimwili na utatuzi wa matatizo ya papo hapo katika mipangilio mbalimbali - mambo ambayo ni vigumu sana kwa roboti kufanya. Fikiria ufundi stadi kama vile mafundi umeme, mafundi bomba, mafundi seremala, makanika , au mafundi wa matengenezo ya ndege . Kazi hizi mara nyingi huhusisha mazingira yasiyo ya kawaida (wiring za kila nyumba ni tofauti kidogo, kila suala la ukarabati ni la kipekee) na hudai urekebishaji wa wakati halisi. Roboti za sasa zinazoendeshwa na AI hufaulu katika mazingira yaliyopangwa na kudhibitiwa kama vile viwanda, lakini hupambana na vizuizi visivyotarajiwa vya tovuti ya ujenzi au nyumba ya mteja. Kwa hivyo, wafanyabiashara na wengine wanaofanya kazi katika ulimwengu wa kimwili wenye tofauti nyingi wana uwezekano mdogo wa kubadilishwa hivi karibuni. Ripoti kuhusu waajiri wakubwa zaidi duniani iliangazia kwamba ingawa watengenezaji wameiva kwa ajili ya kutengeneza otomatiki, sekta kama vile huduma za shambani au huduma ya afya (kwa mfano, Huduma ya Kitaifa ya Afya ya Uingereza pamoja na jeshi lake la madaktari na wauguzi wanaofanya kazi mbalimbali) husalia kuwa "eneo chuki" kwa roboti ( 3 kati ya waajiri 10 wakubwa zaidi duniani wanachukua nafasi ya wafanyakazi na roboti | Jukwaa la Uchumi Duniani ). Kwa kifupi, kazi ambazo ni chafu, tofauti, na zisizotabirika mara nyingi bado zinahitaji mtu katika kitanzi .

• Uongozi wa Kimkakati na Uamuzi wa Ngazi ya Juu: Majukumu yanayohitaji maamuzi magumu, fikra makini, na uwajibikaji - kama vile wasimamizi wa biashara, wasimamizi wa miradi na viongozi wa shirika - ni salama kutokana na uingizwaji wa moja kwa moja wa AI. Nafasi hizi zinahusisha kuunganisha mambo mengi, kufanya uamuzi chini ya kutokuwa na uhakika, na mara nyingi ushawishi wa kibinadamu na mazungumzo. AI inaweza kutoa data na mapendekezo, lakini kukabidhi AI kufanya maamuzi ya mwisho ya kimkakati au kuongoza watu ni hatua kubwa ambayo kampuni nyingi (na wafanyikazi) hawako tayari kuchukua. Zaidi ya hayo, uongozi mara nyingi hutegemea uaminifu na msukumo - sifa zinazotokana na haiba ya binadamu na uzoefu, si algoriti. Ingawa AI inaweza kupunguza nambari za Mkurugenzi Mtendaji, kazi ya Mkurugenzi Mtendaji (kuweka maono, kudhibiti migogoro, wafanyikazi wa kuhamasisha) inabaki kuwa ya kipekee kwa sasa. Vivyo hivyo kwa maafisa wa ngazi za juu wa serikali, watunga sera, na viongozi wa kijeshi ambapo uwajibikaji na uamuzi wa kimaadili ni muhimu.

AI inapoendelea, mipaka ya kile inaweza kufanya itabadilika. Baadhi ya majukumu yanayochukuliwa kuwa salama leo yanaweza hatimaye kupingwa na ubunifu mpya (kwa mfano, mifumo ya AI inaingilia hatua kwa hatua nyanja za ubunifu kwa kutunga muziki au kuandika makala ya habari). Hata hivyo, kazi zilizo hapo juu zina vipengele vilivyojengeka ndani vya binadamu ambavyo ni vigumu kuweka kanuni: akili ya kihisia, ustadi wa mwongozo katika mipangilio ambayo haijapangiliwa, fikra za kikoa, na ubunifu wa kweli. Hizi hufanya kama njia ya ulinzi karibu na kazi hizo. Hakika, wataalam mara nyingi wanasema kwamba katika siku zijazo, kazi zitabadilika badala ya kutoweka moja kwa moja - wafanyakazi wa kibinadamu katika majukumu haya watatumia zana za AI kuwa na ufanisi zaidi. Kifungu cha maneno kinachotajwa mara nyingi kinanasa hii: AI haitachukua nafasi yako, lakini mtu anayetumia AI anaweza. Kwa maneno mengine, wale wanaotumia AI wanaweza kuwashinda wale ambao hawafanyi hivyo, katika nyanja nyingi.

