AI huhisi karibu kama hila ya uchawi wakati mwingine. Unaandika swali la nasibu, na bam - jibu mjanja na lililoboreshwa huonekana kwa sekunde. Lakini hapa kuna mpira wa mkunjo: nyuma ya kila mashine ya "fikra", kuna watu halisi wanaoigusa, kuirekebisha, na kuitengeneza njiani. Watu hao wanaitwa wakufunzi wa AI , na kazi wanayofanya ni ngeni, ya kuchekesha, na kwa uaminifu ya kibinadamu kuliko watu wengi wanavyodhani.
Hebu tuchunguze kwa nini wakufunzi hawa ni muhimu, jinsi maisha yao ya kila siku yanavyoonekana, na kwa nini jukumu hili linavuma kwa kasi zaidi kuliko ilivyotabiriwa na mtu yeyote.
Makala unayoweza kupenda kusoma baada ya hii:
🔗 Arbitrage ya AI ni nini: Ukweli ulio nyuma ya neno gumzo
Inafafanua usuluhishi wa AI, hatari zake, manufaa, na dhana potofu za kawaida.
🔗 Mahitaji ya kuhifadhi data kwa AI: Unachohitaji kujua
Inashughulikia mahitaji ya uhifadhi, ukubwa na ufanisi wa mifumo ya AI.
🔗 Baba wa AI ni nani?
Hugundua waanzilishi wa AI na asili ya akili bandia.
Ni Nini Hufanya Mkufunzi Madhubuti wa AI? 🏆
Siyo kazi ya kubana vitufe. Wakufunzi bora hutegemea mchanganyiko wa ajabu wa vipaji:
-
Uvumilivu (mengi) - Wanamitindo hawajifunzi kwa risasi moja. Wakufunzi wanaendelea kusahihisha masahihisho yale yale hadi ishikane.
-
Nuance ya kubaini - Kupata kejeli, muktadha wa kitamaduni, au upendeleo ndiko kunakotoa maoni ya mwanadamu makali yake [1].
-
Mawasiliano ya moja kwa moja - Nusu ya kazi ni kuandika maagizo wazi ambayo AI haiwezi kusoma vibaya.
-
Udadisi + maadili - Mkufunzi mzuri anauliza kama jibu ni "sahihi" lakini ni viziwi vya kijamii - mada kuu katika usimamizi wa AI [2].
Kwa ufupi: mkufunzi ni sehemu ya mwalimu, mhariri wa sehemu, na mstari wa maadili.
Wajibu wa Mkufunzi wa AI kwa Mtazamo (Pamoja na Baadhi ya Maswali 😉)
| Aina ya Wajibu | Nani Anafaa Zaidi | Malipo ya Kawaida | Kwa nini Inafanya kazi (au haifanyi kazi) |
|---|---|---|---|
| Kiweka lebo cha data | Watu wanaopenda maelezo mazuri | Chini-Wastani $$ | Muhimu kabisa; ikiwa lebo ni duni, muundo wote unapata shida [3] 📊 |
| Mtaalamu wa RLHF | Waandishi, wahariri, wachambuzi | Kati-Juu $$ | Huweka na kuandika upya majibu ili kuoanisha sauti na uwazi na matarajio ya binadamu [1] |
| Mkufunzi wa Kikoa | Wanasheria, madaktari, wataalam | kote kwenye ramani 💼 | Hushughulikia jargon niche na kesi makali kwa ajili ya mifumo ya sekta mahususi |
| Mkaguzi wa Usalama | Watu wenye nia ya maadili | $$ ya wastani | Hutumia miongozo ili AI iepuke maudhui hatari [2][5] |
| Mkufunzi wa Ubunifu | Wasanii, waandishi wa hadithi | Haitabiriki 💡 | Husaidia AI kutoa mwangwi wa mawazo huku ukikaa ndani ya mipaka salama [5] |
(Ndio, umbizo ni mbovu kidogo - kama kazi yenyewe.)
Siku katika Maisha ya Mkufunzi wa AI
Kwa hivyo kazi halisi inaonekanaje? Fikiria usimbaji mdogo wa kuvutia na zaidi:
-
Kuorodhesha majibu yaliyoandikwa na AI kutoka mbaya zaidi hadi bora (hatua ya kawaida ya RLHF) [1].
-
Kurekebisha michanganyiko (kama vile modeli inaposahau Venus sio Mihiri).
-
Kuandika upya majibu ya chatbot ili yasikike ya asili zaidi.
-
Kuweka alama nyingi za maandishi, picha, au sauti - ambapo usahihi ni muhimu [3].
-
Kujadili iwapo "sahihi kiufundi" ni nzuri vya kutosha au ikiwa miongozo ya usalama inapaswa kubatilisha [2].
Ni sehemu ya kusaga, sehemu ya fumbo. Kusema kweli, fikiria kumfundisha kasuku sio tu kuzungumza bali aache kutumia maneno vibaya kidogo - huo ndio msisimko. 🦜
Kwa Nini Wakufunzi Ni Muhimu Zaidi Kuliko Unavyofikiri
Bila wanadamu kuelekeza, AI inge:
-
Sauti ngumu na ya roboti.
