Nani aliunda AI?

Jibu fupi: AI haikuundwa na mtu yeyote; iliibuka kupitia kazi ya watafiti wengi kwa wakati. Ikiwa mwanzilishi mmoja rasmi anahitajika, John McCarthy ndiye jibu la kawaida, huku Alan Turing na wengine wakiweka misingi ya kina zaidi ( Stanford , Britannica ).

Mambo muhimu ya kuzingatia:

Sifa : Mtaje John McCarthy wakati swali linahusu AI kama uwanja rasmi.

Asili : Taja Alan Turing wakati lengo likiwa kwenye mawazo ya awali nyuma ya mawazo ya mashine.

Wajenzi : Wajumuishe Newell, Simon, na Minsky wanapojadili mifumo ya kwanza ya AI inayofanya kazi.

Mtazamo : Epuka masimulizi ya kipaji pekee; eleza kwamba AI ilikua kupitia taaluma zinazoingiliana na timu shirikishi.

Matumizi ya kisasa : Sisitiza kwamba AI ya leo inategemea ushirikiano mkubwa, data, vifaa, na uhandisi.

Nani Aliyeunda AI? Jibu Fupi Zaidi la Moja kwa Moja 🧠

Tusifanye mambo kuwa magumu sana mwanzoni.

Ikiwa mtu atauliza ni nani aliyeunda AI?, jibu fupi la kawaida ni hili: AI kama uwanja rasmi mara nyingi hupewa sifa na John McCarthy , kwa sababu alisaidia kuifafanua wazi na kuipa uwanja huo jina lake. Lakini jibu hilo ni sehemu tu ya picha. ( www-formal.stanford.edu )

Wachangiaji wengine wakubwa ni pamoja na:

• Alan Turing - kwa kuuliza kama mashine zinaweza kufikiri na kwa kuweka msingi muhimu wa kinadharia

• Marvin Minsky - kwa kusukuma mbele utafiti wa mapema wa akili bandia kwa njia kuu, ya umma

• Allen Newell na Herbert Simon - kwa kujenga baadhi ya programu za mwanzo kabisa zilizoiga mawazo ya kibinadamu

• Claude Shannon - kwa kuunganisha mantiki, taarifa, na michakato ya mashine kwa njia ambazo zilikuwa muhimu sana

• Norbert Wiener - kwa ajili ya cybernetics, mifumo ya maoni, na mawazo ya udhibiti wa mashine ambayo yalichangia katika mawazo ya AI

Kwa hivyo ndio, kuna majina maarufu. Lakini hapana, hakuna muumbaji mmoja pekee aliye juu ya kila mtu mwingine kama mfalme wa roboti 👑🤖

AI ni kama blanketi iliyotengenezwa kwa viraka na watu wenye bidii sana wenye ubao wa chaki, milinganyo, hoja, na pengine kahawa nyingi sana.

Kwa Nini Swali "Nani Aliyeunda AI?" Ni Gumu Zaidi Kuliko Linavyosikika 🤔

Swali hili linasikika rahisi, lakini lina maswali matatu tofauti ndani yake.

1. Ni nani aliyebuni wazo la mashine zenye akili?

Hilo linakurudisha nyuma sana kwenye falsafa na mantiki . Muda mrefu kabla ya kompyuta za kisasa, watu walikuwa tayari wanajiuliza kama mawazo yanaweza kuendeshwa kwa kutumia mitambo. Je, hoja zinaweza kufuata sheria? Je, mashine inaweza kuiga hukumu? Je, akili inaweza kupunguzwa hatua kwa hatua?

Maswali hayo ni muhimu kwa sababu akili bandia (AI) haikutokea popote. Ilikua kutokana na imani kwamba kufikiri kunaweza kuelezewa.

2. Ni nani aliyegeuza wazo hilo kuwa uwanja wa utafiti?

Hapa ndipo uwanja wa AI ulipoanza kuwa rasmi, uliopangwa zaidi, na wenye uzito zaidi. Badala ya mshangao usioeleweka, watafiti walianza kusema, "Hebu tufafanue tatizo, tujenge mifumo, tufanye majaribio, na tufanye mashine zifanye kazi za akili."