Kwa muhtasari, kazi ambazo zina uwezekano mdogo wa kubadilishwa na AI/kazi ambazo AI haiwezi kuchukua nafasi ni zile zinazohitaji moja au zaidi ya yafuatayo: akili ya kijamii na kihisia (kujali, kujadiliana, ushauri), uvumbuzi wa ubunifu (sanaa, utafiti, muundo), uhamaji na ustadi katika mazingira magumu (biashara za ustadi, majibu ya dharura), na uamuzi wa picha kubwa , wa uongozi (mkakati). Ingawa AI itazidi kujipenyeza katika vikoa hivi kama msaidizi, majukumu ya msingi ya binadamu ni, kwa wakati huu, hapa kukaa. Changamoto kwa wafanyikazi ni kuzingatia ujuzi ambao AI haiwezi kuiga kwa urahisi - huruma, ubunifu, kubadilika - ili kuhakikisha kuwa zinasalia kuwa vifaa muhimu kwa mashine.

Maoni ya Wataalamu kuhusu Mustakabali wa Kazi

Haishangazi, maoni hutofautiana, huku wengine wakitabiri mabadiliko makubwa na wengine wakisisitiza mageuzi ya polepole zaidi. Hapa tunakusanya nukuu chache za utambuzi na mitazamo kutoka kwa viongozi wa fikra, tukitoa matarajio mbalimbali:

• Kai-Fu Lee (Mtaalamu na Mwekezaji wa AI): Lee anaona uboreshaji wa kazi otomatiki katika miongo miwili ijayo. "Ndani ya miaka kumi hadi ishirini, ninakadiria tutakuwa na uwezo wa kiufundi wa kufanya kazi kiotomatiki kwa asilimia 40 hadi 50 ya kazi nchini Marekani," alisema ( Kai-Fu Lee Quotes (Mwandishi wa AI Superpowers) (ukurasa wa 6 wa 9) ). Lee, ambaye ana uzoefu wa miongo kadhaa katika AI (ikiwa ni pamoja na majukumu ya zamani katika Google na Microsoft), anaamini kwamba aina mbalimbali za kazi zitaathiriwa - sio tu kazi za kiwanda au huduma, lakini pia majukumu mengi ya watu weupe. Anaonya kwamba hata kwa wafanyakazi ambao hawajabadilishwa kabisa, AI "itapunguza ongezeko lao la thamani" kwa kuchukua sehemu ya kazi zao, na uwezekano wa kupunguza uwezo na mishahara ya wafanyakazi. Mtazamo huu unaonyesha wasiwasi juu ya kuenea kwa uhamisho na athari za kijamii za AI, kama vile kuongezeka kwa usawa na haja ya programu mpya za mafunzo ya kazi.

• Mary C. Daly (Rais, San Francisco Fed): Daly inatoa counterpoint mizizi katika historia ya kiuchumi. Anabainisha kuwa wakati AI itavuruga kazi, mifano ya kihistoria inapendekeza athari ya kusawazisha kwa muda mrefu. "Hakuna teknolojia katika historia ya teknolojia zote ambayo imewahi kupunguza ajira kwenye mtandao," Daly aona, akitukumbusha kwamba teknolojia mpya huwa zinatengeneza aina mpya za kazi hata zinapoondoa wengine ( Mkuu wa Hifadhi ya SF Fed Mary Daly katika Mkutano wa Fortune Brainstorm Tech: AI inachukua nafasi ya kazi, sio watu - San Francisco Fed ). Anasisitiza kuwa AI inaweza kubadilisha kazi badala ya kuiondoa moja kwa moja . Daly anatazamia siku zijazo ambapo wanadamu hufanya kazi pamoja na mashine - AI inayoshughulikia kazi za kuchosha, wanadamu wakizingatia kazi ya thamani ya juu - na anasisitiza umuhimu wa elimu na ujuzi mpya ili kusaidia wafanyikazi kubadilika. Mtazamo wake ni wa matumaini kwa uangalifu: AI itaongeza tija na kuunda utajiri, ambayo inaweza kuchochea ukuaji wa kazi katika maeneo ambayo bado hatuwezi kufikiria.

