Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI? [Video na Maswali]

Jibu fupi: Kuwa mshauri wa AI kwa kumaliza mzunguko mmoja wa malipo kwenye mtiririko wa kazi wa moja kwa moja, si kwa kukusanya majina. Jifunze LLM kwa ufasaha, urejeshaji, na hatari ya modeli, kisha endesha ugunduzi, majaribio, uandishi, na uwezeshaji. Ikiwa hakuna ufikiaji wa mifumo, data, au watu wanaofanya kazi, kataa muhtasari.

Mambo muhimu ya kuzingatia:

Maliza mzunguko: Ugunduzi kamili wa kulipwa, jaribio dogo, uandishi, na uwezeshaji.

Taja ofa: Taja "Ninamsaidia X kufanya Y bila Z" na utalipwa.

Uwajibikaji: Taja mmiliki, weka kumbukumbu ya maamuzi, na useme ni nani anayelaumiwa.

Uwazi: Panga mfuatano wa kazi kwanza; onyesho si utambuzi.

Upinzani wa matumizi mabaya: Usiahidi kamwe usahihi usiopimwa au kwamba AI ya kuzalisha itarekebisha data mbaya.

Kazi ambayo hakuna mtu anayeweza kuielezea vizuri (na kwa nini hiyo ndiyo nafasi yako ya ufunguzi)

Huyu si mhandisi wa haraka mwenye kompyuta ya mkononi nzuri zaidi. Namaanisha, wakati mwingine inaonekana hivyo kwa wiki moja. Kisha ni mahojiano ya ugunduzi na kiongozi wa fedha aliyechoka, ukaguzi wa utayari wa data unaofichua lahajedwali tatu na sala, na gumzo la usimamizi wa mabadiliko kuhusu kwa nini onyesho la urejeshaji hufa linapogusana na ruhusa za uzalishaji.

Toleo linalostahili kuhifadhiwa liko kati ya vyumba vitatu vilivyojaa watu:

• Uongozi unauliza "mkakati wetu wa akili bandia ni upi?" bila kukubaliana hata kile ambacho biashara inataka

• Wajenzi ambao wanaweza kusimama mfano kabla ya chakula cha mchana, kisha hutoweka katika hoja za hatari za mfano

• Waendeshaji ambao wanapaswa kuishi na chochote unachoacha nyuma

Wewe ndiye tishu inayounganisha. Hiyo ndiyo sehemu chache. Ukiweza kuendesha warsha, kuandika SOW kali, na kusimamisha timu inayojaza LLM kwenye mtiririko wa kazi unaohitaji kisanduku cha kuteua, tayari una nafasi zaidi ya kuajiriwa kuliko nusu ya kelele.

Kuna njia isiyo kamili ya kuifikiria, nami nitatumia hata hivyo: wewe ni fundi bomba ambaye pia lazima uelezee ubao maji. Ukiingia vyumbani umechoka, ugunduzi bado unapaswa kuwa mkali.

Kinachotozwa (mkakati, ujenzi, na katikati isiyo na sifa)

Wateja hawakulipi ili "ujue akili bandia." Wanalipa wakati tatizo ni ghali, la kisiasa, au la aibu kiasi kwamba mtu wa nje ni nafuu kuliko mkwamo mwingine wa ndani.

Ndoo tatu, na zinavuja ndani ya kila mmoja:

• Mkakati. Uchambuzi wa matumizi, "tunapaswa kuoanisha," michoro ya utawala, mazungumzo ya kielelezo na hatari ambayo hufanya sheria ionekane wazi. Kuaminiana sana na ni rahisi sana kudanganya ikiwa unazungumza tu katika mifumo. Usifanye hivyo.

• Jenga. Mifano, majaribio mbadala, urejeshaji, muundo wa mtiririko wa kazi, otomatiki ya mwanga. Hii inakuingiza mlangoni, na inakunasa ikiwa unakuwa timu ya utekelezaji isiyolipwa.

• Usimamizi wa mabadiliko na uwezeshaji. Vitabu vya michezo, mafunzo, "jinsi hii inavyotua." Cha kushangaza, mara nyingi huwa na gharama kubwa na zisizo na mwonekano mzuri.

Uhandisi wa haraka unaonekana, hakika. Usiuorodheshe kupita kiasi. Viungo, si unga. Utayarishaji wa data, uchoraji ramani wa wadau, na mchakato safi wa ugunduzi utaokoa miradi mingi kuliko mwongozo wa mfumo mzuri.

Utata mdogo ninaoishi nao: unahitaji ufasaha wa kutosha kuita upuuzi, na kujizuia vya kutosha ili usijenge kabla hujauliza ni nani anayemiliki matokeo. Nadhani huo ndio ufundi wote, ukisemwa vibaya.