Mabadiliko hayo - kutoka ndoto hadi nidhamu - ni sehemu kubwa ya sababu ya John McCarthy kupata sifa nyingi.

3. Ni nani aliyejenga mifumo iliyofanya akili bandia (AI) iwe halisi?

Hii ni safu nyingine. Kutaja uwanja ni jambo moja. Kujenga mifumo muhimu ni jambo lingine. Watafiti tofauti walifanya akili bandia (AI) iwe ya vitendo kwa njia tofauti - algoriti za utafutaji, hoja za ishara, mitandao ya neva, ujifunzaji wa mashine, mifumo ya lugha, mifumo ya maono, roboti, na kadhalika.

Kwa hivyo watu wanapouliza ni nani aliyeunda AI? , mara nyingi humaanisha mambo tofauti bila kutambua. Ndiyo maana jibu linaweza kuhisi kama ni utelezi. Na hiyo ni sawa.

Ni Nini Kinachofanya Toleo Bora la "Nani Aliyeunda AI?" ✅

Toleo zuri la swali hili halimtafuti mwanzilishi mmoja wa kichawi. Linatafuta kiwango sahihi cha sifa .

Hapa kuna jibu zuri:

• Inatenganisha uvumbuzi na urasimishaji

  • Mtu wa kwanza kufikiria akili ya mashine si lazima awe mtu aliyejenga uwanja huo.

• Inatambua waanzilishi wengi

  • AI ina watu waanzilishi, hakuna mwanzilishi hata mmoja. Hiyo ni mawazo safi tu.

• Inajumuisha nadharia na vitendo

  • Mawazo ni muhimu, lakini mifumo ya kufanya kazi pia ni muhimu.

• Inaepuka ibada ya shujaa

  • Historia ya teknolojia inapenda hadithi ya kipaji pekee kwa sababu ni rahisi kuiunganisha. Historia halisi imechanganyikiwa zaidi.

• Inaelezea kwa nini majina fulani yanaendelea kujitokeza

  • Sio kila mchangiaji alicheza jukumu sawa. Baadhi walibuni mawazo. Baadhi walijenga mifumo. Baadhi waliwashawishi wengine kwamba jambo zima lilikuwa la thamani ya kulifuatilia.

• Inakubali umbo la uwanja limebadilika

  • AI ya awali haikuwa sawa na AI ya kisasa. Familia moja, fanicha tofauti.

Huenda hiyo ndiyo njia bora ya kufikiria kuhusu hilo. Sio “Nani pekee aliyelifanya?” bali “Nani aliyejenga njia iliyowezesha?” Haina msisimko sana, labda - lakini inakaribia zaidi ukweli.

Jedwali la Ulinganisho - Watu Wakuu Waliojibu "Nani Aliyeunda AI?" 📊

Hapa kuna toleo lenye busara zaidi. Historia haihitaji bei hata hivyo 😅

Kielelezo	Hadhira bora	Kwa nini inafanya kazi
John McCarthy	Wasomaji wanaotaka jibu la mwanzilishi rasmi	Alibuni neno hilo na kusaidia kuunda AI kama sehemu sahihi. Jibu safi, zaidi ya yote
Alan Turing	Watu wanaopenda asili ya kina	Niliulizwa kama mashine zinaweza kufikiria, jambo ambalo kwa kiasi fulani huanzisha dhoruba nzima 🌩️
Marvin Minsky	Mtu yeyote anayesoma utamaduni wa akili bandia wa mapema	Mtetezi mkuu wa akili bandia wa mapema mwenye ushawishi mkubwa wa utafiti na jukumu linaloonekana sana
Allen Newell + Herbert Simon	Wapenzi wa mantiki, watu wanaopenda utafiti	Programu za hoja za awali zilizojengwa - majaribio halisi ya kufanya kazi, si uvumi tu
Claude Shannon	Wasomaji wa kiufundi	Taarifa, mantiki, na hesabu zilizounganishwa kwa njia ya msingi
Norbert Wiener	Wafikiriaji wa mifumo	Mifumo ya maoni na udhibiti ilisukuma mbele mazungumzo kati ya mashine na akili
Frank Rosenblatt	Umati wa mifumo ya kujifunza	Mawazo ya awali ya mtandao wa neva - yenye tamaa, yasiyokamilika, na yaliyopita wakati wake
Timu nyingi zisizo na majina	Mtu yeyote anayetaka jibu halisi	Kwa sababu AI ilikuwa ya ushirikiano, ambayo si ya kuvutia sana lakini sahihi zaidi 🙃

Hapa kuna tatizo dogo la umbizo - historia haiendani vizuri na majedwali ya mtindo wa bidhaa. Hata hivyo, inaeleza hoja.