• Bill Gates (Mwanzilishi mwenza wa Microsoft): Gates amezungumza sana kuhusu AI katika miaka ya hivi karibuni, akionyesha msisimko na wasiwasi. Katika mahojiano ya 2025, alifanya utabiri wa ujasiri ambao ulichukua vichwa vya habari: kuongezeka kwa AI ya juu kunaweza kumaanisha "binadamu hawahitajiki kwa mambo mengi" katika siku zijazo ( Bill Gates Anasema Binadamu Haitahitajika kwa 'Mambo Mengi' katika AI Age | EGW.News ). Gates alipendekeza kwamba aina nyingi za kazi - ikiwa ni pamoja na fani za ustadi wa juu - zinaweza kushughulikiwa na AI kadri teknolojia inavyozidi kukomaa. Alitoa mifano katika huduma ya afya na elimu , akifikiria AI ambayo inaweza kufanya kazi kama daktari au mwalimu wa kiwango cha juu. Daktari "mkuu" wa AI anaweza kupatikana kwa upana, na uwezekano wa kupunguza uhaba wa wataalam wa kibinadamu. Hii ina maana hata majukumu yanayochukuliwa kuwa salama (kutokana na kuhitaji maarifa na mafunzo ya kina) yanaweza kuigwa na AI kwa wakati. Hata hivyo, Gates pia alikubali mipaka kwa kile ambacho watu watakubali kutoka kwa AI. Alibainisha kwa ucheshi kwamba ingawa AI inaweza kucheza michezo bora zaidi kuliko wanadamu, watu bado wanapendelea wanariadha wa kibinadamu katika burudani (hatutalipa kutazama timu za besiboli za roboti). Gates anasalia na matumaini kwa ujumla - anaamini AI "itawaweka huru watu" kwa shughuli zingine na kusababisha tija kuongezeka, ingawa jamii itahitaji kudhibiti mpito (labda kupitia hatua kama mageuzi ya elimu au hata mapato ya msingi kwa wote ikiwa upotezaji mkubwa wa kazi utatokea).

• Kristalina Georgieva (Mkurugenzi Mtendaji wa IMF): Kwa mtazamo wa sera na uchumi wa dunia, Georgieva ameangazia asili mbili za athari za AI. "AI itaathiri karibu asilimia 40 ya kazi duniani kote, kuchukua nafasi ya baadhi na kukamilisha nyingine," aliandika katika uchambuzi wa IMF ( AI Itabadilisha Uchumi wa Kimataifa. Hebu Tuhakikishe Inanufaisha Ubinadamu. ). Anasema kuwa uchumi wa hali ya juu una uwezekano mkubwa wa kutumia AI (kwani sehemu kubwa ya kazi inahusisha kazi za ustadi wa hali ya juu ambazo AI inaweza kufanya), ambapo nchi zinazoendelea zinaweza kuona uhamishaji mdogo wa mara moja. Msimamo wa Georgieva ni kwamba athari halisi ya AI kwenye ajira haina uhakika - inaweza kuongeza tija na ukuaji wa kimataifa, lakini pia uwezekano wa kupanua ukosefu wa usawa ikiwa sera hazitazingatia Yeye na IMF wanataka hatua madhubuti zichukuliwe: serikali zinapaswa kuwekeza katika elimu, mitandao ya usalama, na mipango ya uboreshaji ili kuhakikisha kuwa faida za AI (tija ya juu, uundaji wa kazi mpya na wafanyikazi ambao wanaweza kupoteza sekta hiyo katika sekta ya teknolojia). mabadiliko ya majukumu mapya. Mtazamo huu wa kitaalamu unasisitiza kwamba ingawa AI inaweza kuchukua nafasi ya kazi, matokeo kwa jamii yanategemea sana jinsi tunavyoitikia.