Njia tano ambazo hazihitaji hadithi ya asili ya kizushi

Hakuna ngazi moja. Kuna makazi, na yanawatafuna watu tofauti. Chagua ile unayoweza kuishi.

Hakuna hata moja kati ya haya lililo bora kimaadili. Hujitegemea huonekana wa kimapenzi hadi unapoona ugunduzi kuwa mbaya. Ndani ya nyumba huonekana salama hadi uwe mchawi aliyeteuliwa kwa kila wazo la chatbot.

Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI? Anza na tatizo la moja kwa moja, si cheo cha kazi

Jibu la moja kwa moja la Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI? karibu linaonekana kuwa la kutukana. Acha kukusanya utambulisho. Anza kukusanya matatizo unayoweza kumaliza.

1. Jifunze ufasaha wa kutosha ili uwe hatari kwa njia sahihi. LLM, urejeshaji, marubani wasaidizi, otomatiki ya msingi, ambapo modeli zina hatari. Huna haja ya kufunza chochote kuanzia mwanzo.

2. Kaa karibu na mtiririko wa kazi wa moja kwa moja. Operesheni za mauzo, usaidizi, fedha funga, utafutaji wa maarifa. Tazama mahali ambapo kazi inarundikana.

3. Fanya mzunguko mmoja kamili. Ugunduzi, jaribio dogo, muhtasari wa kile kilichovunjika, uwezeshaji kwa wanadamu wanaolazimika kuutumia.

4. Weka jina kwenye ofa. "Ninamsaidia X kufanya Y bila Z." Mbaya ni sawa. Haieleweki vizuri.

5. Lipa, hata kama hundi ya kwanza ni ngumu. Kazi ya "kwingineko" isiyolipwa ina njia ya kukaa bila malipo.

Ikiwa historia yako ni ya uhandisi, pengo lako kwa kawaida huwa ni la wadau na lugha ya ROI. Ikiwa unatoka katika mkakati au utendaji, ni kujua wakati onyesho ni la ukumbi wa michezo. Vyovyote vile: kopa tatizo la moja kwa moja, limalize, lieleze bila kuficha.

Karibu niandike "jenga chapa ya kibinafsi" hapa. Sitaandika. Ofa ya kuchukiza na watu wachache watakaokubali simu yako hushinda mashine ya maudhui ambayo haitoi bili. Kazi ni ngumu zaidi kuliko usemi. Hiyo ndiyo njia.

Chagua sehemu ya siri bila kufunga mlango nyuma yako

Vyovyote vile. Sehemu za kazi.

Ushauri maalum kwa kawaida huwa "chagua ICP moja au upotee" au "baki kwa ujumla." Zote mbili ni nusu kweli na zinakera kidogo. Niche inayofanya kazi hapa mara nyingi ni mtiririko wa kazi + mnunuzi, si familia ya mfano. Waunge mkono viongozi wanaozama kwenye tiketi. Timu za Ops zenye makabidhiano yaliyochanganyikiwa. Watu hatarini wanaohitaji utawala ambao si PDF ya kurasa tisini ambao hakuna anayesoma.

Unaruhusiwa kubadilika baadaye. Mapema, niche ni kichujio, si tatoo. Usijichore kama "Mimi hufanya tu zana niliyojifunza mwezi uliopita." Zana huzunguka. Hukumu kuhusu utayari wa data, usimamizi wa mabadiliko, na kama rubani ana nafasi... inayosafiri.

Jambo moja zaidi, lilisemwa kwa kistari kilichowekwa vibaya kwa sababu hivyo ndivyo madokezo yangu yanavyoonekana: sehemu ya wazi ni njia ya kufungua mlango, si ngome. Ukiweza kuelezea wiki ya mnunuzi, wewe ni mtaalamu wa kutosha.

Wateja wa kwanza, uthibitisho, na tatizo la mapema la kwingineko

Hii ndiyo sehemu ambayo hakuna mtu anayeipenda. Unahitaji uthibitisho. Huna aina ya uthibitisho ambao wanunuzi wanaomba. Kazi ya kwanza inayolipwa kwa kawaida huwa ukaguzi wa mtiririko wa kazi uliochanganyikiwa, si mfumo wa picha za mwezi. Hiyo ni kawaida.