Hadithi ya Fikra Pekee katika Akili bandia 🚫🦸

Watu wanapenda hadithi ya mvumbuzi mmoja kwa sababu inahisi kuridhisha. Mtu mmoja, wakati mmoja, uvumbuzi mmoja. Nzuri na nadhifu. Lakini akili bandia inakataa kutenda hivyo.

Hadithi ya kipaji cha pekee huvunjika kwa sababu chache:

• AI inategemea taaluma nyingi

  • Mantiki

  • hisabati

  • sayansi ya neva

  • isimu

  • uhandisi wa kompyuta

  • sayansi ya utambuzi

• Waanzilishi tofauti walitatua sehemu tofauti za fumbo

  • moja ilishughulikia hoja

  • kujifunza kwingine kulishughulikia

  • taarifa nyingine rasmi

  • mashine nyingine iliyosukuma kuelekea lugha au utambuzi

• Uwanja uliendelea bila usawa

  • Wakati mwingine mifumo ya ishara ilikuwa kubwa

  • wakati mwingine mbinu za kujifunza ziliongezeka

  • wakati mwingine matumaini yalipungua na ufadhili ukakauka

Kwamba kutokuwa na usawa ni muhimu. Inamaanisha AI haikubuniwa mara moja. Ilifikiriwa upya mara kwa mara.

Kundi moja linasema akili ni mantiki, lingine linasema ni utambuzi wa ruwaza, lingine linasema ni marekebisho, na kisha kila mtu anasema kwa miaka mingi. Historia ya AI kimsingi ni hivyo, lakini kwa mapendekezo ya ruzuku na milinganyo zaidi.

Misingi ya Awali - Kabla ya Akili bandia Kuwa na Jina 🏗️

Kabla ya AI kuwa uwanja unaotambulika, ilibidi kuwe na mfumo wa kufikiria kuhusu kufikiria. Sentensi ya ajabu, ndiyo, lakini endelea kunifuata.

Msingi ulitokana na watu kujaribu kujibu maswali kama:

• Je, hoja zinaweza kuonyeshwa kupitia alama?

• Je, matatizo yanaweza kugawanywa katika hatua?

• Je, mashine zinaweza kufuata sheria dhahania?

• Je, akili inaweza kuwakilishwa badala ya kupongezwa tu?

Hapa ndipo mantiki rasmi ilipozidi kuwa kubwa. Kama kufikiri kungeweza kuigwa kama mchakato uliopangwa, basi labda mashine inaweza kuzaliana sehemu zake. Wazo hilo linasikika wazi sasa, lakini wakati huo lilikuwa la kikatili vya kutosha kuwaacha watu wakiwa wamesisimka au wamechanganyikiwa kidogo.

Alan Turing alikua muhimu hapa kwa sababu alisaidia kufafanua hesabu yenyewe inaweza kuwa nini. Hilo ni muhimu zaidi kuliko watu wanavyofikiria. Kabla ya kuuliza kama mashine inaweza kufikiria, unahitaji wazo fulani la kile ambacho mashine inaweza kufanya kimsingi.

Na kisha kuna Claude Shannon , ambaye alisaidia kuonyesha kwamba taarifa zinaweza kutibiwa kihisabati. Hilo linasikika kama lisilo na damu kwenye karatasi, lakini lilikuwa muhimu sana. Mara tu taarifa, mantiki, na saketi zilipoanza kuzungumza lugha moja, njia ya kuelekea AI ikawa haina ukungu mwingi.

Kwa hivyo ukiuliza ni nani aliyeunda AI? , huwezi kuwapuuza wasanifu hawa wa awali wa kiakili. Hawakuongeza tu matofali - walichora mchoro wa ramani. ( OUP Academic )

John McCarthy na Wakati Akili ya Kielektroniki Ikawa Uwanja 🏷️💡

Ikiwa mtu mmoja anastahili msisitizo maalum, ni John McCarthy .