• Viongozi Wengine wa Sekta: Wakurugenzi wengi wa teknolojia na wataalam wa siku zijazo wamepima pia. Mkurugenzi Mtendaji wa IBM Arvind Krishna, kwa mfano, amebainisha kuwa AI itaathiri mwanzoni "kazi za wafanyakazi weupe kwanza" , kuwezesha kazi za ofisi na ukarani kiotomatiki (kama vile majukumu ya HR IBM inavyoboresha) kabla ya kuhamia katika nyanja za kiufundi zaidi ( IBM kusitisha kuajiri katika mpango wa kuchukua nafasi ya kazi 7,800 na ripoti za Reuters, Bloomberg | Wakati huo huo, Krishna na wengine wanasema kwamba AI itakuwa chombo chenye nguvu kwa wataalamu - hata waandaaji wa programu hutumia wasaidizi wa kanuni za AI ili kuongeza tija, wakipendekeza wakati ujao ambapo ushirikiano wa binadamu na AI ni kawaida katika kazi za ujuzi badala ya uingizwaji moja kwa moja. Watendaji katika huduma ya wateja, kama ilivyotajwa hapo awali, wanafikiria AI kushughulikia wingi wa mwingiliano wa kawaida wa mteja, na wanadamu kuzingatia kesi ngumu ( 59 AI takwimu za huduma kwa wateja kwa 2025 ). Na wasomi wa umma kama Andrew Yang (ambaye alieneza wazo la mapato ya kimsingi kwa wote) wameonya kuhusu madereva wa lori na wafanyikazi wa kituo cha simu kupoteza ajira, wakitetea mifumo ya usaidizi wa kijamii kukabiliana na ukosefu wa ajira unaoendeshwa kiotomatiki. Kinyume chake, wasomi kama Erik Brynjolfsson na Andrew McAfee wamezungumza kuhusu "kitendawili cha tija" - kwamba manufaa ya AI yatakuja, lakini pamoja na wafanyikazi wa kibinadamu ambao majukumu yao yamefafanuliwa upya, sio kuondolewa. Mara nyingi wanasisitiza kuongeza kazi ya binadamu na AI badala ya uingizwaji wa jumla, wakitunga misemo kama " wafanyakazi wanaotumia AI watachukua nafasi ya wale ambao hawafanyi ."

Kwa kweli, maoni ya wataalam hutofautiana kutoka kwa matumaini makubwa (AI itaunda kazi nyingi zaidi kuliko kuharibu, kama vile uvumbuzi wa zamani ulifanya) hadi kwa tahadhari kubwa (AI inaweza kuondoa sehemu isiyokuwa ya kawaida ya wafanyikazi, inayohitaji marekebisho makubwa). Bado thread ya kawaida ni kwamba mabadiliko ni hakika . Asili ya kazi itabadilika kadiri AI inavyokuwa na uwezo zaidi. Wataalamu wanakubali kwa kauli moja kwamba elimu na kujifunza kwa kuendelea ni muhimu - wafanyakazi wa siku zijazo watahitaji ujuzi mpya, na jamii zitahitaji sera mpya. Iwe AI inaonekana kama tishio au chombo, viongozi katika sekta zote wanasisitiza kwamba sasa ni wakati wa kujiandaa kwa mabadiliko ambayo italeta kwenye kazi. Tunapohitimisha, tutazingatia mabadiliko haya yanamaanisha nini kwa wafanyikazi wa kimataifa na jinsi watu binafsi na mashirika wanaweza kuvinjari barabara inayokuja.

Hii Inamaanisha Nini kwa Wafanyakazi wa Ulimwenguni

Swali "AI itabadilisha kazi gani?" haina jibu moja, tuli - itaendelea kubadilika kadri uwezo wa AI unavyokua na jinsi uchumi unavyobadilika. Tunachoweza kutambua ni mwelekeo wazi: AI na mitambo ya kiotomatiki imewekwa ili kuondoa mamilioni ya kazi katika miaka ijayo, wakati huo huo kuunda kazi mpya na kubadilisha zilizopo . Jukwaa la Kiuchumi Ulimwenguni linakadiria kwamba kufikia 2027, takriban nafasi za kazi milioni 83 zitahamishwa kwa sababu ya otomatiki, lakini ajira mpya milioni 69 zitatokea katika nyanja kama vile uchanganuzi wa data, kujifunza kwa mashine, na uuzaji wa kidijitali - athari ya jumla ya ajira -14 milioni ulimwenguni ( AI Inabadilisha Takwimu za Kazi na Ukweli [2024*] ). Kwa maneno mengine, kutakuwa na churn kubwa katika soko la ajira. Baadhi ya majukumu yatatoweka, mengi yatabadilika, na kazi mpya kabisa zitachipuka ili kukidhi mahitaji ya uchumi unaoendeshwa na AI.