-
Kueneza upendeleo bila kudhibitiwa (mawazo ya kutisha).
-
Kosa kabisa ucheshi au huruma.
-
Kuwa salama kidogo katika miktadha nyeti.
Wakufunzi ndio wanaojiingiza katika "mambo ya kibinadamu yenye fujo" - misimu, joto, sitiari ya mara kwa mara - huku pia wakitumia njia za ulinzi kuweka mambo salama [2][5].
Ujuzi Ambao Kwa Kweli Unahesabu
Kusahau hadithi kwamba unahitaji PhD. Kinachosaidia zaidi ni:
-
Kuandika + kuhariri viunzi - Maandishi yaliyong'olewa lakini yenye sauti ya asili [1].
-
Mawazo ya uchanganuzi - Kugundua makosa ya mara kwa mara ya mfano na kurekebisha.
-
Ufahamu wa kitamaduni - Kujua wakati wa kutunga sentensi kunaweza kukosea [2].
-
Uvumilivu - Kwa sababu AI haifanyi kazi mara moja.
Pointi za bonasi kwa ujuzi wa lugha nyingi au utaalamu wa kuvutia.
Ambapo Wakufunzi Wanajitokeza 🌍
Kazi hii sio tu kuhusu chatbots - inaingia katika kila sekta:
-
Huduma ya afya - Kuandika kanuni za ufafanuzi kwa kesi za mpaka (zilizowekwa katika mwongozo wa AI wa afya) [2].
-
Fedha - Kufunza mifumo ya kugundua ulaghai bila kuwazamisha watu katika kengele za uwongo [2].
-
Uuzaji wa reja reja - Kufundisha wasaidizi kupata lugha mbovu ya mnunuzi huku wakishikamana na sauti ya chapa [5].
-
Elimu - Kuunda roboti za kufundisha kuwa za kutia moyo badala ya kufadhili [5].
Kimsingi: ikiwa AI ina kiti kwenye meza, kuna mkufunzi anayejificha nyuma.
Biti ya Maadili (Haiwezi Kuruka Hili)
Hapa ndipo inapopata uzito. Ikiachwa bila kuchunguzwa, AI hurudia dhana potofu, habari potofu, au mbaya zaidi. Wakufunzi huacha hilo kwa kutumia mbinu kama vile RLHF au kanuni za kikatiba zinazoelekeza mifano kwenye majibu ya manufaa na yasiyo na madhara [1][5].
Mfano: mfumo wa roboti ukisukuma mapendekezo ya kazi yenye upendeleo, mkufunzi huiripoti, kuandika upya kitabu cha sheria, na kuhakikisha kwamba haifanyiki tena. Huo ni uangalizi katika utendaji [2].
Upande Usio-Furahia
Sio kila kitu kinang'aa. Wakufunzi wanahusika na:
-
Monotony - Uwekaji lebo usio na mwisho huzeeka.
-
Uchovu wa kihisia - Kukagua maudhui hatari au ya kutatanisha kunaweza kuleta madhara; mifumo ya usaidizi ni muhimu [4].
-
Ukosefu wa utambuzi - Watumiaji mara chache hutambua kuwa kuna wakufunzi.
-
Mabadiliko ya mara kwa mara - Zana hubadilika bila kukoma, kumaanisha kwamba wakufunzi wanapaswa kufuata.
Bado, kwa wengi, msisimko wa kuunda "akili" za teknolojia huwafanya washikilie.
MVP zilizofichwa za AI
Kwa hivyo, wakufunzi wa AI ni nani? Wao ni daraja kati ya algoriti ghafi na mifumo ambayo kwa kweli inafanya kazi kwa watu. Bila wao, AI ingekuwa kama maktaba isiyo na wasimamizi wa maktaba - tani za habari, lakini karibu haiwezekani kutumia.
Wakati ujao chatbot inakufanya ucheke au uhisi "mko pamoja," asante mkufunzi. Ni takwimu tulivu zinazotengeneza mashine sio tu kukokotoa, bali kuunganisha [1][2][5].
Marejeleo
[1] Ouyang, L. et al. (2022). Kufunza miundo ya lugha kufuata maagizo yenye maoni ya binadamu (InstructGPT). NeurIPS. Kiungo
[2] NIST (2023). Mfumo wa Usimamizi wa Hatari wa Ujasusi Bandia (AI RMF 1.0). Kiungo
[3] Northcutt, C. et al. (2021). Hitilafu Zinazoenea za Lebo katika Seti za Majaribio Huharibu Vigezo vya Kujifunza kwa Mashine. Seti za Data za NeurIPS na Vigezo. Kiungo
[4] WHO/ILO (2022). Miongozo juu ya afya ya akili kazini. Kiungo
[5] Bai, Y. et al. (2022). AI ya Kikatiba: Kutodhuru kutoka kwa Maoni ya AI. arXiv. Kiungo