Kinachohesabiwa kama uthibitisho wakati huna masomo yoyote ya kesi yanayong'aa:

• Uchunguzi ulio na upana mkubwa: mifumo, utayari wa data, ambapo LLM ingesaidia dhidi ya ambapo ingeathiri sera

• Warsha inayotoa mifano ya matumizi yenye mpangilio maalum na wamiliki, si picha ya kuchorea mawazo

• Rubani mdogo mwenye kabla/baada ya muda wa kukamilisha - weka nambari za ndani na zisizo na varnish, si za kubuniwa

• Uwezeshaji: kitabu kifupi cha michezo ambacho timu bado inatumia baada ya kuondoka

Jinsi unavyowakaribia wateja hao wa kwanza: wafanyakazi wenzako wa zamani ambao tayari wanakuamini (jinsi watu wengi wanavyoanza, tusijifanye); kazi ya karibu ikiwa tayari unafanya kazi; muda wa muda kwa timu inayohitaji ubongo siku moja kwa wiki.

Usibuni jalada la kwingineko. Buni hadithi fupi ya tatizo, ulilojaribu, lililoshindwa, na ungefanya nini baadaye. Wanunuzi waliochomwa na mvuke wanaweza kunusa harufu ya uhalisia. Wanaelekea kuheshimu "hii haikufanya kazi kwa sababu mkusanyiko wa urejeshaji ulikuwa droo ya takataka."

Kuzidisha kidogo: wateja wako watatu wa kwanza wanakufundisha zaidi ya kozi yoyote itakayowahi kukufundisha. Halafu tena, kozi inayokulazimisha kusafirisha rubani si kitu. Nairudisha nyuma kidogo.

Bei, vihifadhi, na kusema hapana bila kusikika kuwa ya thamani

Bei ni pale ambapo watu wenye uwezo hupata aibu. Hupunguza thamani kwa sababu wanahisi wapya. Kisha huchukia kazi. Kisha inakuwa mbovu.

• Pima uamuzi, si saa, unapoweza. Ugunduzi unaofungua msongamano mkubwa si "siku chache."

• Vidhibiti vya kushikilia vinatoshea uwezeshaji, ukaguzi wa utawala, na ushauri wa sehemu. Vinafaa vibaya ikiwa mteja anataka mbio za kasi zisizo na mmiliki upande wake.

• SOWs wanapaswa kutaja jinsi "imekamilika" inavyoonekana. Kama huwezi kuiandika, huwezi kuipa bei. Kipindi kamili.

• Sema hapana wakati ombi ni "tufanyie tu mkakati wa AI" bila ufikiaji wa mifumo, data, au watu wanaofanya kazi hiyo.

Viwango vya siku ni vifupi lakini huzuia wigo usiyeyuke. Mseto ni wa kawaida: ugunduzi wa kulipwa, kisha jaribio lisilobadilika, kisha mlinzi ikiwa bado wanakutaka karibu. Sitakutupa nambari bandia. Mtu yeyote anayenukuu kiwango cha siku cha jumla kama ukweli anauza kitu. Kaa karibu na gharama zinazofanana za kazi ya ushauri katika ulimwengu wako - washauri wa bidhaa, ops fractional leads.

Maadili, hatari, na ahadi zitakazokusumbua

Sehemu hii ipo kwa sababu hangover inafika. Usiahidi usahihi ambao huwezi kupima. Usiahidi timu nzima itatoweka "mara tu rubani msaidizi atakapokuwa hai." Usiahidi AI ya kuzalisha itarekebisha tatizo la ubora wa data, kwa kweli, itaongezeka. Usiahidi usiri ambao hujafanya kazi: data inapokwenda, nani anarekodi taarifa, ni nini kinachohifadhiwa.

Hatari ya kielelezo si kauli mbiu unayoinyunyizia kwenye slaidi. Ni "jambo hili litakuwa na makosa kwa uhakika katika mtiririko wa kazi unaodhibitiwa." Utawala ni ndugu asiyevutia: ufikiaji, tathmini, mapitio ya kibinadamu, njia za ukaguzi. Ukiruka, mtu mwingine hugundua pengo katika uzalishaji.

Pia kuna maadili madogo: usimtishe mteja katika programu kubwa wakati muundo mpya wa mtiririko wa kazi wa wiki mbili ungefaa. Usiuze zaidi rundo maalum la urejeshaji wakati ruhusa bora za utafutaji ndizo zilikuwa tatizo halisi.

Mfano uliovunjika kidogo: Ushauri wa akili bandia bila maadili ni kengele ya moshi ambayo pia huuza viberiti. Inapendeza hadi isiwe hivyo. Utaulizwa "kuiweka tu katika uzalishaji" baada ya onyesho la furaha. Zungumza polepole kuhusu tathmini na ni nani anayevutiwa wakati modeli inabuniwa.

Wakati onyesho si utambuzi

Zana zinavutia. Zinakufanya uonekane haraka. Wadau wanapiga makofi. Kisha Jumatatu inatokea.

Onyesho linajibu "je, mkusanyiko huu unaweza kutoa matokeo yanayowezekana?" Jibu la utambuzi "je, shirika hili linapaswa kuutumia hapa, pamoja na data hii, watu hawa, hamu hii ya hatari." Michezo tofauti.