Kwa wafanyikazi wa kimataifa , hii inamaanisha mambo machache muhimu:

• Ujuzi Upya na Kuongeza Ustadi ni Lazima: Wafanyakazi ambao kazi zao ziko hatarini lazima wapewe fursa za kujifunza ujuzi mpya unaohitajika. Ikiwa AI inachukua kazi za kawaida, wanadamu wanahitaji kuzingatia zile zisizo za kawaida. Serikali, taasisi za elimu na kampuni zote zitakuwa na jukumu la kuwezesha programu za mafunzo - iwe ni mfanyakazi wa ghala aliyehamishwa anajifunza kutengeneza roboti, au mwakilishi wa huduma kwa wateja anayejifunza kusimamia gumzo za AI. Kujifunza kwa maisha yote kunakaribia kuwa kawaida. Kwa maoni chanya, AI inapochukua hatua ya kuchosha, wanadamu wanaweza kuhamia kazi ya kuridhisha zaidi, ya ubunifu, au ngumu - lakini ikiwa tu wana ujuzi wa kufanya hivyo.

• Ushirikiano wa Binadamu na AI utafafanua kazi nyingi: Badala ya unyakuzi kamili wa AI, taaluma nyingi zitabadilika na kuwa ushirikiano kati ya binadamu na mashine mahiri. Wafanyikazi wanaostawi watakuwa wale wanaojua jinsi ya kutumia AI kama zana. Kwa mfano, wakili anaweza kutumia AI kutafiti sheria ya kesi papo hapo (akifanya kazi ambayo timu ya wasaidizi wa kisheria ilitumia), na kisha kutumia uamuzi wa kibinadamu kuunda mkakati wa kisheria. Fundi wa kiwanda anaweza kusimamia kundi la roboti. Hata walimu wanaweza kutumia wakufunzi wa AI kubinafsisha masomo huku wakizingatia ushauri wa kiwango cha juu. huu shirikishi unamaanisha kuwa maelezo ya kazi yatabadilika - kusisitiza uangalizi wa mifumo ya AI, tafsiri ya matokeo ya AI, na vipengele vya mtu binafsi ambavyo AI haiwezi kushughulikia. Inamaanisha pia kuwa kupima athari ya nguvu kazi si tu kuhusu kazi zilizopotea au kupatikana, lakini kuhusu kazi zilizobadilishwa . Takriban kila kazi itajumuisha kiwango fulani cha usaidizi wa AI, na kuzoea ukweli huo itakuwa muhimu kwa wafanyikazi.

• Usaidizi wa Sera na Kijamii: Mpito unaweza kuwa mbaya, na unazua maswali ya sera kwa kiwango cha kimataifa. Baadhi ya mikoa na viwanda vitaathiriwa zaidi na upotezaji wa kazi kuliko vingine (kwa mfano, uchumi unaoibukia wa viwandani unaweza kukabiliwa na uwekaji wa haraka wa kazi zinazohitaji nguvu kazi kubwa). Huenda kukawa na haja ya mitandao yenye nguvu zaidi ya usalama wa kijamii au sera bunifu - mawazo kama vile mapato ya kimsingi kwa wote (UBI) yameelezwa na takwimu kama vile Elon Musk na Andrew Yang kwa kutarajia ukosefu wa ajira unaotokana na AI ( Elon Musk Anasema Mapato ya Wote Hayaepukiki: Kwa Nini Anafikiri ... ). Iwe UBI ndio jibu au la, serikali zitahitaji kufuatilia mienendo ya ukosefu wa ajira na ikiwezekana kupanua manufaa ya ukosefu wa ajira, huduma za uwekaji kazi na ruzuku ya elimu katika sekta zilizoathirika. Ushirikiano wa kimataifa unaweza kuhitajika pia, kwani AI inaweza kupanua pengo kati ya uchumi wa hali ya juu na zile zilizo na ufikiaji mdogo wa teknolojia. Wafanyakazi wa kimataifa wanaweza kupata uhamiaji wa kazi hadi maeneo rafiki ya AI (kama vile viwanda vilihamia nchi za gharama ya chini katika miongo ya awali). Watunga sera watahitaji kuhakikisha kuwa faida za kiuchumi za AI (tija kubwa, tasnia mpya) husababisha ustawi mpana, sio faida kwa wachache tu.