Kwa nini? Kwa sababu alisaidia kubadilisha mawazo yaliyotawanyika kuwa uwanja unaotambulika unaoitwa akili bandia. Kutaja uwanja si jambo dogo. Huunda ufadhili, ajenda za utafiti, utambulisho wa kitaaluma, na mawazo ya umma. Mara tu kitu kinapokuwa na jina, watu wanaweza kukusanyika karibu nacho, kukijadili, kukishambulia, kukitetea - ghafla kinakuwepo kwa njia rasmi zaidi.

Ndiyo maana watu wengi hujibu swali la nani aliyeunda AI? kwa jina la McCarthy.

Jukumu lake linajitokeza kwa sababu alifanya mambo matatu muhimu:

• Alichukulia akili ya mashine kama changamoto halali ya kisayansi

• Alisaidia kufafanua AI kama eneo tofauti la utafiti

• Alisukuma malengo makubwa badala ya yale madogo madogo ya hatua kwa hatua

Sasa, kwa haki, kutaja uwanja si sawa na kujenga kila kitu ndani yake kwa mkono mmoja. Hata hivyo, uwanja huo ulihitaji mtu jasiri wa kutosha kusema, kwa kweli, "Hili ni jambo, na tutalifuatilia kwa uzito."

Hilo linahitaji ujasiri. Labda ukaidi kidogo wa kitaaluma pia... labda vyote viwili. ( www-formal.stanford.edu )

Wajenzi - Watu Waliofanya AI Kufanya Kitu Kinachofaa ⚙️

Hapa ndipo hadithi inapoendelea zaidi.

Allen Newell na Herbert Simon walikuwa muhimu kwa sababu waliunda programu za awali zilizojaribu kufikiria na kutatua matatizo. Sio nadharia tu - mifumo halisi. Tofauti hiyo ni kubwa. Kuna tofauti kubwa kati ya kusema "mashine zinaweza kufikiri" na kujenga ile inayoweza kutatua matatizo yaliyopangwa kwa njia inayofanana na mawazo.

Marvin Minsky pia akawa mmoja wa watu mashuhuri wa mapema wa AI, akisaidia kuunda utamaduni wa utafiti na kusukuma mwelekeo kabambe. Bila shaka, hakuwa peke yake, lakini ushawishi wake ulifikia mbali.

Kisha una watafiti wanaochunguza mifumo ya kujifunza. Upande huu wa AI ni muhimu kwa sababu akili si kuhusu mantiki isiyobadilika tu. Pia inahusu marekebisho. Mashine zinazoboreka kupitia mfiduo, maoni, na marekebisho zinawakilisha falsafa tofauti ya akili - labda ile inayoweza kubadilika zaidi.

Hapo ndipo mawazo ya mtindo wa neva yanapoingia kwenye mazungumzo. Matoleo ya awali yalikuwa na mipaka, wakati mwingine yalisifiwa kupita kiasi, na wakati mwingine yalitendewa kama wakati ujao kabla ya wakati ujao kuwa tayari. Lakini mbegu ilikuwepo 🌱

Kwa hivyo tena, ni nani aliyeunda AI? inategemea kama unajali zaidi kuhusu:

• kufafanua uwanja,

• kuanzisha nadharia,

• kujenga mifumo ya kwanza ya hoja,

• au kutengeneza mifumo inayojifunza.

Kila njia inaelekeza kwa waanzilishi wanaoingiliana lakini tofauti. ( cmu.edu )

Akili ya Kielektroniki ya Ishara dhidi ya Akili ya Kujifunza - Barabara Mbili Kubwa, Sehemu Moja... Aina ya 🛣️

Sehemu hii ni muhimu zaidi kuliko inavyoonekana mwanzoni.

AI nyingi za awali zililenga hoja za mfano . Hiyo ina maana ya kuwakilisha maarifa kwa kutumia alama, sheria, na miundo ya kimantiki. Inachukulia akili kama kitu kama utatuzi wa matatizo uliopangwa.

Tawi lingine kubwa lililenga zaidi kujifunza kutoka kwa data , utambuzi wa ruwaza, na marekebisho. Hii inachukulia akili kama kitu kinachonyumbulika zaidi na kisicho na msimbo wa mkono kwa uwazi.