Jihadhari na taarifa: hakuna mtu anayeweza kukuonyesha mchakato wa sasa kuanzia mwanzo hadi mwisho; "msingi wa maarifa" ni kinamasi cha kuendesha gari pamoja bila wamiliki; mafanikio ni "tumezindua kitu"; rubani msaidizi anakaa kwenye mtiririko wa kazi ambao tayari unashindwa kwa sababu zisizo za AI.

Kazi yako, mara nyingi, ni kupunguza mwendo wa chumba. Sio kwa sababu wewe ni wa thamani. Kwa sababu rubani mbaya hutia sumu kwenye kisima. Endesha ugunduzi kama unavyomaanisha. Panga ramani ya mtiririko wa kazi. Uliza ni nani anayelaumiwa ikiwa ni makosa. Kisha chagua zana.

Hukumu ni bidhaa. Mrundiko ni vazi. Ninasema hivyo nikijua vizuri kwamba mfano mzuri bado unafungua milango ambayo memo haitawahi kufungua. Tumia onyesho kama ushahidi ndani ya utambuzi, si kama mbadala. Linapata faida yake; kulingana na chumba, jaribio la urejeshaji wa moja kwa moja linashinda deki iliyosuguliwa. Soma chumba. Kisha jaribu hata hivyo.

Ops, mikataba, utoaji: nusu isiyo na sifa ya kazi

Ukiamua kujitegemea au kama studio, biashara itajaribu kula ushauri. Kikasha pokezi, ankara, mikataba, "unaweza tu kupiga simu."

Mpangilio wa chini kabisa wa watu wazima:

• Mkataba rahisi: wigo, IP, usiri, utunzaji wa data, kusitishwa kwa mkataba

• SOW kwa kila ushiriki, hata kwa watu unaowapenda. Hasa kwa watu unaowapenda.

• Mwangaza wa uwasilishaji: noti ya kila wiki, logi ya maamuzi, hatari. Kavu. Dhahabu.

• Vipengee ambavyo havipo kwenye folda yako ya vipakuliwa, pamoja na sheria za ufikiaji kwa mifumo unayogusa

Uwasilishaji ndio mahali ambapo sifa huongezeka. Onyesha ukiwa umesoma hati. Usifanye mzaha kati ya warsha. Rubani anapotelea, sema mapema kwa chaguzi, si kuomba msamaha kwa kuchelewa kama taarifa mpya.

Ukiondoka na wewe pekee ndiye unayeweza kuendesha jambo hilo, hukushauriana; umekuwa kikwazo kwa muda wa siku nzima. Fundisha, andika, kabidhi.

Njia inaelekea wapi

Kwa hivyo ndio, Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI? ni swali lenye jibu kavu kidogo. Jifunze rundo vizuri vya kutosha kunusa hadithi za kubuni. Kaa ndani ya mtiririko wa kazi wa moja kwa moja. Maliza mzunguko. Chaji kwa hukumu. Kataa ukumbi wa michezo.

Njia si njia, beji, au kichwa cha habari cha wasifu kilichobadilishwa chapa. Ni matatizo yaliyolipiwa na yenye mipaka ambapo uliwasaidia wanadamu kufanya wito bora zaidi kwenye mkakati wa AI, otomatiki, au rubani msaidizi ambaye hakuwa na biashara yoyote iliyopo. Kisha mwingine.

Huna haja ya kuwa mtu mwerevu zaidi katika mkutano wa hatari kati ya modeli. Unahitaji kuwa mtu ambaye bado anaweza kuelezea kazi wakati slaidi zimefungwa. Hilo ni nadra kuliko inavyopaswa kuwa. Na inatosha kuanza.

Mfano halisi: Ugunduzi wa usaidizi wa wiki mbili kama ushiriki wa kwanza wa kulipwa

Hali

Maya ana umri wa miaka 34. Alitumia miaka sita katika shughuli katika dalali wa bima wa kikanda, mtu ambaye wenzake walimkosoa wakati jaribio la msaidizi lilipotoa jibu la uhakika na lisilo sahihi kuhusu maneno ya sera. Anaweza kuendesha warsha, kuandika muhtasari mfupi, na kusema wakati mtiririko wa kazi unahitaji kisanduku cha kuteua badala ya modeli. Hawezi kutoa mafunzo kwa chochote kuanzia mwanzo, na hajifanyi vinginevyo.

Mnamo Machi anaondoka kujaribu kazi ya kujitegemea. Hakuna injini inayoingia. Kuna Dan, mfanyakazi mwenzake wa zamani, sasa Mkuu wa Huduma kwa Wateja katika Northline, kampuni ya B2B SaaS yenye watu 180 huko Manchester. Mawakala wanne. Safari ya pamoja bila mmiliki. Uongozi wa majaribio ya chatbot tayari unanukuu mikononi mwa wote. Mawakala wameacha kuifungua kimya kimya. Dan anataka msaada kabla ya mkutano ujao wa uongozi, sio kubadilisha jina lake la kazi.