• Kusisitiza Upekee wa Mwanadamu: Kadiri AI inavyokuwa kawaida, vipengele vya kibinadamu vya kazi huchukua umuhimu mkubwa zaidi. Sifa kama vile ubunifu, kubadilikabadilika, huruma, uamuzi wa kimaadili, na fikra za kinidhamu zitakuwa faida ya kulinganisha ya wafanyakazi wa binadamu. Mifumo ya elimu inaweza kuegemea kusisitiza ujuzi huu laini pamoja na ujuzi wa STEM. Sanaa na ubinadamu zinaweza kuwa muhimu katika kukuza sifa zinazofanya wanadamu wasiweze kubadilishwa. Kwa namna fulani, kuongezeka kwa AI kunatusukuma kufafanua upya kazi kwa maneno yanayozingatia zaidi binadamu - kuthamini sio tu ufanisi, lakini pia sifa kama vile uzoefu wa wateja, ubunifu wa ubunifu, na miunganisho ya kihisia, ambapo wanadamu wanafanya vyema.

Kwa kumalizia, AI imewekwa kuchukua nafasi ya baadhi ya kazi - hasa zile nzito katika kazi za kawaida - lakini pia itaunda fursa na kuongeza majukumu mengi. Athari itaonekana kote katika tasnia zote, kutoka kwa teknolojia na fedha hadi utengenezaji, rejareja, huduma ya afya na usafirishaji. Mtazamo wa kimataifa unaonyesha kwamba ingawa uchumi wa hali ya juu unaweza kuona kazi za kiotomatiki kwa kasi zaidi, uchumi unaoendelea bado unaweza kukabiliana na uingizwaji wa mashine za kazi za mikono katika utengenezaji na kilimo baada ya muda. Kutayarisha nguvu kazi kwa ajili ya mabadiliko haya ni changamoto ya kimataifa.

Makampuni lazima yawe makini katika kupitisha AI kimaadili na kiakili - kuitumia kuwawezesha wafanyakazi wao, si tu kupunguza gharama. Wafanyakazi, kwa upande wao, wanapaswa kuwa na hamu ya kutaka kujua na kuendelea kujifunza, kwani kubadilika kutakuwa wavu wao wa usalama. Na jamii kwa ujumla inapaswa kukuza mtazamo unaothamini ushirikiano kati ya binadamu na AI: kutazama AI kama chombo chenye nguvu cha kuongeza tija na ustawi wa binadamu, badala ya tishio kwa maisha ya binadamu.

Nguvukazi ya kesho kuna uwezekano kuwa ubunifu wa binadamu, utunzaji, na kufikiri kimkakati hufanya kazi bega kwa bega na akili bandia - wakati ujao ambapo teknolojia itaboresha kazi ya binadamu badala ya kuifanya kuwa ya kizamani. Mpito unaweza usiwe rahisi, lakini kwa maandalizi na sera sahihi, nguvu kazi ya kimataifa inaweza kuibuka kuwa thabiti na yenye tija zaidi katika enzi ya AI.

Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya karatasi hii nyeupe:

🔗 Zana 10 Bora za Kutafuta Kazi za AI - Kubadilisha Mchezo wa Kukodisha
Gundua zana bora zaidi za AI za kutafuta kazi haraka, kuboresha programu, na kuajiriwa.

🔗 Njia za Kazi ya Ujasusi Bandia - Kazi Bora Zaidi katika AI na Jinsi ya Kuanza
Gundua fursa bora za kazi za AI, ujuzi gani unahitajika, na jinsi ya kuzindua njia yako katika AI.

🔗 Kazi za Ujasusi Bandia - Ajira za Sasa & Mustakabali wa Ajira ya AI
Fahamu jinsi AI inaunda upya soko la ajira na ambapo fursa za siku zijazo ziko katika tasnia ya AI.