Mbinu zote mbili ziliunda AI. Zote zilileta mawazo muhimu. Zote mbili pia zilikuwa na mapungufu.

Akili bandia ya mfano ilikuwa na nguvu wakati:

• sheria zilikuwa wazi

• mantiki ilikuwa muhimu

• maarifa ya kitaalamu yanaweza kufichwa

AI inayotegemea kujifunza ilikuwa imara wakati:

• mifumo ilikuwa changamano

• data ilikuwa nyingi

• tatizo lilihusisha utambuzi badala ya ufafanuzi mzuri

Uwanja umebadilika kati ya njia hizi kama gari la ununuzi lenye gurudumu moja baya. Bado linasonga, kwa kelele tu 😬

Hili ni muhimu kwa swali kwa sababu "waumbaji" tofauti wanahusika zaidi na mila tofauti. Kwa hivyo mtu mmoja anaposema Turing na mwingine anasema McCarthy na mwingine anasema Rosenblatt, wanaweza kuwa kila mmoja anazungumzia tawi tofauti la mto huo mkubwa. ( britannica.com )

Kwa Nini AI ya Kisasa Sio Kazi ya Enzi Moja 🌍

AI ya kisasa, aina ambayo watu hutumia kwa uandishi, utengenezaji wa picha, mapendekezo, zana za sauti, utafutaji, roboti, na kazi za lugha, ilitokana na safu baada ya safu ya maendeleo.

Ilihitaji:

• sayansi ya kompyuta ya kinadharia

• vifaa bora zaidi

• seti kubwa za data

• mbinu bora za mafunzo

• mafanikio ya takwimu

• uhandisi kwa kiwango

• timu, maabara, na miundombinu

Hilo la mwisho lina umuhimu mkubwa. AI ya kisasa ni ya pamoja sana. Imejengwa na watafiti, wafafanuzi, wabunifu wa chipu, wahandisi wa programu, timu za bidhaa, wakaguzi wa usalama, wataalamu wa lugha, wanahisabati, na zaidi. Hadithi ya mvumbuzi mmoja inazidi kuwa nyembamba hapa.

Kwa hivyo ikiwa mtu atauliza, “Nani aliunda AI kama tunavyoijua sasa?” jibu hupanuka kutoka kwa waanzilishi wachache maarufu hadi jamii kubwa za wachangiaji.

Na hilo linaweza kuhisi haliridhishi kidogo, labda. Lakini ni kweli. Ubunifu halisi mara nyingi si kama mnara bali ni kama jiji - lililochanganyikiwa, lenye tabaka, lililojaa watu, na lililojengwa na watu ambao hawajawahi kukutana.

Kwa Nini Watu Bado Wanataka Jina Moja 👀

Hata baada ya kusikia haya yote, watu wengi bado wanataka jibu moja. Hilo ni jambo la kawaida.

Tunataka urahisi kwa sababu:

• ni rahisi kukumbuka

• Inaleta vichwa vya habari bora zaidi

• shule na vyombo vya habari mara nyingi hukandamiza historia

• wanadamu wanapenda mashujaa zaidi kuliko mifumo

Pia kuna kipengele cha uaminifu. Ukiweza kuunganisha uvumbuzi kwa mtu mmoja anayetambulika, hadithi inahisi safi zaidi. Lakini historia haitudai sisi kuwa nadhifu.

Ikiwa ni lazima uchague jina moja linalokubalika sana kwa ajili ya uanzishwaji rasmi wa AI, John McCarthy ndiye anayefaa zaidi.

Ukitaka hadithi ya asili ya kiakili iliyozama zaidi, Alan Turing anatajwa kuwa wa juu zaidi.

Ukitaka wajenzi wa mapema wa vitendo, Newell, Simon, na Minsky hawawezi kuepukika.

Kama unataka jibu sahihi zaidi, je, AI iliundwa na mtandao wa wafikiriaji na wajenzi baada ya muda . Hilo halivutii sana, linakera kidogo, lakini ndilo hilo.

Tafakari ya Kufunga - Kwa hivyo, Nani Aliyeunda AI? 🧩

Hapa kuna hitimisho safi zaidi.