Maya hauzi "mkakati wa AI." Anauza ugunduzi maalum wa wiki mbili: panga jinsi tiketi inavyojibiwa kivitendo, sema ni wapi AI ya uzalishaji ingesaidia na wapi ingesababisha fujo, na pendekeza jaribio moja lenye mipaka na mmiliki aliyetajwa. Ikiwa matokeo ni "rekebisha ruhusa na uandike makala zilizokosekana," hiyo ndiyo inayoweza kutolewa. Dan analipa uamuzi, si kwa mfano ambao hajautafuta.

Kile ambacho mshauri anahitaji

• Taarifa ya kazi ya ukurasa mmoja inayotaja "imekamilika": ramani ya mtiririko wa kazi, orodha ya alama za matumizi na wamiliki, jaribio la majaribio au la, na muhtasari wa kurasa mbili wa kile ambacho kingetokea

• Upatikanaji wa tiketi 12 zilizofungwa hivi karibuni za aina ya "ninawezaje / sera ni nini", zenye majina ya wateja yaliyoondolewa

• Ufikiaji wa kusoma pekee kwenye kituo cha usaidizi, hifadhi ya pamoja, na kumbukumbu ya nakala ya boti ya gumzo iliyoachwa

• Dakika 45 kila moja ikiwa na mawakala wawili, kiongozi wa timu, na yeyote anayemiliki kinadharia msingi wa maarifa (huenda isiwe mtu; hilo ni ugunduzi)

• Dan kama mtunza maamuzi, akiwa na nafasi katika wiki ya pili ya kukubali au kukataa pendekezo hilo

• Sheria ya data kwa maandishi: hakuna data binafsi ya mteja katika zana za watumiaji, hakuna maandishi ya uzalishaji, mapitio ya kibinadamu kuhusu chochote kinachowakabili wateja

• Kumbukumbu rahisi ya maamuzi. Kavu. Tayari wakati mtu anauliza "kwa nini hatukuzindua roboti?"

Mfano wa maelekezo

Maya anaweka hili katika taarifa ya kazi, kwa lugha ya kawaida, si katika kisanduku cha maelezo:

Unanihusisha kugundua njia ya majibu ya Northline kwa wateja, si kusakinisha chatbot. Katika siku kumi za kazi (1) nitaficha mchakato wa sasa, (2) nitasema ni hatua gani zinaenda polepole kwa sababu ya makala, ruhusa, au makabidhiano yasiyopo, (3) nitaweka alama ambapo rubani msaidizi anaweza kuandika jibu dhidi ya ambapo mfumo wa lugha si sahihi, na (4) kupendekeza jaribio moja na mmiliki, sheria ya kusimamisha, na seti ya majaribio ya tiketi 12. Sitaweka chochote mbele ya wateja. Sitaahidi akiba ya hesabu ya wateja. Ikiwa jaribio la chatbot halina umbo sahihi, nitasema hivyo kwa ushahidi kutoka kwa tiketi, si kwa mfumo.

Ikiwa Northline baadaye inataka jaribio la kurejesha, maagizo kwa kifaa hicho pia ni ya ziada:

Andika jibu la tiketi hii kwa kutumia makala zilizounganishwa za kituo cha usaidizi pekee. Nukuu kichwa cha makala. Ikiwa jibu halipo katika makala hizo, sema "sio katika kundi" na uache. Usibuni madirisha ya kurejeshea pesa, vighairi vya kikanda, au takwimu za SLA.

Aya hiyo ya pili ni ya viungo. Kauli ya kazi ni mlo.

Rasimu nzuri inaonekana kama hii: "Sio katika shirika. Dirisha la kurejeshewa pesa halijatajwa katika makala 40. Elekeza kwenye kitabu cha malipo." Rasimu mbaya inaonekana kama hii: "Unastahili kurejeshewa pesa kwa siku 14 kama kawaida. Nimeendelea na kuidhinisha." Tofauti ni hatari nzima.

Jinsi ya kuijaribu

Kabla hajasema ugunduzi umekamilika, Maya anafanya jaribio dogo na baya na mawakala wawili chumbani.

• Tikiti kumi na mbili zilizofungwa, aina moja, zilizowekwa wakati na saa ya simu kuanzia tiketi iliyofunguliwa hadi "Nina kipande cha picha ambacho ningetuma"

• Kwa kila tiketi: je, boti ya gumzo iliyoachwa ilitoa jibu linalofaa, jibu lisilo sahihi, au hakuna kitu ambacho wakala angetuma?

• Baada ya jaribio lolote la kutafuta: je, rasimu inataja makala halisi, na je, makala hiyo inasema hivyo?

• Kesi za Edge anazopanda kwa makusudi: ubaguzi wa kikanda unaoishi kichwani mwa mtu, ombi la kurejeshewa pesa, tiketi ambayo kwa kweli ni mzozo wa bili, swali ambalo makala yake imepitwa na wakati kwa miaka miwili

• Kukubalika kwa ushiriki wenyewe: Dan anaweza kuelekeza hatua inayofuata inayopendekezwa, mmiliki, na sentensi ambayo angeweza kusema kwa uongozi bila kuuza kupita kiasi

Kama hawezi kupanga muda wa msingi, hawezi kuzungumzia kuhusu muda uliohifadhiwa baadaye. Kama hakuna anayemiliki shirika, rubani hayuko "jenge rubani msaidizi." Ni "taja mmiliki au acha."

Matokeo

Matokeo ya kielelezo, kutoka kwa mpangilio wa jaribio lililotengenezwa, si takwimu ya Northline iliyochapishwa.

Mawazo: Tikiti 12 za mtindo wa sera; mawakala wawili; muda uliotumika kwa kutumia saa ya kuzuia wakati wa kivuli, ikiwa ni pamoja na utafutaji kupitia hifadhi ya pamoja; jaribio la kurejesha data lilitumia makala 40 za kituo cha usaidizi zilizosafishwa pekee; kila rasimu ilibidi ipitishe orodha ya ukaguzi yenye pointi tatu (sera sahihi, chanzo kilichotajwa, hakuna kifungu cha ziada kilichobuniwa) kabla ya kuhesabiwa kuwa kinakubalika.

Msingi, wiki ya kwanza: muda wa wastani wa kipande kinachoweza kutumika ulikuwa dakika 14. Tikiti saba kati ya 12 zilihitaji Slack ping kwa mwenzake. Jaribio lililopo la chatbot lilitoa majibu 0 kati ya 12 ambayo wakala alikuwa tayari kutuma. Majibu mawili kati ya hayo ya chatbot yalibuni dirisha la kurejeshewa pesa la siku 14 ambalo halimo katika makala yoyote.

Baada ya kipindi cha uwezeshaji cha dakika 90 na jaribio la kutafuta nakala ya makala 40: muda wa wastani wa rasimu ya kwanza ulikuwa dakika 6. Kuangalia makala yaliyotajwa kuliongeza dakika 3, kwa hivyo muda halisi ulikuwa dakika 9 kwa kila tiketi katika sampuli hii. Hiyo ni dakika 5 chini ya 14, au dakika 60 katika tiketi 12. Rasimu nane kati ya 12 zilikidhi orodha ya ukaguzi wa kwanza. Tatu zilikuwa vituo vya moja kwa moja vya "hazipo kwenye nakala" (makala yaliyokosekana). Moja bado ilijaribu kubuni ubaguzi wa kikanda; wakala aliupata kwa sababu maagizo yalisema ufungue chanzo.

Takwimu hizi ni mfano wa makadirio kulingana na jaribio lililotajwa, sampuli ndogo, na tiketi ambazo zilikuwa rahisi kuliko mizozo ya bili. Sio sababu ya kupunguza idadi ya watu, na sio uthibitisho kwamba "AI iliokoa 36% ya muda wa kushughulikia" katika uzalishaji. Muda wa ukaguzi ulijumuishwa. Boti ya gumzo waliyokuwa nayo tayari ilionekana kuwa mbaya zaidi kwa ubora, sio tu kwa kasi.

Matokeo ya kazi ndiyo muhimu hapa. Maya aliondoka na maandishi yaliyolipwa, ramani ya mtiririko wa kazi, hapana kwenye boti ya mazungumzo ya awali, ndiyo iliyo na kikomo kwenye jaribio la kurejesha na mmiliki, na mteja atakayepokea simu yake. Hiyo ni mzunguko kamili. Pia ni hadithi anayoweza kusimulia bila kuficha.

Ni nini kinachoweza kwenda vibaya

• Uongozi bado unataka chatbot ya awali kwa sababu onyesho lilikuwa zuri. Utambuzi unaosema "bado" unaweza kupotea kwenye slaidi.

• Makala 40 hupotea katika wiki sita ikiwa hakuna anayezimiliki. Kuzipata tena hukisia kwa njia bora zaidi.

• Maya anaandika taarifa isiyoeleweka ya kazi ("fanya usaidizi uwe tayari kwa AI") na anakuwa timu ya utekelezaji isiyolipwa.