Nani aliunda AI? Hakuna mtu mmoja aliyeunda.

John McCarthy mara nyingi husifiwa kwa kuanzisha AI kama uwanja rasmi kwa sababu alisaidia kuifafanua na kuipa jina. Alan Turing aliweka msingi muhimu wa dhana. Newell na Simon walijenga baadhi ya mifumo ya awali ya hoja. Minsky alisukuma utafiti wa mapema wa AI katika uangalizi. Shannon , Wiener , Rosenblatt , na wengine wengi walichangia kazi kubwa pia.

Jibu halisi ni ushirikiano.

Na hilo hufanya akili bandia (AI) ivutie zaidi, si kidogo. Haikuwa matokeo ya mtaalamu mmoja kutazama kwa kasi kwenye skrini inayong'aa. Ilijengwa kutokana na mijadala, kushindwa, mawazo ya kufikirika, majaribio, malengo yasiyo na mwisho, kurudi nyuma, na tamaa ya ajabu. Ni ya kibinadamu sana, kwa maneno mengine ❤️

Kwa hivyo wakati mwingine mtu akiuliza ni nani aliyeunda AI? , unaweza kutoa jibu la busara bila kuifanya ionekane kama kitabu cha kiada:

Akili bandia haikuundwa na mtu mmoja - lakini ikiwa unahitaji mwanzilishi rasmi, John McCarthy ndilo jina ambalo watu wengi hutaja, huku Alan Turing na waanzilishi wengine kadhaa wakiwa nyuma. ( www-formal.stanford.edu )

Imechanganyikiwa kidogo. Inang'aa kidogo. Halisi sana.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Ni nani aliyeunda AI kwa maana rahisi na inayokubalika zaidi?

Hakuna mtu mmoja aliyeunda AI peke yake. Jibu fupi lililo wazi ni kwamba John McCarthy mara nyingi husifiwa kwa kuanzisha AI kama uwanja rasmi kwa sababu alisaidia kuifafanua na kuipa jina lake. Jibu kamili na sahihi zaidi, hata hivyo, ni kwamba AI ilijengwa baada ya muda na watafiti wengi.

Kwa nini John McCarthy hupewa jina mara nyingi watu wanapouliza ni nani aliyeunda AI?

John McCarthy anajitokeza kwa sababu alisaidia kubadilisha mawazo yaliyotawanyika kuhusu akili ya mashine kuwa uwanja wa kitaaluma unaotambulika. Kuipa jina AI kulikuwa muhimu kwa sababu kulisaidia kuunda utafiti, ufadhili, na majadiliano ya umma. Hakujenga AI yote mwenyewe, lakini alichukua jukumu kubwa katika kuianzisha kama nidhamu rasmi.

Je, Alan Turing aliunda AI kabla ya sehemu hiyo kuwa na jina?

Alan Turing ni mmoja wa watu wenye asili ya kina zaidi katika AI, ingawa kwa kawaida haelezewi kama mwanzilishi wake pekee. Kazi yake kuhusu hesabu, pamoja na swali lake maarufu kuhusu kama mashine zinaweza kufikiri, iliipa uwanja huo misingi muhimu ya dhana. Alisaidia kuifanya AI iweze kufikirika kabla ya kuwa eneo lililopangwa la utafiti.

Ni nani aliyeunda programu za kwanza za AI ambazo zilitatua matatizo?

Allen Newell na Herbert Simon ni muhimu hapa kwa sababu waliunda baadhi ya programu za mwanzo kabisa zilizoundwa kuiga mawazo ya kibinadamu na utatuzi wa matatizo. Hilo lilizifanya kuwa muhimu sana katika historia ya vitendo ya AI. Kazi yao ilionyesha kwamba akili ya mashine inaweza kuhama kutoka nadharia hadi mifumo ya utendaji kazi.

Marvin Minsky alicheza jukumu gani katika AI ya mapema?

Marvin Minsky alikuwa mmoja wa watafiti wa awali wa AI walioonekana na wenye ushawishi mkubwa. Alisaidia kusukuma mbele nyanja katika mazingira ya umma na kitaaluma, akiunda utamaduni wa utafiti na kuhimiza malengo makubwa. Hakuwa mwanzilishi pekee, lakini ushawishi wake ulimfanya kuwa mmoja wa majina yanayoendelea kuonekana katika historia yoyote nzito ya AI.