• Sera ya kurejesha pesa isiyo sahihi kwa ujasiri inamfikia mteja kwa sababu ukaguzi wa kibinadamu ulikuwa "tutaongeza hilo baadaye."

• Ujumbe wa tiketi wenye data binafsi ya mteja hubandikwa kwenye kifaa cha mtumiaji. Ahadi ya usiri ilikuwa ya maneno.

• Dan anabadilisha kazi katika mwezi wa pili. Hakuna mmiliki, hakuna mlinzi, hakuna mtu wa kusema rubani anateleza.

• Anaripoti akiba ya dakika 5 kama KPI ya kampuni. Wadau wanakumbuka idadi na kusahau ukubwa wa sampuli.

Kuchukua kwa vitendo

Njia ni mtiririko mmoja wa kazi unaoendelea, mpaka unaolipiwa, jaribio unaloweza kurudia, na kusema ukweli ni kwamba mfumo wa lugha si sahihi wakati tiketi zinaposema hivyo. Hukumu ndiyo unayouza. Mzunguko kamili wa kwanza ni jinsi unavyokuwa mtu anayestahili kuajiriwa.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Mshauri wa akili bandia hufanya nini?

Kazi ni tafsiri. Unapata kikwazo katika chumba chenye mashaka na kuondoka na rubani ambaye hamwoneshi aibu mtu yeyote. Hiyo inaweza kumaanisha mkakati, ujenzi, uwezeshaji, au utawala, pamoja na kujua wakati LLM si kifaa sahihi. Unakaa kati ya uongozi, wajenzi wanaofanya kazi kwa prototype haraka, na waendeshaji wanaoishi na unachoacha. Endesha warsha. Andika SOW kali. Acha kujaza LLM kwenye mtiririko wa kazi ambao ulihitaji kisanduku cha kuteua.

Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI?

Acha kukusanya utambulisho. Anza kukusanya matatizo unayoweza kumaliza. Jifunze kwa ufasaha LLM, urejeshaji, waendeshaji wapya, otomatiki ya msingi, na hatari ya modeli ambayo unaweza kuita upuuzi - bila kuwafunza waendeshaji wa modeli kuanzia mwanzo. Kaa karibu na mtiririko wa kazi wa moja kwa moja. Endesha mzunguko mmoja kamili (ugunduzi, jaribio dogo, maandishi ya kile kilichovunjika, uwezeshaji), taja ofa hiyo kama "Ninasaidia X kufanya Y bila Z," na ulipwa. Ofa iliyo wazi na watu wachache watakaopokea simu yako watashinda mashine ya maudhui ambayo haitoi bili.

Je, ninahitaji kufunza modeli au uhandisi mkuu wa haraka kwanza?

Hapana. Huna haja ya kuwafunza wanamitindo kuanzia mwanzo, na uhandisi wa haraka ni viungo, si mlo. Utayarishaji wa data, uchoraji ramani wa wadau, na mchakato safi wa ugunduzi huokoa miradi mingi kuliko mwongozo wa mfumo mzuri. Wahandisi kwa kawaida wanahitaji lugha ya wadau na ROI. Mkakati na utendaji watu wanahitaji kujua wakati onyesho ni la kuigiza. Vyovyote vile, kopa tatizo la moja kwa moja, limalize, na ulieleze bila kuzungusha.

Ni njia gani ya kazi ninayopaswa kuchagua: kujitegemea, ndani ya kampuni, studio, au wakala?

Hakuna ngazi moja. Wafanyakazi huru huweka faida kwenye ugunduzi na majaribio, lakini karamu/njaa ndio mtindo. Studio za maduka huuza timu. Wafanyakazi wakuu wa ndani ya AI hupata mshahara, ufikiaji, na siasa. Vifurushi vya ushauri vilivyotengenezwa hutoa warsha na ukaguzi. Wakandarasi wa mashirika hupata mwelekeo, na wanaweza kuwa wapenzi ikiwa SOW ni laini. Hujitegemea anaonekana wa kimapenzi hadi utakapoona ugunduzi vibaya. Hujitegemea anaonekana salama hadi uwe mchawi aliyeteuliwa kwa kila wazo la chatbot.

Ninawezaje kuchagua niche kama mshauri wa akili bandia?

Niche inayofanya kazi hapa mara nyingi ni mtiririko wa kazi pamoja na mnunuzi, si familia ya mfano. Fikiria kuunga mkono viongozi wanaozama katika tiketi, timu za uendeshaji zenye migawanyiko iliyochanganyikiwa, au watu hatari wanaohitaji utawala ambao si PDF ya kurasa tisini ambayo hakuna mtu anayesoma. Mapema, niche ni kichujio, si tatoo. Usijichore kwenye kifaa ulichojifunza mwezi uliopita. Zana huzunguka, huku zikihukumu kuhusu utayari wa data, usimamizi wa mabadiliko, na kama rubani ana nafasi ya kusafiri. Ukiweza kuelezea wiki ya mnunuzi, wewe ni mtaalamu wa kutosha.