Claude Shannon na Norbert Wiener waliathirije akili bandia?

Claude Shannon alisaidia kuunganisha mantiki, taarifa, na hesabu kwa njia zilizofanya kazi ya AI ya baadaye iwezekane zaidi. Kazi ya Norbert Wiener kuhusu mifumo ya kimtandao, maoni, na udhibiti pia iliunda jinsi watu wanavyofikiria kuhusu mashine zenye akili. Hakuna hata moja ambayo kwa kawaida huitwa muundaji mmoja wa AI, lakini zote mbili zilisaidia kujenga mfumo wa kiakili unaoizunguka.

Kwa nini swali "nani aliyeunda AI?" ni gumu kuliko linavyosikika?

Kwa sababu watu mara nyingi humaanisha mambo tofauti wanapouliza. Baadhi humaanisha ni nani aliyefikiria kwanza mashine zenye akili, wengine humaanisha ni nani aliyegeuza AI kuwa uwanja rasmi, na bado wengine humaanisha ni nani aliyejenga mifumo ya mapema ambayo ilifanya kazi kweli. Mara tu maana hizo zikitenganishwa, jibu linakuwa wazi zaidi na la ushirikiano zaidi.

Kuna tofauti gani kati ya AI ya mfano na AI inayotegemea kujifunza?

AI ya kiishara huchukulia akili kama sheria, alama, na mantiki iliyopangwa. AI inayotegemea kujifunza inazingatia zaidi mifumo, data, na mifumo inayoboreka kupitia mfiduo na maoni. Makala hiyo inaelezea kwamba mbinu zote mbili ziliunda uwanja huo, ndiyo maana waanzilishi tofauti wanahusishwa na mawazo tofauti ya kile AI inapaswa kuwa.

Ni nani aliyeunda AI tunapoitumia leo katika gumzo, utafutaji, na zana za picha?

AI ya kisasa si kazi ya mtu mmoja kama AI ya awali ilivyokuwa. Ilikua kupitia tabaka za nadharia, maendeleo ya vifaa, seti kubwa za data, mbinu bora za mafunzo, na uhandisi kwa kiwango kikubwa. Kwa vitendo, AI ambayo watu hutumia leo inatoka katika jamii kubwa za watafiti, wahandisi, wafafanuzi, na timu za bidhaa badala ya kutoka kwa mvumbuzi mmoja.

Kwa nini watu bado wanataka jina moja la aliyeunda AI?

Kwa kawaida watu wanataka jina moja kwa sababu hufanya historia iwe rahisi kukumbuka na rahisi kuelezea. Hadithi ya mwanzilishi mmoja huhisi safi zaidi, hata wakati haijakamilika. Ndiyo maana John McCarthy mara nyingi hupewa jibu rasmi la mwanzilishi, huku Alan Turing na waanzilishi wengine wakibaki kuwa muhimu kwa hadithi kamili.

Marejeleo

1. Chuo Kikuu cha Stanford - Pendekezo la Mradi wa Utafiti wa Majira ya Joto wa Dartmouth kuhusu Akili Bandia - www-formal.stanford.edu

2. Ensaiklopidia ya Stanford ya Falsafa - Akili Bandia - plato.stanford.edu

1. Kitaaluma cha Oxford (Jarida la Akili) - Mashine na Ujasusi wa Kompyuta - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Kesi za Jumuiya ya Hisabati ya London) - Kuhusu Nambari Zinazoweza Kuhesabiwa, pamoja na Maombi kwa Entscheidungsproblem - academic.oup.com

3. Habari za MIT - Taarifa ya kifo cha Marvin Minsky - news.mit.edu

4. Chuo Kikuu cha Carnegie Mellon - Historia - Mpango wa Simon - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon na enzi ya kidijitali - nokia.com

6. Encyclopaedia Britannica - Akili bandia: Mbinu na malengo katika AI - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron ilifungua njia kwa AI - news.cornell.edu

Pata Akili ya Kielektroniki ya Hivi Punde katika Duka Rasmi la Msaidizi wa Akili ya Kielektroniki

Kuhusu Sisi