Jinsi ya kuwa Mshauri wa AI bila masomo ya kesi au kwingineko inayong'aa?

Kazi ya kwanza ya kulipwa kwa kawaida huwa ni ukaguzi wa mtiririko wa kazi uliochanganyikiwa, si modeli ya picha ya mwezi. Uthibitisho unaweza kuwa uchunguzi uliowekwa kwa upana, warsha inayotoa mifano ya matumizi yenye mpangilio na wamiliki, jaribio dogo lenye muda wa kabla/baada ya kukamilisha kazi, au kitabu cha kucheza ambacho timu bado inatumia baada ya kuondoka. Watu wengi huanza na wafanyakazi wenzako wa zamani, kazi ya karibu ya ops, au muda wa sehemu moja kwa wiki. Usivumbue kwingineko. Buni hadithi fupi ya tatizo, ulichojaribu, kilichoshindwa, na ungefanya nini baadaye.

Ninapaswaje kuiwekea bei kazi ya ushauri wa akili bandia na wahifadhi?

Pima uamuzi, sio saa, unapoweza. Ugunduzi unaofungua msongamano mkubwa si wa siku chache. Vizuizi vinafaa kwa uwezeshaji, ukaguzi wa utawala, na ushauri wa sehemu, na havifai kwa mbio za kasi bila mmiliki upande wao. SOW zinapaswa kutaja jinsi "kukamilika" kunavyoonekana, kwa sababu ikiwa huwezi kuiandika, huwezi kuipanga. Mchanganyiko ni wa kawaida: ugunduzi unaolipwa, kisha jaribio lisilobadilika, kisha kizuizi. Kaa karibu na gharama ya kazi kama hiyo ya ushauri katika ulimwengu wako badala ya kutafuta kiwango cha siku cha ulimwengu wote.

Ni nini ambacho sipaswi kamwe kuahidi mteja kuhusu AI ya uzalishaji?

Usiahidi usahihi ambao huwezi kupima, timu ambayo hutoweka mara tu rubani msaidizi atakapokuwa hai, au kwamba AI ya kuzalisha itarekebisha tatizo la ubora wa data ambalo litaongeza. Usiahidi usiri ambao hujafanya kazi: data inapokwenda, ni nani anarekodi vidokezo, na nini kinahifadhiwa. Hatari ya kielelezo ni kielelezo kinachokosea kwa ujasiri katika mtiririko wa kazi unaodhibitiwa. Ruka utawala na mtu mwingine hupata pengo katika uzalishaji. Usimtishe mteja katika programu kubwa wakati muundo mpya wa mtiririko wa kazi wa wiki mbili ungefaa.

Ni lini demo si utambuzi?

Onyesho linajibu kama rundo linaweza kutoa matokeo yanayowezekana. Utambuzi unajibu kama shirika hili linapaswa kuitumia hapa, pamoja na data hii, watu hawa, na hamu hii ya hatari. Tazama maelezo: hakuna mtu anayeweza kuonyesha mchakato kutoka mwanzo hadi mwisho, msingi wa maarifa hauna wamiliki, au rubani msaidizi anakaa kwenye mtiririko wa kazi ambao tayari haujafanikiwa. Punguza mwendo wa chumba, panga mtiririko wa kazi, na uulize ni nani anayelaumiwa ikiwa ni makosa, kisha chagua zana. Hukumu ndiyo bidhaa. Rundo ndiyo vazi.

Ni mikataba na tabia gani za utoaji ambazo washauri huru wa akili bandia (AI) wanahitaji?

Ukiamua kujitegemea au kama studio, biashara itajaribu kula ushauri. Usanidi wa chini kabisa: mkataba rahisi unaofunika wigo, IP, usiri, utunzaji wa data, na kukomesha; SOW kwa kila ushiriki; dokezo la kila wiki, kumbukumbu ya maamuzi, na hatari; pamoja na mabaki ambayo hayajakwama kwenye folda yako ya vipakuliwa. Onyesha baada ya kusoma hati. Usifanye mazungumzo kati ya warsha. Wakati majaribio yanapotelea, sema mapema na chaguzi. Ukiondoka na wewe pekee ndiye unayeweza kuendesha jambo hilo, umekuwa kikwazo na kiwango cha siku. Fundisha, andika hati, kabidhi.

Marejeleo

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Jifunze - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - Uhandisi wa haraka - developers.openai.com

Pata Akili ya Kielektroniki ya Hivi Punde katika Duka Rasmi la Msaidizi wa Akili ya Kielektroniki

Kuhusu Sisi